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La ricerca sugli intervalli di donazione migliora la salute dei donatori e la disponibilità di sangue.

Nuove tecniche migliorano la valutazione e la comprensione dell'ipericemia da pressione normale.

Uno studio rivela tendenze preoccupanti nei germi che causano le UTI e nella resistenza agli antibiotici.

Impara a ottimizzare in ambienti in cambiamento con metodi stocastici.

Nuovo dataset e framework migliorano la traduzione linguistica tramite il linguaggio visivo.

Esplorare come i SAR possono costruire fiducia attraverso una comunicazione efficace.

Usare il deep learning per migliorare la classificazione delle malattie in istopatologia.

L'IA promette bene per diagnosticare malattie della pelle, soprattutto nelle comunità svantaggiate.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nei modelli di deep learning per la salute.

Un approccio non autoregressivo migliora la velocità e l'accuratezza nella previsione dei movimenti umani.

Esplora i Normalizing Flows e il loro impatto nell'analisi di dati complessi.

FedFBN migliora l'addestramento dei modelli usando dati medici diversi, proteggendo la privacy dei pazienti.

Usare i metadati può migliorare la qualità dei sommari di dimissione automatizzati.

Un metodo combina la tecnologia per prevedere le condizioni dei pazienti negli ospedali.

Uno studio esplora la realtà virtuale come strumento per alleviare il dolore nei pazienti ustionati.

Le farmacie di comunità stanno ampliando i servizi oltre i farmaci, influenzando la sanità locale.

L'IA e l'analisi video migliorano la rilevazione dei polipi nelle procedure di colonscopia.

Nuovo modello prevede apnea e ipopnea nei neonati per intervento medico tempestivo.

La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione della malaria, migliorando velocità e precisione.

Nuovi modelli computerizzati migliorano la pianificazione chirurgica per il trattamento dell'epilessia e migliorano i risultati per i pazienti.

Migliorare la classificazione WSI trasferendo conoscenze da dataset più grandi.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nell'analisi EEG usando tecniche di machine learning.

Migliorare la previsione conforme usando l'apprendimento autosupervisionato per stime di incertezza più accurate.

Un sistema progettato per analizzare le relazioni tra eventi nel tempo per prendere decisioni migliori.

Esplora come la tecnologia blockchain miglior i condivisone dei dati garantendo allo stesso tempo privacy e sicurezza.

Un nuovo sensore unisce vista e tatto per migliorare le prestazioni dei robot.

Nuove scoperte fanno luce sulle basi genetiche e sulla prevalenza delle cardiomiopatie.

I ricercatori stanno esaminando nuovi metodi per analizzare i dati di sopravvivenza utilizzando tecniche di machine learning.

Questo articolo esamina come la medicina personalizzata utilizza i dati omici per migliorare i risultati di sopravvivenza dei pazienti.

Le ammissioni per AKI mostrano picchi stagionali, soprattutto in inverno e tra i pazienti più anziani.

Uno studio introduce uno strumento di apprendimento automatico per migliorare le previsioni del rischio di malattie cardiovascolari.

Uno studio rivela come le differenze nei codici influenzino le previsioni sulla salute nella cura pediatrica.

Esplorando i recenti cambiamenti nelle dinamiche del mercato dei gruppi di radiologia negli Stati Uniti.

KD-BIRL offre un modo nuovo di capire il comportamento degli agenti e le strutture di ricompensa.

uno sguardo alla creazione e all'applicazione degli esseri umani digitali nel Metaverso.

Nuovi approcci statistici migliorano la comprensione degli effetti dei trattamenti sui risultati di salute.

Capire gli effetti continui del COVID-19 sul personale sanitario.

Uno studio rivela come diverse linee di TB influenzano la gravità della malattia e la risposta al trattamento.

Questo articolo parla di un metodo di autoapprendimento per il controllo del feedback in sistemi non lineari.

Il modello HARDC migliora l'analisi dell'ECG per un monitoraggio migliore della salute del cuore.