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La ricerca mette in evidenza l'applicazione del machine learning nello studio delle mutazioni proteiche e delle proprietà molecolari.

Lo studio analizza l'abbondanza di elementi in otto stelle per capire l'evoluzione delle galassie.

La ricerca mette in evidenza il ruolo dei modelli di diffusione nel migliorare l'accuratezza della retrosintesi.

Scopri come si formano i complessi di polielettroliti e le loro varie applicazioni.

Questo articolo esplora l'esistenza e il comportamento di equazioni complesse nella fisica.

Il monossido di carbonio è fondamentale per capire vari ambienti e reazioni cosmiche.

Questo articolo esamina come si comportano le particelle che corrono e rotolano nello spazio.

Un nuovo approccio di machine learning migliora le simulazioni delle interazioni tra elettrodi metallici e elettroliti.

Uno sguardo alla meccanica quantistica e ai metodi numerici per il comportamento delle particelle.

Uno sguardo a come la legge del gap energetico influenza il comportamento molecolare e l'emissione di luce.

Esplorando l'efficienza del nuovo metodo LISA nella suddivisione della densità molecolare.

Scopri come il Response Matching trasforma la generazione di materiali e molecole.

MolX migliora la comprensione dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni sui dati molecolari e i compiti di chimica.

Uno sguardo all'importanza e alle sfide della teoria dei cluster accoppiati in chimica.

Una panoramica sui fenomeni di decadimento e fotoinibizione della fluorescenza nella scienza.

Uno sguardo a come gli organismi si adattano usando i principi di ottimalità.

Semla rivoluziona la generazione molecolare per il design dei farmaci, accelerando e migliorando la precisione.

Questo articolo esplora come le cavità scure possano accelerare le reazioni chimiche.

RGFN offre un nuovo modo per generare composti sintetizzabili per la scoperta di farmaci.

Nuovi metodi migliorano i calcoli quantistici per sistemi chimici complessi.

Ricerche recenti migliorano le previsioni sulle bio-molecole con metalli di transizione per la scoperta di farmaci.

Nuova architettura GNN migliora le previsioni grazie a una maggiore espressività e integrazione dei frammenti.

Combinare approcci per migliorare le previsioni delle interazioni tra sostanze.

Gli scienziati propongono un modo innovativo per creare singoli fotoni nel medio infrarosso per applicazioni avanzate.

L'imidogene (NH) è fondamentale per capire l'azoto nello spazio e sulla Terra.

Uno studio rivela come le forze attive influenzano il movimento delle macromolecole cariche.

La ricerca punta a chiarire come percepiamo i diversi odori.

La chiralità influisce sulle interazioni chimiche e sui risultati biologici nelle molecole.

La ricerca mette in evidenza un nuovo approccio per capire i tempi di transizione nei sistemi complessi.

Un nuovo framework migliora la sintesi dei farmaci affrontando le limitazioni dei metodi esistenti.

La ricerca si concentra sul miglioramento della preparazione dello stato energetico nei sistemi quantistici usando impulsi di controllo.

La ricerca rivela come il gas caldo influisce sulla formazione dei pianeti nei protostelle a bassa massa.

Esplorare i comportamenti unici dell'acqua superraffreddata e delle sue transizioni di fase.

SynAsk unisce modelli di linguaggio grandi con strumenti chimici per avere info precise.

La ricerca rivela come il rolling migliora il movimento delle particelle chirali nei liquidi.

Investigare le disposizioni insolite del litio e del sodio quando vengono raffreddati.

Uno sguardo su come misurare la chirale e il suo impatto sui materiali cristallini.

Esaminando come i cationi di fullerene interagiscono con il 9-idrossifluorene nello spazio.

Una panoramica chiara della termodinamica, le sue leggi e le applicazioni in vari campi.

Uno studio sugli errori statistici nella dinamica di Langevin usando vari integratori numerici.