Il ruolo di ChatGPT nell'istruzione, nella salute e nella ricerca

ChatGPT di OpenAI ha portato i modelli di linguaggio a tante persone. Anche se ci sono altri strumenti come Elicit e SciNote, la popolarità di ChatGPT ha acceso molte chiacchiere in scuole e ricerche. Questi modelli di linguaggio, o LLM, possono creare testi partendo da degli input, mostrando sia punti forti che deboli nella loro capacità di fornire informazioni utili. Alcuni LLM riescono a esaminare la letteratura per porre domande pertinenti o dare spunti su argomenti specifici. L'ultima versione, GPT-4, può anche elaborare immagini, aprendo a ulteriori possibilità, soprattutto in settori come educazione, Sanità e Ricerca dove le immagini sono fondamentali. Un evento recente tenuto alla Northwestern University si è concentrato su come utilizzare questi strumenti in modo efficace nella ricerca, nell'Istruzione e nella sanità, raccogliendo opinioni da molti partecipanti.

#Usare ChatGPT e altri LLM nell'istruzione

Le opinioni sull'uso di ChatGPT nell'istruzione sono miste. Alcune scuole a New York hanno deciso di vietare l'uso da parte degli studenti, mentre altre hanno cambiato le loro politiche per permetterlo a patto che gli studenti dicano quando lo usano. Alcuni educatori hanno testato ChatGPT con domande di esami medici e hanno scoperto che andava bene. Mentre la tecnologia si sviluppa, le discussioni su come usarla nel giusto e nel sbagliato continuano, con molte domande senza risposta. Una preoccupazione chiave è che ChatGPT potrebbe mescolare informazioni soggettive provenienti da diverse fonti, rendendo difficile capire da dove vengano questi pregiudizi.

#Usare ChatGPT e altri LLM nella sanità

C'è sempre stata molta eccitazione attorno all'uso dell'AI in sanità. Le applicazioni incentrate sul linguaggio possono aiutare a ridurre il carico di burocrazia, rendere più chiari i report medici complessi per i pazienti e migliorare le risposte ai messaggi nei registri medici elettronici. Ad esempio, è stato creato uno strumento chiamato DocsGPT per aiutare a scrivere documenti clinici come le lettere di rifiuto delle assicurazioni. Ci sono stati tentativi di utilizzare ChatGPT per rispondere a domande mediche e semplificare le comunicazioni cliniche. Tuttavia, un problema importante con questi modelli è che a volte possono generare informazioni false, rendendo cruciale avere un esperto di sanità che esamini i loro output per verificarne l'accuratezza.

#Usare ChatGPT e altri LLM nella ricerca

Prima di ChatGPT, il testo generato dall'AI era già presente in articoli accademici, ma c'erano preoccupazioni riguardo ai suoi effetti sulla fiducia nella ricerca. Era difficile individuare questi articoli generati dall'AI a causa del loro stile di scrittura fluido. Con l'aumentare dell'uso degli LLM, identificare contenuti scritti dall'AI diventerà più difficile. Questo include le sfide di migliorare gli algoritmi e i ricercatori che mescolano contenuti generati dall'AI con la loro scrittura per nascondere il suo utilizzo. Strumenti di rilevamento come l'OpenAI Classifier cercano di identificare testi generati dall'AI, ma non sono molto affidabili. La trasparenza sull'uso di questi modelli è essenziale, e diverse organizzazioni accademiche hanno suggerito linee guida per rivelare l'uso di LLM nella ricerca. Inoltre, gli LLM possono aiutare con compiti editoriali nella ricerca, ma i loro difetti e pregiudizi richiedono una considerazione attenta da parte dei ricercatori.

#Panoramica del sondaggio

Recenti sondaggi hanno mostrato che 1.174 persone si sono registrate a un evento per discutere di ChatGPT. Circa 718 hanno partecipato online, e 126 di persona. Un totale di 420 persone ha compilato un sondaggio dopo, con un tasso di risposta di circa il 49,7%. Il gruppo più piccolo di rispondenti era composto da tirocinanti medici, mentre il gruppo più grande era etichettato come "Altro". Complessivamente, solo il 40% dei partecipanti aveva provato ChatGPT, con i tirocinanti medici e di ricerca che mostravano più interesse nell'utilizzarlo rispetto ai membri del corpo docente. Coloro che hanno usato lo strumento si sono mostrati più positivi riguardo al suo potenziale, soprattutto nella ricerca e nella sanità, rispetto a quelli che non l'hanno ancora provato.

#Impatti positivi nell'istruzione

Un vantaggio menzionato durante le discussioni è che l'uso degli LLM può aiutare a livellare il campo di gioco per gli studenti con diverse abilità linguistiche. ChatGPT può assistere nella correzione degli errori nella scrittura, aiutando chi ha difficoltà con le lingue. Può anche aiutare a strutturare i testi, riassumere contenuti esistenti e supportare gli studenti offrendo spiegazioni a vari livelli di complessità.

#Impatti negativi nell'istruzione

Nonostante i potenziali benefici, ci sono preoccupazioni riguardo a fare affidamento su ChatGPT per l'apprendimento e la comprensione. C'è il rischio che gli studenti possano usarlo per trovare risposte rapide invece di apprendere veramente il materiale. Questo potrebbe danneggiare la loro capacità di pensare criticamente e comprendere concetti essenziali. Alcuni esperti hanno avvertito che utilizzare questi sistemi senza una formazione adeguata potrebbe portare a risultati negativi fino a quando le scuole non adatteranno i loro curricula e metodi di valutazione.

#Domande rimaste nell'istruzione

Sono emerse domande sull'integrità accademica e su come garantire che gli studenti rivelino quando usano ChatGPT. Anche senza strumenti come gli LLM, esistono problemi come l'esternalizzazione della scrittura di saggi. Rimane incerto come ChatGPT cambierà questo panorama. È stata fatta una proposta agli studenti di verificare e controllare le informazioni generate, ma le linee guida per questo processo di verifica possono essere difficili da stabilire a causa della rapida evoluzione degli LLM.

#Impatti positivi nella sanità

Nella sanità, uno dei principali vantaggi di ChatGPT è migliorare la comunicazione con i pazienti. Ad esempio, i clinici potrebbero essere sopraffatti dal lavoro, e ChatGPT può aiutare a formulare risposte alle domande dei pazienti mantenendo il messaggio chiaro e coerente. Può anche aiutare a organizzare i registri dei pazienti e segnalare informazioni critiche, portando a una migliore assistenza. Inoltre, può migliorare la documentazione semplificando il processo di annotazione e risparmiando tempo, consentendo ai clinici di interagire di più con i pazienti.

#Impatti negativi nella sanità

Tuttavia, l'uso di ChatGPT in situazioni cliniche presenta rischi a causa di problemi di accuratezza e della possibilità di diffondere disinformazione. Con un'attenzione particolare a garantire accuratezza e affidabilità, i professionisti sanitari sono invitati a essere cauti. Errori nei registri dei pazienti potrebbero portare a conseguenze gravi, e c'è preoccupazione che l'uso di questi strumenti potrebbe diminuire la necessità di pensiero critico tra i fornitori di assistenza sanitaria.

#Domande rimaste nella sanità

Man mano che ChatGPT si fa strada nella sanità, ci sono domande etiche su come implementarlo in modo responsabile. Queste includono la garanzia della privacy dei pazienti e la definizione di chi ha accesso a dati sensibili. I vincoli finanziari potrebbero anche ostacolare l'integrazione degli LLM nei sistemi sanitari attuali, e ci sono preoccupazioni su se i benefici della tecnologia miglioreranno effettivamente la cura dei pazienti.

#Impatti positivi nella ricerca

Nel campo della ricerca, ChatGPT potrebbe aiutare a rifinire i testi accademici e migliorare la qualità della scrittura. Permette un processo di comunicazione bidirezionale dove gli esperti possono porre domande e ottenere risultati migliori in base alle loro esigenze. In questo modo, i ricercatori possono usarlo per migliorare il loro lavoro.

#Impatti negativi nella ricerca

Tuttavia, la mancanza di trasparenza riguardo alle fonti usate per addestrare gli LLM solleva preoccupazioni. Pregiudizi nascosti possono portare a imprecisioni nei risultati della ricerca. Inoltre, le restrizioni sulla disponibilità in alcuni paesi impediscono ai ricercatori di contribuire equamente al miglioramento degli LLM, potenzialmente distorcendo le prospettive e i risultati.

#Domande rimaste nella ricerca

I ricercatori si sono chiesti se le linee guida per rivelare l'uso degli LLM possano essere efficacemente applicate. C'è preoccupazione che gli accademici possano alterare testi generati dall'AI per nascondere la loro origine, rendendo difficile mantenere trasparenza e standard etici. Tuttavia, è necessario incoraggiare buone pratiche per affrontare le sfide uniche che emergono dall'uso di strumenti come ChatGPT.

#Conclusione

Le discussioni tenute durante l'evento hanno rivelato che c'è una notevole incertezza sull'accettabilità dell'uso di ChatGPT in vari campi. Anche se molti partecipanti erano interessati alla tecnologia, rimane un divario di opinioni, in particolare tra studenti e docenti. Man mano che gli LLM continuano a evolversi, è fondamentale includere i contributi di tutte le parti coinvolte, soprattutto degli studenti, che saranno quelli più colpiti dai cambiamenti. Serve maggiore guida per chiarire gli usi appropriati di questi strumenti, soprattutto nell'istruzione, dove le preoccupazioni riguardo all'integrità accademica e agli standard di apprendimento sono prominenti.

Le future discussioni dovrebbero concentrarsi sull'uso responsabile degli LLM, puntando a trasparenza ed equità nella loro applicazione. Il potenziale dell'AI di trasformare la società è notevole, ma dobbiamo anche considerare i rischi di disinformazione, pregiudizi e accessibilità. Man mano che questa tecnologia progredisce, è necessaria una conversazione continua per navigare nelle complessità che porta.