Articoli più recenti per Sanità

Questo articolo parla di come migliorare le spiegazioni degli alberi decisionali per ottenere risultati più equi.

I tessuti a maglia diventano sensori, offrendo flessibilità e performance per diverse applicazioni.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza nel tracciare le fonti sonore.

I modelli di fondazione migliorano i biomarcatori d'imaging, migliorando i risultati per i pazienti nella sanità.

Nuovi metodi auto-supervisionati migliorano l'analisi delle immagini mediche senza bisogno di tanti dati etichettati.

Esplorare come molteplici condizioni di salute impattano la cura dei pazienti e i sistemi sanitari.

Questo studio valuta Google Bard e Microsoft Bing per creare materiali educativi in neurologia.

EHRSHOT offre un nuovo dataset e modello per potenziare la ricerca in ML nel settore sanitario.

Questo studio esamina la scrittura a mano come potenziale indicatore precoce dell'Alzheimer.

Usare i metodi UDA migliora la classificazione delle lesioni cutanee e promuove l'equità tra le diverse demografie.

La ricerca rivela collegamenti tra diversi disturbi psichiatrici e il loro trattamento.

Un nuovo modello aiuta i medici a prendere decisioni migliori sul trattamento ECMO durante la pandemia di COVID-19.

Un nuovo metodo per studiare risultati di trattamento rari ma seri.

Questo documento presenta un modello innovativo per analizzare i dati degli eventi su strutture grafiche.

Esaminando come la separabilità dei sottogruppi influisce sui pregiudizi nei modelli di imaging medico.

Usare l'IA per migliorare le immagini mediche e fare diagnosi di malattie migliori.

Un nuovo modello migliora le previsioni per i pazienti con long COVID analizzando dati longitudinali.

MDace offre una risorsa fondamentale per migliorare l'accuratezza della codifica medica grazie al supporto delle evidenze.

La ricerca individua i fattori che influenzano i casi gravi di H1N1 durante l'epidemia del 2009 in Brasile.

Un nuovo modello migliora la diagnosi di sepsi usando tecnologie avanzate.

Un nuovo strumento potrebbe aiutare a determinare l'orario di inizio di un ictus per un trattamento migliore.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle variabili nei modelli di analisi di sopravvivenza.

La ricerca evidenzia i fattori che prevedono la perdita dell'udito nei neonati delle NICU.

Uno sguardo a come la ricerca nella medicina di base influisce sugli esiti sanitari a livello globale.

Scopri come SNN e FPGA creano soluzioni AI efficienti.

Scopri i sistemi di tagging audio e il loro utilizzo su Raspberry Pi.

Esplorare il legame tra il cambiamento climatico e la diffusione della resistenza antimicrobica.

Approcci innovativi nella modellazione cardiovascolare migliorano i piani di trattamento specifici per i pazienti.

SeCAM migliora la comprensione dei modelli di classificazione delle immagini AI.

Un nuovo approccio migliora le previsioni nei sistemi complessi usando dati irregolari e incompleti.

Uno sguardo alle sfide dell'apprendimento degli alberi decisionali, soprattutto con le query.

Un nuovo sistema di teleoperazione migliora il controllo remoto dei robot in diversi contesti.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle immagini mediche sintetiche usando le valutazioni dei patologi.

Un nuovo metodo affronta le etichette biasate nella sanità e oltre.

Nuovo servizio punta a migliorare l'assistenza ai pazienti nei pronto soccorso.

Un nuovo metodo usa l'IA per rilevare i cambiamenti nella forma del cervello legati a malattie.

Esplorare l'impatto dei modelli di machine learning sui risultati sociali.

Uno studio rivela come si diffonde il COVID-19 nei contesti sanitari.

Un nuovo modello migliora l'identificazione dei pazienti con insufficienza cardiaca nei registri sanitari elettronici.

La ricerca sui biosimilari e il machine learning svela nuovi schemi nei risultati per i pazienti.