Articoli più recenti per Sanità

Un nuovo algoritmo ottimizza l'assegnazione delle risorse per gli utenti nel tempo.

La ricerca esplora modelli di machine learning per prevedere la mortalità ospedaliera nei pazienti con fratture dell'anca.

Esaminare l'efficacia dell'EUS nel trattare le ostruzioni dei dotti biliari.

RGFN offre un nuovo modo per generare composti sintetizzabili per la scoperta di farmaci.

Un nuovo metodo migliora le performance del RL offline usando le intuizioni di esperti.

Uno sguardo a come YOLO ha cambiato il rilevamento degli oggetti in vari settori.

Lo studio mette in luce le disparità nella pianificazione delle cure avanzate tra gli anziani con compromissioni cognitive.

Nuovo metodo migliora l'identificazione delle infezioni del sangue nelle situazioni di emergenza.

La ricerca su benfotiamina punta a migliorare la cura e i risultati per l'Alzheimer.

Uno sguardo alle normative che stanno plasmando il ruolo dell'IA nella sanità globale oggi.

Un nuovo approccio per includere intuizioni personali nei modelli di machine learning per risultati migliori.

RetiZero migliora l'identificazione delle malattie oculari usando tecniche AI avanzate e un sacco di dati.

Come le organizzazioni possono mantenere i modelli di IA aggiornati e precisi.

L'impatto dell'IA nella cura del cancro attraverso una gestione migliore dell'incertezza.

Nuovo metodo migliora la generazione di candidati farmaceutici tramite IA e previsione delle proprietà.

Esaminare come gli algoritmi possano proteggere la privacy mentre ottimizzano le decisioni nella medicina personalizzata.

Un nuovo approccio per migliorare i metodi di stima del CADR per risultati migliori.

Esaminare come razza e sesso influenzano i tassi di ammissione dei pazienti nei pronto soccorso.

Uno studio rivela problemi chiave che influenzano la salute neonatale in Afghanistan.

La tecnologia digitale sta cambiando il modo in cui i dentisti diagnosticano e curano i pazienti.

Uno studio valuta l'efficacia di GPT-4V nell'analizzare immagini oculari.

Uno studio sull'allocazione efficace dei trattamenti usando un programma di visite infermieristiche in Danimarca.

Uno studio rivela il legame tra l'accesso al cibo e il controllo della pressione sanguigna nei Caraibi.

Un framework per migliorare le previsioni e le misure di incertezza della regressione dei processi gaussiani.

Uno sguardo a come la probabilità e il ragionamento causale plasmano la nostra comprensione e le nostre decisioni.

BF-DCQO combina metodi classici e quantistici per affrontare in modo efficace sfide complesse di ottimizzazione.

La ricerca sui nanobicelle a punta offre nuove speranze per il vaccino contro l'influenza.

Uno sguardo alla sindrome di Lynch, le sue basi genetiche e i miglioramenti nella classificazione.

Uno studio su come combinare i sensori per migliorare le valutazioni della salute dei neonati.

Un nuovo approccio per classificare i dati tabulari usando gli ICL-transformers mostra risultati promettenti.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nelle piattaforme di risposta a domande sanitarie.

Uno studio esplora i fattori che influenzano il ritorno virale nei pazienti COVID-19 dopo il trattamento.

Uno studio rivela le difficoltà nel trattare il mal di schiena nelle comunità rurali dell'Uganda.

Scopri un approccio nuovo all'inferenza causale con i cocicli.

Un nuovo modello prevede cambiamenti nel trattamento per i pazienti con lesioni traumatiche al cervello.

Esplorare soluzioni di intelligenza artificiale per affrontare la carenza di radiologi e migliorare la cura dei pazienti.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini CT e riduce l'esposizione alle radiazioni.

Nuovo metodo migliora l'analisi video della colonscopia per la rilevazione di polipi.

Molte persone affrontano sintomi prolungati dopo il COVID-19, che influenzano la loro vita quotidiana.

Esaminare l'equilibrio tra i diritti dei partecipanti e la complessità dei dati negli studi multi-omici.