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La ricerca esplora come l'attivazione comportamentale possa migliorare la vita dei pazienti diabetici che affrontano la depressione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella generazione dei referti delle radiografie del torace.

Uno studio esamina la risposta immunitaria nei pazienti in dialisi dopo la vaccinazione bivalente contro il COVID-19.

Questo studio valuta le prestazioni dei modelli GPT sull'Esame Finale di Medicina polacco.

Lo studio mette in evidenza il ruolo dei cambiamenti nel DNA nella valutazione del rischio di cancro al seno.

Uno sguardo all'iNPH, i suoi effetti e le opzioni di trattamento.

Un nuovo modello CNN migliora l'accuratezza e l'efficienza nella diagnosi delle malattie retiniche.

Un nuovo algoritmo aumenta l'adattabilità all'apprendimento nei modelli di apprendimento per rinforzo.

Esaminando come i processi naturali influenzano i metodi di addestramento del machine learning.

I professionisti dell'esercizio sono fondamentali per migliorare i risultati per i pazienti sottoposti a chirurgia metabolica e bariatrica.

La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui i medici diagnosticano le malattie autoimmuni usando vetrini di immunofluorescenza.

Nuovi metodi di modellazione promettono immagini più chiare per una diagnosi medica migliore.

Scopri come l'apprendimento attivo migliora la diagnosi nell'imaging medico nonostante i dati limitati.

Esaminando come razza e genere influenzano il trattamento medico e il linguaggio usato.

LVM-Med migliora l'analisi delle immagini mediche usando tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Una recensione sulle ulcere plantari e i fattori di rischio tra le persone con lebbra.

Questo studio esamina le politiche sulla privacy negli USA, nel Regno Unito e in India.

Uno studio mostra l'impatto del tecovirimat sulla rilevazione del virus mpox.

Un nuovo punteggio di rischio aiuta a identificare i pazienti che hanno bisogno di cure avanzate per il COVID-19.

Nuovi metodi migliorano il processo decisionale in ambienti in tempo reale grazie all'apprendimento continuo per rinforzo.

Nuovo metodo aiuta a risolvere il problema dei dati mancanti nei registri sanitari digitali.

Analizzando modelli di machine learning per migliorare il rilevamento della sepsi nella sanità.

Le malattie digestive colpiscono milioni di persone, con gravità e risultati diversi.

Questo approccio offre una maggiore precisione e robustezza per stimare i parametri nelle equazioni differenziali ordinarie.

Algoritmi innovativi migliorano il processo decisionale in ambienti complessi con vincoli.

Controlla i robot facilmente con gli smartwatch per un'interazione uomo-robot senza problemi.

Questo articolo parla dell'importanza dell'equità nei sistemi di decisione automatizzati.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dai dati esistenti nel reinforcement learning offline.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella progettazione degli anticorpi grazie a previsioni migliori della struttura delle CDR.

Un'interfaccia facile da usare per identificare nuove classi nei dati tabulari.

Scopri come la diagnosi basata su modelli identifica e risolve i problemi di sistema in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella previsione delle risposte binarie.

Capire i modelli di machine learning è fondamentale per fiducia e responsabilità.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale mostrano potenziale nel prevedere complicazioni dopo l'intervento di Whipple.

MMD innovativi uniscono la tecnologia a microonde e la microfluidica per un'analisi dei liquidi precisa.

Integrando la conoscenza umana nei modelli di intelligenza artificiale per decisioni migliori.

Migliorare l'interazione degli utenti con braccia robotic assistive per aiutare le persone con disabilità motorie.

Esaminare le morti in eccesso rivela disparità collegate alla vulnerabilità economica.

La ricerca esplora l'uso di farmaci già conosciuti per nuove opzioni di trattamento per il COVID-19.

Il nuovo framework SAM++ migliora l'accuratezza nell'identificare le strutture anatomiche nelle scansioni mediche.