Scienze della salute - Informatica sanitaria

Capire la mobilitazione della conoscenza per migliorare i risultati di salute della comunità.

Lo studio esplora come i modelli linguistici possono prevedere il rilascio dei pazienti usando i registri EHR.

Un nuovo modello migliora il ruolo dell'IA nelle decisioni cliniche con spiegazioni chiare.

La ricerca mostra che i test uditivi online possono dare risultati affidabili per gli adulti più anziani.

Un nuovo registro mira a migliorare la comprensione e la gestione dei calcoli renali.

Questo studio presenta un nuovo metodo per misurare la resilienza cognitiva nei pazienti con Alzheimer.

Usare sondaggi per migliorare l'accuratezza dei modelli di malattie.

Indagare sull'equità dell'IA e sulle sue prestazioni nel prevedere gli esiti del COVID-19 nei bambini.

Uno sguardo approfondito sulle lesioni agli organi legate a interventi chirurgici e sulle lacune nella ricerca attuale.

L'AI può migliorare la comunicazione tra pazienti e operatori sanitari per risultati migliori.

Questo framework migliora la creazione di codelist per una gestione dei pazienti migliore.

Capire le decisioni di triage nella sanità e il ruolo dell'IA.

I modelli di intelligenza artificiale potrebbero rivoluzionare l'estrazione dei dati clinici, abbattendo i costi e migliorando la precisione.

Uno studio confronta i riassunti di dimissione generati dall'IA con quelli scritti dai medici.

Un database ECG completo per studiare la salute del cuore nel tempo.

Nuovo metodo di deep learning migliora l'imaging dei piccoli vasi cerebrali.

Un nuovo sistema punta a migliorare la pianificazione del trattamento del cancro tramite l'automazione.

Questo studio analizza il ruolo del ML nel prevedere le tossicità legate al trattamento nei pazienti con cancro ginecologico.

Nuove tecniche mirano a migliorare la diagnosi precoce del cancro al seno, migliorando i risultati del trattamento.

I metodi AI migliorano l'analisi dei segnali biomedici per avere migliori intuizioni sulla salute.

Un nuovo dataset migliora la valutazione dei modelli linguistici nella precisione delle sperimentazioni cliniche.

Usare l'apprendimento automatico per migliorare i criteri di idoneità e reclutamento nei trial clinici.

Si esplorano metodi per migliorare la privacy nell'analisi di Cox federata.

Capire i fenotipi clinici può portare a una migliore cura dei pazienti e a risultati di trattamento più efficaci.

La ricerca svela problemi di salute trascurati nei pazienti anziani usando tecniche di intelligenza artificiale.

Uno studio mostra che informazioni chiare sulla privacy aumentano i caricamenti di dati medici nei sistemi EHR.

Nuovo framework migliora la comprensione degli effetti del trattamento per i singoli pazienti.

Uno studio mostra la fattibilità dei test online per gli anziani, mettendo in risalto il design e l'accessibilità.

Nuovo benchmark affronta le lacune nella valutazione degli LLM per la decisione clinica.

Introducendo un modello a due fasi per migliorare le previsioni sul rischio di mortalità in diverse regioni.

Una valutazione dei protocolli degli studi clinici focalizzati sulla degenerazione del disco intervertebrale.

Il machine learning offre nuove speranze nella diagnosi di problemi respiratori.

Esaminando la crescente tendenza all'uso della pipa ad acqua e alla sua promozione sui social media.

Esaminare il potenziale della tecnologia nel prevedere risultati per i pazienti con HNSCC.

Il deep learning migliora l'analisi sanitaria grazie a una rappresentazione migliore dei dati medici.

Questo studio esamina il ruolo del machine learning nella diagnosi della malattia renale cronica in Ruanda.

Uno studio rivela come le impostazioni di temperatura influenzano l'estrazione delle informazioni nella ricerca medica.

Questo studio valuta l'apprendimento zero-shot e few-shot nelle applicazioni cliniche.

Gli oligoelementi hanno un ruolo importante nella crescita dei feti.

Questo studio usa il tracciamento dei topi per aiutare a rilevare il morbo di Parkinson in modo più efficace.