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Questo articolo esplora il potenziale dell'AI generativa nella generazione di dati di serie temporali.

Esplora l'impatto del edge computing su IoT e gestione dei dati.

Un nuovo programma mira a supportare il recupero da ictus nelle zone rurali della Nigeria attraverso l'auto-riabilitazione.

Nuove scoperte sui peptide della Fibril Paint potrebbero cambiare la diagnosi e il trattamento.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sanitarie usando fonti di dati esterne.

Un nuovo percorso digitale migliora l'accesso ai test genetici per le pazienti con cancro al seno.

Esaminando l'impatto della violenza sugli infermieri negli ambienti sanitari.

La tecnologia REST migliora la rilevazione delle crisi in tempo reale usando l'analisi EEG.

Uno studio sull'inclusione delle valutazioni funzionali nel CDM OMOP.

Esplorando relazioni causali dettagliate per migliorare il processo decisionale nel machine learning.

Esplorare le sfide degli spiegatori GNN sotto attacchi avversari in applicazioni critiche.

Un metodo per migliorare l'analisi di dati distribuiti e ad alta dimensione in vari settori.

Questo documento parla di come WALS migliora le previsioni nell'analisi dei dati di conteggio.

Un nuovo metodo combina spiegabilità e privacy nel clustering per ottenere migliori informazioni dai dati.

I robo-consulenti migliorano i consigli di investimento grazie a informazioni sulle preferenze dei clienti.

Lo studio mette in luce il ruolo delle varianti rare nella comprensione dei tratti genetici e delle malattie.

Un nuovo metodo crea intervalli di previsione affidabili utilizzando dati diversi e garantendo la privacy.

Nuovo metodo migliora le previsioni per i pazienti di cancro ai polmoni a rischio di recidiva.

Le collezioni UltraMedical migliorano i modelli di linguaggio medico e affrontano le carenze di dati.

La ricerca esplora il ruolo dell'IA nell'identificare il declino cognitivo usando la cartella clinica elettronica.

La distillazione della conoscenza migliorala precisione della segmentazione nelle immagini medicali con dati limitati.

Questo studio valuta le capacità dei LLM nel rispondere in modo efficace a domande mediche.

Esaminando il ruolo di Context-Seq nella lotta contro la resistenza agli antimicrobici tra le specie.

Un nuovo metodo controlla continuamente le forme per prevenire errori durante le simulazioni.

I ricercatori stanno sviluppando tecnologie per aiutare a riacquistare il senso del tatto per chi è stato ferito.

Combinare i tipi di dati migliora la rilevazione precoce e il trattamento del cancro al seno.

Uno sguardo ai nuovi metodi per la ricostruzione delle immagini nell'imaging medico.

Uno sguardo chiaro su come gli errori di misurazione influenzano le previsioni statistiche.

Uno strumento digitale per monitorare lo sviluppo dei bambini piccoli in contesti diversi.

Nuovo approccio migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi in vari campi.

Un nuovo algoritmo accelera il clustering Centroid-Linkage per grandi dataset.

Un nuovo framework migliora la collaborazione in sanità proteggendo la privacy dei pazienti.

Un nuovo framework migliora la cooperazione tra robot e umani in vari compiti.

Nuove scoperte sui livelli di metemoglobina come indicatore del successo del trattamento per la malaria.

Un metodo per affrontare gli errori nei dati nell'analisi ad alta dimensione.

Uno studio rivela cambiamenti genetici silenziosi nelle popolazioni di Klebsiella pneumoniae che influenzano i risultati del trattamento.

Il prompting bayesiano migliora il ragionamento e la gestione dell'incertezza nei modelli linguistici.

Uno studio recente evidenzia una risposta anticorpale migliore dal vaccino monovalente contro il COVID-19.

Uno studio esamina l'impatto del COVID-19 sulle prescrizioni di antidepressivi nel Regno Unito.

Uno studio rivela che ci sono bisogni urgenti di cure per pazienti gravemente malati in diversi paesi.