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Presentiamo McCaD: Un nuovo approccio per la sintesi di immagini MRI di alta qualità.

Lo studio migliora l'interpretazione delle radiografie toraciche per rilevare cuori ingrossati.

L'EVT mostra benefici per i pazienti colpiti da ictus oltre la finestra di trattamento di 24 ore.

Questo studio analizza il trattamento delle malformazioni ano-rettali nei bambini presso l'ospedale Mnazi Mmoja.

Presentiamo un metodo per identificare i valori anomali nei dataset categorici.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi delle condizioni della pelle su diverse tonalità di pelle.

Scopri le infezioni da lievito, le loro cause, sintomi e opzioni di trattamento.

Esaminare la necessità di una rappresentanza diversificata nella ricerca LLM in sanità.

Uno sguardo ai pericoli che affrontano i lavoratori della salute durante le crisi.

Uno sguardo a come troviamo relazioni di causa ed effetto nei dati.

Loon Lens punta ad automatizzare il processo di screening dei Titoli e Abstract nelle revisioni sistematiche.

Esplorando umani digitali e interfacce tattili per interazioni immersive.

Una panoramica dell'assicurazione vita supportata da lapse e le sue implicazioni per i consumatori e le compagnie assicurative.

La ricerca svela fattori genetici legati ai difetti cardiaci congeniti nella sindrome di Down.

Un nuovo benchmark valuta i pregiudizi nei modelli linguistici usati per le diagnosi mediche.

Uno studio mostra che dosi più alte di corticosteroidi non offrono vantaggi per i pazienti COVID-19 che hanno bisogno di ventilazione.

Lo studio mette in evidenza il legame tra stress e variabilità della frequenza cardiaca nelle infermiere di terapia intensiva.

I tassi di cancro alla prostata stanno aumentando a Taiwan, evidenziando la necessità di una diagnosi precoce.

Un approccio organizzato per gestire la pianificazione degli interventi chirurgici e le emergenze nella cura pediatrica.

SwipeRx usa l'IA per raccomandazioni personalizzate in farmacia e per migliorare la cura dei pazienti.

Utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la classificazione dei tumori cerebrali pediatrici dalle scansioni MRI.

Uno studio sviluppa un modello per migliorare lo screening del cancro colo-rettale usando fattori di rischio.

Sottolineando l'importanza della diagnosi e del trattamento precoce delle deformità auricolari nei neonati.

La ricerca migliora la previsione dei comportamenti pericolosi nei bambini con Disturbo dello Spettro Autistico.

Esplorare i vantaggi del coaching in tempo reale nei sistemi di ultrasuoni robotici.

Un nuovo modello unisce i processi di diffusione e i transformer per un'analisi delle serie temporali più efficace.

JG2 si basa su JG1, offrendo una visione più chiara della genetica giapponese.

Uno studio sul comportamento dei fluidi nei canali e le sue implicazioni.

Introducendo un metodo efficiente per creare bande di confidenza più accurate nelle simulazioni.

TransDAE migliora la segmentazione delle immagini mediche, rendendo più facile la diagnosi e la pianificazione del trattamento delle malattie.

Un modello di deep learning migliora la valutazione del tremore per il morbo di Parkinson.

I grandi modelli di linguaggio migliorano l'efficienza nelle valutazioni delle risposte mediche.

Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.

I ricercatori raccolgono dati per supportare i pazienti immunocompromessi durante la pandemia di COVID-19.

Questo studio sviluppa un modello affidabile per prevedere la mortalità nei pazienti con insufficienza cardiaca nelle terapie intensive.

Esplora il legame tra AKI e CKD, sottolineando l'importanza di una migliore assistenza post-operatoria.

Un approccio nuovo all'inferenza causale usando metodi di raccolta dati flessibili.

Uno sguardo a come l'incertezza plasmi i modelli matematici.

Questa ricerca analizza i fattori che influenzano la vita degli individui più anziani.

Introducendo un modello flessibile per stimare la volatilità in vari settori.