Articoli più recenti per Chimica

Nuove scoperte sui liquidi ionici grazie all'apprendimento automatico e simulazioni avanzate.

Questo articolo esplora come i semplici autocatalizzatori crescono e competono nei sistemi chimici.

Esaminando la necessità dell'idrogeno nei nickelati superconduttori e le sue implicazioni.

Questa libreria offre un modo efficace per calcolare le impronte molecolari per i chimici.

Esplorare le proprietà di emissione di luce della proflavina in diversi ambienti.

OLRG offre un approccio nuovo per simulare meglio sistemi quantistici complessi.

Un nuovo algoritmo quantistico aiuta a calcolare gli elementi della matrice di scattering nelle reazioni chimiche.

Nuovo metodo migliora la comprensione delle reazioni chimiche grazie a un'analisi dei dati potenziata.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni quantistiche, aumentando l'efficienza nei sistemi chimici.

Un nuovo modello migliora le previsioni sulle prestazioni dei tensioattivi in base alla temperatura.

Esplorare come i catalizzatori influenzano le trasformazioni nelle operazioni termiche quantistiche.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza negli algoritmi quantistici usando le simmetrie.

Esplorare i cammini auto-evitanti e il loro significato nella teoria dei gruppi e nelle applicazioni.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per selezionare sottografi significativi in vari campi.

La pressione osmotica influisce sul movimento dell'acqua nelle cellule e ha applicazioni pratiche.

Scopri come la tomografia quantistica e la diffrazione elettronica ultraveloce rivelano il comportamento molecolare.

Un nuovo algoritmo quantistico variazionale aiuta a simulare i sistemi quantistici aperti in modo efficace.

Esplorare il significato e le proprietà dell'acqua nei processi chimici.

Analizzare le interazioni dell'acqua con materiali g-CN e CN per catalisi e separazione.

Impara come funziona la diffusione e cosa influisce sul suo processo.

I ricercatori usano il machine learning per prevedere nuovi materiali per applicazioni avanzate.

Questo studio mostra come i computer quantistici possano simulare reazioni chimiche.

Esplorando come i modelli transformer migliorano le previsioni delle proprietà molecolari in vari settori.

Esaminare strategie di scalabilità per migliorare le prestazioni delle GNN nei compiti di grafi molecolari.

Questo articolo esplora i modelli di movimento di una particella confinata influenzata da forze auto-generate.

Un nuovo metodo fa luce sul comportamento dei sistemi a molti elettroni nel tempo.

Metodi innovativi migliorano i calcoli dell'energia dello stato fondamentale nei sistemi quantistici.

Esplorando nfcAD-PQE nella chimica quantistica per calcoli più efficienti.

Quest'articolo esplora come le connessioni influenzano la sincronizzazione degli oscillatori e i cambiamenti di stato improvvisi.

Studiare gli atomi a basse temperature svela nuove intuizioni scientifiche.

Esplora come si formano e si diffondono i modelli di Turing attraverso processi di reazione e diffusione.

Esplorando il ruolo dei modelli di reazione-diffusione in vari campi.

Esaminando le interazioni degli ioni con il solvente in ambienti a densità variabile.

I metodi ibridi DFT migliorano l'accuratezza e l'efficienza nello studio di sistemi complessi in chimica.

GradNav aiuta gli scienziati a studiare il comportamento molecolare in modo più efficiente.

Uno sguardo a come pressione e temperatura influenzano i diversi stati dell'acqua.

Ecco un metodo semplice per determinare la coesistenza di fluidi e cristalli nelle simulazioni.

Uno studio rivela come i sottili film di fluorobenzene influenzano la decomposizione dello ioduro di metile sotto la luce.

Nuovi metodi migliorano le previsioni nella scoperta di farmaci e nella scienza dei materiali.

Questo studio esamina i legami ad idrogeno tra benzene, acqua e ammoniaca.