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Scopri come le TEE proteggono le applicazioni e i dati sensibili nella tecnologia moderna.

La ricerca punta a migliorare le interazioni tra robot e utenti anziani attraverso una comunicazione migliore.

Il nuovo algoritmo N-VR-PG migliora la presa di decisione in ambienti complessi.

MedLSAM automatizza l'analisi delle immagini mediche per migliorare l'efficienza e la precisione.

Uno sguardo ai problemi di funzione fisica affrontati dai pazienti con sclerosi sistemica.

Nuovo framework migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Nuovo metodo di rilevamento video migliora il monitoraggio dei pazienti in terapia intensiva garantendo la privacy.

Scopri un metodo che accelera le previsioni mantenendo i dati al sicuro.

Un nuovo metodo migliora i modelli medici mantenendo i dati dei pazienti privati.

Esplorando i sintomi del PTSD tra i sopravvissuti al COVID-19 negli ospedali in Nepal.

I laboratori di patologia affrontano sfide e vantaggi nella loro transizione verso operazioni digitali.

Un nuovo modello che migliora l'estrazione di informazioni nei report biomedici in francese.

Capire l'importanza e le strategie per gestire i dati mancanti nel machine learning.

Un nuovo modo di addestrare modelli per gestire meglio le immagini mediche occluse.

Nuovo framework migliora la qualità delle immagini PET e la misurazione dell'incertezza.

Uno sguardo a come i sistemi di supporto alle decisioni migliorano la sicurezza con le combinazioni di erbe e farmaci.

La ricerca valuta le risposte immunitarie dei nuovi vaccini bivalenti contro il COVID-19 tra i lavoratori della salute.

SOPHIE aiuta i dottori a migliorare le loro capacità comunicative con interazioni virtuali con i pazienti.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione del ritmo cardiaco con dati limitati.

Questo studio mostra come i dati misti possano migliorare l'accuratezza delle previsioni sugli infortuni.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per i parlanti arabi con disartria.

Studi recenti rivelano proteine collegate all'invecchiamento e alla longevità nei centenari.

L'apprendimento federato migliora l'NLP medico, proteggendo la privacy dei pazienti.

Questo studio esplora l'uso dell'IA per migliorare il tracciamento delle attività umane tramite dati dei sensori migliori.

OrbCam ridefinisce la fotografia con un sensore sferico senza lente per immagini nitide.

Uno studio scopre come si evolvono le connessioni cerebrali e prevedono l'invecchiamento.

Scopri un nuovo modo per unire diversi tipi di dati in modo efficace.

Capire come la privacy differenziale protegge le informazioni sensibili nell'analisi dei dati.

Il machine learning migliora la precisione del GNSS, superando le sfide nella selezione dei segnali.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui valutiamo i rischi dei pazienti in diagnosi incerte.

Sottolineando l'importanza fondamentale della diagnosi e del trattamento precoce della retinopatia diabetica.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza del riconoscimento delle attività usando contesto e perdita semantica.

Presentiamo IMAVAE, un framework per capire meglio gli effetti dei trattamenti attraverso mediatori complessi.

Un nuovo metodo per scoprire influenze nascoste in relazioni dati complesse.

La broncoscopia robotica aumenta la sicurezza e la precisione nelle procedure per il cancro ai polmoni.

Scopri come le tecniche DP-OPH proteggono i dati degli utenti nell'analisi.

Questo studio esplora come i dati e il machine learning possano prevedere i soggiorni dei pazienti.

Questo studio analizza la rilevazione delle emozioni tramite EEG, evidenziando metodi e risultati efficaci.

Demixer migliora l'identificazione dei ceppi di tubercolosi per un trattamento migliore.

MMD-FUSE migliora il testing a due campioni grazie a una selezione dei kernel migliore e metodi adattivi.