Articoli più recenti per Sanità

Migliorare i dati sanitari locali per una migliore pianificazione della salute pubblica.

Un nuovo modo di capire le relazioni causali in vari settori.

Il modulo PPCR migliora le performance delle CNN nella classificazione delle immagini mediche.

Automatizzare l'addestramento dei modelli su grafi di conoscenza per ottenere intuizioni efficienti.

Uno studio rivela gli effetti del COVID-19 sui pazienti con infarto negli ospedali VA.

Fare esercizio regolarmente è fondamentale per la salute; misurare la forma fisica può aiutare a migliorare le abitudini.

Lo studio analizza le differenze cerebrali che influenzano il comportamento negli adulti nati pretermine.

Esplorare le misure di equità nei modelli di punteggio di rischio in vari settori.

Esaminare le complessità e le esperienze familiari con la morte cerebrale.

Esplorare l'impatto dell'apprendimento per rinforzo con feedback umano sulla società.

Nuovo sensore di tessuto misura con precisione la pressione e i punti di contatto.

La ricerca collega le varianti genetiche in ACTC1 a problemi muscolari e cardiaci.

Questo articolo parla di metodi per migliorare le previsioni con dati sbilanciati nella regressione.

Lo studio introduce metodi non invasivi per rilevare la perdita di sangue usando tecnologie avanzate di machine learning.

Un nuovo sensore in fibra migliora il tracciamento degli strumenti chirurgici flessibili.

iPCA offre un metodo affidabile per analizzare le relazioni tra dati raggruppati.

La ricerca svela legami genetici con la severità del COVID-19 e potenziali strategie di trattamento.

Esplorando come la genetica batterica influisce sulla resistenza agli antibiotici e sulla virulenza.

La ricerca svela informazioni chiave sulle interazioni antibiotiche, aiutando nella lotta contro la resistenza.

Uno studio rivela i rischi del COVID-19 per le donne con cancro al seno tra i vari gruppi etnici.

Attri-Net aumenta la fiducia nell'apprendimento automatico per l'imaging medico multi-etichetta.

Migliorare i processi di donazione degli organi con la tecnologia Hyperledger Fabric.

La ricerca mostra che l'immunità naturale può aumentare la protezione dal COVID-19 nei lavoratori sanitari.

Sotrovimab sembra promettente nel ridurre i gravi effetti del COVID-19 durante le varianti Omicron.

Esaminando l'impatto dello stato socioeconomico sugli esiti delle malattie cardiovascolari.

Affrontare gli errori di misurazione e gli effetti del trattamento nei modelli predittivi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza del prelievo di aghi robotici nelle operazioni chirurgiche.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi del melanoma analizzando simultaneamente più immagini dei pazienti.

Uno studio rivela come la genetica influenzi gli esiti gravi del COVID-19 nei pazienti.

Questo articolo parla di tecniche per gestire i dati mancanti per un'analisi accurata.

Uno sguardo completo ai casi di COVID-19 e ai tassi di recupero in Cina.

Assicurarsi che gli strumenti di machine learning nella sanità si adattino ai cambiamenti nella popolazione dei pazienti.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la gestione dei rifiuti medici, garantendo sicurezza e sostenibilità.

Il deep learning sta rivoluzionando la diagnosi delle malattie oculari grazie a tecniche di imaging all'avanguardia.

SurvLIMEpy migliora l'interpretabilità nei modelli di analisi di sopravvivenza grazie all'importanza delle caratteristiche.

Uno studio rivela cambiamenti significativi nelle prescrizioni private di oppioidi in Inghilterra.

Esaminando l'importanza e i progressi nei sistemi di ossigeno di grado medico.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei trattamenti nelle sperimentazioni cliniche.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi dell'Alzheimer usando compiti correlati.

Il modello HVAT combina tipi di dati clinici per migliorare le previsioni sugli esiti di salute.