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Esaminando perché Mg2IrH6 mostra potenziale per la superconduttività ad alta temperatura mentre Ca2IrH6 non lo fa.

Presentiamo ScholarChemQA, un dataset per rispondere a domande chimiche per supportare i ricercatori.

Questo articolo esamina come si comportano le particelle browniane passive in un trampolino armonico in fluttuazione.

Come i confini di grano influenzano il comportamento dei metalli nel tempo.

Il calcolo quantistico potrebbe migliorare la ricerca in sistemi chimici e materiali complessi.

Un nuovo metodo migliora le misure di incertezza nei potenziali interatomici dell'apprendimento automatico.

SHARC-VQE semplifica i calcoli quantistici, migliorando le simulazioni molecolari con costi e errori ridotti.

Un nuovo metodo per stimare le barriere energetiche nelle transizioni tra stati stabili.

HANNA offre un nuovo metodo per prevedere i coefficienti di attività nelle miscele chimiche.

SeqHT ottimizza le simulazioni quantistiche semplificando calcoli complessi per ottenere risultati migliori.

Presentiamo un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza nelle simulazioni di equazioni di reazione-diffusione.

Uno sguardo ai nuovi metodi per prevedere le interazioni molecolari e il legame dei farmaci.

Questo articolo esplora i processi coinvolti nella formazione di stelle e pianeti.

Esaminando come il reset influisce sui tempi di fuga delle particelle in canali ristretti.

Uno sguardo a come si comportano le ammine alchiliche lineari in forma liquida a livello molecolare.

Un nuovo strumento semplifica la creazione di superfici di energia potenziale per la ricerca chimica.

MM-RCR migliora la previsione delle condizioni di reazione ottimali nella sintesi chimica.

Esplorare l'uso dei kernel quantistici nella previsione delle superfici di energia molecolare.

La ricerca rivela la dinamica degli stati di Rydberg nel biossido di carbonio.

Gli scienziati creano il Livermorio, approfondendo la nostra comprensione degli elementi superpesanti.

Esplorare l'impatto delle modifiche ai crossing sui tipi di nodi.

Esaminando come si comportano le particelle attive quando consumano sostanze chimiche in due regimi distinti.

Un nuovo modo per collegare entità chimiche con la letteratura scientifica usando modelli linguistici.

Uno sguardo agli operatori di proiezione numerica e al loro impatto sulle simulazioni quantistiche.

Capire come le vibrazioni molecolari influenzano i polaritoni può portare a applicazioni innovative.

Scopri come la matematica aiuta a capire le reazioni chimiche e le loro interazioni.

Un nuovo framework migliora le simulazioni di RL per l'elaborazione di dati scientifici complessi.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle interfacce elettrochimiche tramite il machine learning.

I ricercatori vogliono creare quasicristalli icosaedrici da sistemi a singola particella.

Un nuovo approccio esamina come i centri di carica influenzano il legame chimico.

Esaminando come le particelle attive cambiano le forme e i comportamenti delle gocce.

La ricerca introduce un potenziale di auto-interazione per migliorare le previsioni della Teoria del Funzionale di Densità.

Uno sguardo nuovo su come il movimento nucleare influisce sui cambiamenti di fase dei materiali.

Questo articolo esamina come le grandi molecole formino complessi e cambino nel tempo.

ReactCA simula reazioni a stato solido per una migliore sintesi dei materiali.

Uno studio rivela nuove intuizioni sul ruolo del metile cianide nello spazio e nella formazione della vita.

Uno studio rivela gli effetti dell'assemblaggio molecolare sulle proprietà elettriche del diamante.

Lo studio di come i pianeti influenzano la chimica dei dischi durante la formazione.

Il machine learning accelera i calcoli delle superfici di energia potenziale per molecole come l'etanolo.

L'assorbimento di luce del tiofene mostra interazioni complesse, fondamentali per applicazioni tecnologiche.