Articoli più recenti per Sanità

Esaminare come gli umani e gli algoritmi possono collaborare per migliorare il processo decisionale.

Uno studio mostra le tendenze di recupero per i pazienti internazionali dopo la pandemia.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'età dalle immagini facciali riducendo al minimo l'influenza dell'identità.

Un nuovo modello punta a ridurre le disparità sanitarie nei registri elettronici.

Il Giappone ha problemi con la mancanza di medici, e questo influisce sull'accesso alla salute nelle aree rurali.

Un nuovo metodo migliora la cura dei pazienti unendo dati clinici e digitali.

Esplorare l'impatto del machine learning automatico negli ambienti medici.

L'analisi video può aiutare a seguire i modelli di camminata negli anziani con demenza.

La violenza economica colpisce l'indipendenza e la sicurezza delle donne nelle relazioni con i partner intimi.

Nuovi metodi migliorano la raccolta dei dati e la comprensione dei sistemi complessi usando sensori mobili.

Usare il Federated Learning per migliorare il trattamento della PCOS mantenendo la privacy dei pazienti.

Presentando SimMST, un framework più semplice per l'analisi dei dati spaziali e temporali.

Questo articolo parla di tecniche avanzate per rilevare anomalie in serie temporali multivariate.

Un nuovo approccio migliora la valutazione dei modelli predittivi per gli esiti dei pazienti.

Un nuovo approccio al ricorso algoritmico che sottolinea l'importanza della consapevolezza del rischio nelle decisioni.

La privacy differenziale a livello utente offre un approccio migliore per la privacy nella condivisione dei dati.

Uno studio mostra che la terapia manuale migliora l'elaborazione del dolore nei pazienti con dolore al collo.

Quest'articolo parla di un metodo per prendere decisioni migliori in situazioni incerte.

Un nuovo approccio semplifica la stimolazione ovarica per la IVF riducendo le visite in clinica.

Capire le micro-espressioni e i segnali fisiologici migliora il riconoscimento delle emozioni in diversi ambiti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'abbinare i termini medici.

La ricerca mostra come i modelli di machine learning possano migliorare l'accuratezza tra diversi gruppi di pazienti.

Combinare l'analisi di sopravvivenza con l'apprendimento contrastivo per migliorare le predizioni sugli esiti dei pazienti.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per automatizzare i movimenti della telecamera durante le chirurgie laparoscopiche usando video registrati.

ChatGPT sembra promettente nell'aiutare i radiologi con le diagnosi di tumori al cervello dalle risonanze magnetiche.

Usare i dati per prevedere i ricoveri per COVID-19 può migliorare la pianificazione sanitaria.

Questo studio valuta uno strumento AI per testare il software dei registri cancerogeni.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti nella chirurgia assistita da robot.

Uno studio ha trovato che un alto indice FIB-4 è legato a un aumento della mortalità nei pazienti RVP.

La ricerca mette in evidenza i miglioramenti che l'AI può portare agli apparecchi acustici in ambienti rumorosi.

Un nuovo modello semplifica la segmentazione degli organi nelle scansioni TC e MRI.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel collegare i dati della sanità e delle scienze sociali.

Un framework per migliorare l'analisi delle serie temporali campionate irregolarmente in diversi settori.

ACC-UNet migliora l'analisi delle immagini mediche grazie a un'innovativa integrazione dei modelli.

Questo metodo migliora la classificazione delle immagini mediche usando reti neurali grafiche.

TSLiNGAM migliora la scoperta causale in dataset complessi con distribuzioni sbilanciate.

GEMTrans migliora l'accuratezza e la coerenza dell'ecocardiografia nella diagnostica cardiaca.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella classificazione dell'ECG grazie a rappresentazioni innovative dei dati.

Nuovo metodo migliora gli aggiornamenti del modello sanitario concentrandosi su classifiche e aspettative degli utenti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del movimento dei robot in ambienti dinamici.