Articoli più recenti per Sanità

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei sistemi di riconoscimento delle attività.

ChronoStrain migliora la comprensione dei ceppi batterici nel tempo nella salute umana.

NCL migliora l'interpretabilità e le performance nei compiti di machine learning.

Questo studio valuta l'uso di modelli nell'interpretazione delle immagini ECG tramite zero-shot learning.

Nuovi metodi che usano modelli digitali potrebbero migliorare la comprensione e il trattamento della sepsi.

Esplora i benefici e le sfide dell'ottimizzazione multi-obiettivo usando NSGA-III.

TROT migliora l'accuratezza nel riconoscere le attività umane sfruttando le relazioni temporali.

S3PHER dà potere ai pazienti permettendo la condivisione sicura dei dati sanitari con i medici.

Nuove banche dati migliorano il tracciamento degli effetti nocivi dei farmaci.

Un nuovo metodo migliora la valutazione della densità mammaria e le previsioni del rischio di cancro.

Un nuovo modello aiuta a identificare i pazienti a rischio di CA-UTI.

Una checklist ha lo scopo di migliorare la valutazione della comunicazione nei pazienti con PPA.

Il nuovo modello affronta i rischi di cadute e fratture per gli anziani nelle strutture di assistenza a lungo termine.

Un nuovo algoritmo per separare le caratteristiche comuni e uniche nei dataset rumorosi.

Esaminare come i farmaci influiscono sui rischi di parto prematuro nelle donne incinte.

Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale in ambienti con vincoli.

Un nuovo strumento mira a identificare studi problematici nella ricerca sanitaria.

Esplorare come i robot possano supportare la crescita e l'apprendimento dei bambini.

Migliorare la comunicazione tra pazienti oncologici e operatori sanitari usando l'IA.

Uno studio su come l'IA può migliorare la diagnosi dell'epilessia in aree a basso recurso.

Uno studio mostra che lo spessore dei tessuti molli potrebbe prevedere meglio le complicazioni dopo un'operazione al ginocchio rispetto al BMI.

Uno sguardo sulla governance dei sistemi autonomi nel mondo di oggi.

Nuovo metodo mira a migliorare l'equità nella generazione di dati sanitari sintetici.

G-HANet combina immagini di tessuti e dati genomici per migliorare le previsioni sui risultati del cancro.

Questo studio confronta metodi per valutare le prestazioni dei modelli AI nella sanità.

Un nuovo sistema migliora la creazione di gesti realistici usando solo l'audio della voce.

Le tecnologie AI stanno migliorando la rilevazione e l'accuratezza del trattamento del cancro alla tiroide.

Esaminare la cura incentrata sul paziente per chi ha più condizioni croniche.

Combinare il computer quantistico e l'apprendimento federato per una maggiore privacy dei dati.

Uno sguardo alle tecniche di stima robusta in statistica.

Uno studio rivela l'impatto del controllo delle infezioni in terapia intensiva sulla resistenza antimicrobica.

Un nuovo metodo permette di creare modelli 3D dettagliati da un'unica immagine.

Uno sguardo ai trial SMART e al loro ruolo nel trattamento dei pazienti.

NeuraChip migliora l'efficienza nel trattamento dei dati grafici per varie applicazioni.

Esplorando nuovi metodi per migliorare la rappresentazione dell'incertezza nel deep learning.

Un nuovo approccio per migliorare la comprensione e il raggruppamento delle sequenze di trattamento dei pazienti.

Un nuovo modello migliora la diagnosi della demenza grazie all'integrazione di dati diversi.

Questo studio analizza i pregiudizi nei grandi modelli linguistici utilizzati nella sanità.

Combinare tecniche di imaging migliora la diagnosi delle malattie e la pianificazione dei trattamenti.

Uno studio analizza i livelli di sedazione per i pazienti nel pronto soccorso rispetto all'ICU.