Articoli più recenti per Sanità

Nuove scoperte su come usare il machine learning per personalizzare le terapie per i pazienti con mieloma multiplo.

Uno studio sull'uso dell'apprendimento debolmente supervisionato per identificare i difetti in modo efficiente.

Esplora l'impatto e le applicazioni di ChatGPT in diversi settori.

Una nuova era di esperienze digitali interattive attraverso il Metaverso Fisico.

LiFi usa la luce per l'accesso a internet, rivoluzionando la connettività in vari settori.

Scopri come i metodi di scoperta causale migliorano la nostra comprensione delle relazioni nei dati.

Esaminare l'impatto dei registri sanitari elettronici sull'empatia medico-paziente.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la previsione del rischio di cancro al seno utilizzando mammografie precedenti.

Uno studio rivela come il diabete complichi le infezioni da dengue e i risultati.

Uno sguardo alle pratiche di equità nel machine learning e al loro impatto sulla società.

Un nuovo modello riduce il bisogno di dati nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo modello migliora la valutazione dell'affidabilità nella ricerca sulla salute.

Esplorando le sfide sanitarie affrontate dagli individui LGBTQ+ in Brasile.

Nuovi algoritmi migliorano il processo decisionale in contesti con premi estremi.

TANGOS migliora le prestazioni del deep learning sui dati tabulari attraverso la specializzazione dei neuroni.

Migliorare le previsioni di rischio malattie per popolazioni diverse usando un nuovo approccio.

Questo studio presenta un framework per riconoscere azioni anomale senza bisogno di esempi etichettati.

Uno studio mostra che l'app juli può ridurre i sintomi della depressione negli utenti.

Questo studio esamina come l'invecchiamento influisce sulle abilità di produzione e comprensione del linguaggio.

Un nuovo approccio all'IA si concentra su regole decisionali chiare e comprensibili.

Questo studio esamina come DeBERTa può migliorare le previsioni sugli esiti dei pazienti nei reparti di emergenza.

Questo articolo presenta un metodo per prevedere i costi sanitari raggruppando fattori correlati.

Una nuova tecnica semplifica gli aggiornamenti dei parametri del modello negli studi biologici.

Un nuovo approccio al posizionamento indoor migliora la precisione proteggendo la privacy degli utenti.

Alti tassi di disturbi genetici tra gli emirati a causa delle pratiche culturali e dei progressi nella sanità.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità nello screening delle malattie oculari.

Un nuovo approccio migliora i sistemi robotici integrando elementi fisici e simulati.

Un nuovo metodo stima gli effetti del trattamento nonostante i dati mancanti e i fattori nascosti.

Un nuovo metodo affronta le sfide dei dati nella ricostruzione delle fonti in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

Questa ricerca mette in evidenza come la scarsità aiuti l'apprendimento nei banditi lineari mal specificati.

Esplora i problemi che affrontano i servizi di anestesia e i potenziali miglioramenti in Pakistan.

MERIT migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini mediche con caratteristiche multi-scala.

Esaminando metodi per estrarre dati sulla terapia farmacologica combinata da articoli di ricerca.

Uno studio ha scoperto che basse dosi di TMP/SMX potrebbero ridurre gli effetti collaterali nel trattamento della PCP.

Diff-UNet migliora l'accuratezza nella segmentazione di immagini mediche complesse.

Uno studio dimostra che i test delle urine possono monitorare efficacemente l’aderenza al trattamento per l'HIV.

Uno studio valuta la qualità dell'assistenza durante il parto negli ospedali etiopici.

I metodi di rilevamento automatico usando immagini polmonari migliorano la diagnosi del COVID-19.

I lavoratori della salute affrontano seri pericoli a causa di esposizione accidentale a sangue e fluidi corporei.