Articoli più recenti per Sanità

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel collegare i dati della sanità e delle scienze sociali.

Un framework per migliorare l'analisi delle serie temporali campionate irregolarmente in diversi settori.

ACC-UNet migliora l'analisi delle immagini mediche grazie a un'innovativa integrazione dei modelli.

Questo metodo migliora la classificazione delle immagini mediche usando reti neurali grafiche.

TSLiNGAM migliora la scoperta causale in dataset complessi con distribuzioni sbilanciate.

GEMTrans migliora l'accuratezza e la coerenza dell'ecocardiografia nella diagnostica cardiaca.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella classificazione dell'ECG grazie a rappresentazioni innovative dei dati.

Nuovo metodo migliora gli aggiornamenti del modello sanitario concentrandosi su classifiche e aspettative degli utenti.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del movimento dei robot in ambienti dinamici.

Nuove strategie migliorano la validazione dei modelli per miscele chimiche complesse.

Un nuovo metodo unisce modelli di segmentazione con conoscenze mediche per una maggiore accuratezza.

Usare l'IA per identificare con precisione le espressioni facciali nei contesti sanitari.

Un nuovo set di dati aiuta a valutare i modelli linguistici per le applicazioni sanitarie.

Uno sguardo a come i nostri cervelli prevedono e agiscono nel mondo.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni nei video usando dati dello scheletro.

Scopri il reinforcement learning e i suoi concetti chiave nella presa di decisione.

Questo studio analizza come migliorare le decisioni di trattamento usando metodi di regressione a kernel.

Avanzare la stima degli effetti del trattamento tramite metodi di previsione conformi.

Scopri uno strumento che semplifica i calcoli della vita residua per prendere decisioni migliori.

Lo studio mette in evidenza l'uso scorretto degli antibiotici e le soluzioni nelle residenze per anziani.

Questo studio migliora la classificazione astratta per l'accuratezza dei test diagnostici usando modelli di linguaggio.

Indagare come le prescrizioni influiscono sui risultati del trattamento del diabete usando metodi avanzati.

Uno studio sui promemoria testuali e il loro impatto sulla presenza agli appuntamenti nelle cliniche per l'HIV.

ZIPTF e C-ZIPTF migliorano le intuizioni nei dati complessi grazie a tecniche di analisi più avanzate.

Combinare grafi di conoscenza medica con l'IA aumenta l'accuratezza della diagnosi.

LiftOn migliora l'annotazione del genoma unendo metodi di allineamento del DNA e delle proteine.

FETSGAN migliora la creazione di dati temporali sintetici per diverse applicazioni.

I tratti facciali nelle videochiamate possono aiutare a identificare il lieve deterioramento cognitivo negli anziani.

Un modello linguistico specializzato pensato per migliorare i report di radiologia e l'efficienza.

L'addestramento migliora l'uso efficace dell'IA nelle decisioni in diversi settori.

Questo studio esplora come l'EEG può aiutare a distinguere tra Alzheimer e demenza frontotemporale.

Un nuovo metodo migliora le stime nell'apprendimento della quantificazione, superando le tecniche tradizionali.

GPT-4V sembra promettente nel diagnosticare casi medici complessi in modo efficace.

Nuovo strumento AI migliora la precisione dei rapporti medici usando la verifica delle immagini.

Un nuovo metodo per stimare matrici di covarianza inverse usando informazioni parziali sull'ordinamento delle variabili.

MedCheckLLM migliora le valutazioni delle cartelle cliniche usando linee guida consolidate.

Una panoramica sui Digital Twins e il ruolo delle tecnologie semantiche.

Uno studio rivela le sfide dei caregiver familiari in Sassonia e le loro esperienze diverse.

Esaminare il ruolo e le sfide dei Guardian Waiting Shelters in Malawi.

Un algoritmo a due fasi migliora la modellazione dei nodi hub in set di dati complessi.