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Il nuovo modello utilizza i dati della risonanza magnetica per migliorare le previsioni sui risultati del recupero dopo un ictus.

Introducing NeRFtrinsic Quattro, un nuovo metodo per la generazione di immagini senza conoscenza preventiva della fotocamera.

Utilizzare risorse cloud per migliorare la riproducibilità nella ricerca sul cancro.

I controfattuali di gruppo migliorano la chiarezza nelle decisioni dell'IA in diversi settori.

Un nuovo modello migliora la chiarezza e la velocità della risonanza magnetica per diffusione.

Nuovo studio sottolinea il ruolo dei test genetici nel prevedere gli esiti dell'AML.

Nuove tecniche di campionamento migliorano la precisione e l'efficienza nell'analisi di sistemi nascosti complessi.

Questo articolo parla di come le raccomandazioni parziali influenzano i risultati nei sistemi di apprendimento automatico.

Un nuovo metodo migliora la generazione automatica di report in radiologia.

NeuroDM unisce la scienza del cervello e il data mining per ottenere migliori intuizioni e risultati.

Uno sguardo più vicino all'EDS e al suo legame con la disautonomia.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'identificazione delle pillole per ridurre gli errori di medicazione.

Un approccio innovativo per classificare le cellule della malaria usando il deep learning.

PDIVAS migliora l'identificazione delle varianti genetiche dannose per migliori risultati nei pazienti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei risultati e degli eventi nei pazienti in terapia intensiva.

La ricerca mette in evidenza i vantaggi di estendere le prescrizioni di ART per i pazienti con HIV.

Uno sguardo a come il ML, il DA e l'UQ migliorano le previsioni in vari settori.

I tassi allarmanti di morti neonatali evidenziano bisogni urgenti di assistenza sanitaria nelle aree periferiche.

Un trattamento veloce può migliorare tantissimo le possibilità di recupero per i pazienti colpiti da ictus.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione delle malattie respiratorie attraverso modelli polmonari personalizzati.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi precoce delle malattie cardiovascolari grazie all'analisi degli ECG.

Un nuovo metodo IA prevede la sopravvivenza nei controlli per il cancro ai polmoni.

Uno studio su come migliorare la stima degli effetti causali tramite metodi di regolazione e valutazione.

Nuovo studio collega l'uso di antibiotici a ceppi di tifo resistenti ai farmaci in Malawi.

Un nuovo metodo migliora le valutazioni di riabilitazione usando la tecnologia di cattura del movimento senza marker.

Scopri come la compressione dei modelli ottimizza il deep learning per applicazioni pratiche.

La recensione mostra che nirmatrelvir-ritonavir ha buone prospettive nel ridurre i tassi di ospedalizzazione e morte.

Uno studio mostra che il machine learning può prevedere efficacemente la diffusione del melanoma.

La corruzione ostacola l'accesso e la qualità dei servizi sanitari in tutto il mondo.

Lo studio esamina l'effetto delle linee guida del NIH sulla ricerca in economia sanitaria e sui finanziamenti e le domande.

Questo modello propone un nuovo modo per allocare le risorse sanitarie in modo equo ed efficiente.

DeID-GPT migliora la privacy dei pazienti nei documenti medici usando modelli di linguaggio avanzati.

Esaminare come il genere influisce sugli strumenti di machine learning per la diagnosi del morbo di Parkinson.

Esplorare come la comunicazione migliori l'interazione tra SAR e utenti.

La depressione antenatale colpisce le mamme e i loro bambini, portando a varie complicazioni.

Questo studio evidenzia l'uso del deep learning per identificare i soffi cardiaci dai fonocardiogrammi.

Scopri i sistemi di controllo, i loro tipi e le principali applicazioni in diversi settori.

Uno studio dimostra che un nuovo approccio diminuisce i tassi di GVHD cronica dopo il trapianto.

Uno sguardo al ruolo dell'IA nella diagnosi dei disturbi dello spettro autistico.

Scopri come le coalizioni di caratteristiche possono chiarire i processi decisionali dell'IA.