La decoerenza influisce sul comportamento molecolare in vari processi chimici.
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Questo studio analizza la dinamica strutturale del triglicina usando tecniche avanzate.
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Usare la tecnologia quantistica per modellare forze essenziali nei materiali e nella biologia.
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Questo articolo parla degli approcci di machine learning per prevedere le reazioni di combustione dell'idrogeno.
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Esplorando l'impatto di iShiftML sulle previsioni accurate dei chemical shift NMR.
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Questo articolo parla di metodi per analizzare le reti di reazioni chimiche usando tecniche moderne di dati.
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Il machine learning migliora le previsioni sul comportamento molecolare attraverso il dataset QH9.
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Esplorare come l'acqua aiuti l'attacco degli elettroni ai cationi nei sistemi biologici.
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Esplorare come il campionamento avanzato e l'apprendimento automatico migliorano le simulazioni di dinamica molecolare.
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Un nuovo sistema semplifica il design molecolare usando il processamento del linguaggio naturale.
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Esplorare le dinamiche dei materiali magnetici usando tecniche a terahertz.
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Esplorando come l'etilene cambia quando è esposto alla luce attraverso studi di simulazione.
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Investigando ioni molecolari chirali per scoprire informazioni sulla non conservazione della parità.
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Nuove tecniche migliorano il rilevamento del gas per la scienza climatica.
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La ricerca rivela che il fluoruro di alluminio aiuta a migliorare le prestazioni delle batterie con grafite.
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I MXenes sembrano promettenti nel catalizzare la riduzione del CO2 per la produzione di energia rinnovabile.
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Uno sguardo ai metodi per calcolare le energie di correlazione usando l'Approssimazione di Fase Casuale.
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Nuova tecnica migliora l'efficienza dell'emissione di singoli fotoni dai punti quantici.
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Un nuovo approccio per calcoli efficienti della matrice di densità usando espansioni in polinomi di Chebyshev.
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Recenti esperimenti mettono in evidenza problemi nelle reazioni chimiche a bassa temperatura.
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HamLib offre una libreria diversificata di Hamiltoniani per la ricerca nel campo del quantum computing.
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Investigando come si forma il ghiaccio in piccole quantità d'acqua e le sue implicazioni.
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Un nuovo approccio migliora la generazione di conformeri molecolari per la scoperta di farmaci.
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Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza dei calcoli delle interazioni molecolari.
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Esplorare il ruolo dei metodi di omotopia nella teoria dei cluster accoppiati per avere soluzioni migliori in chimica quantistica.
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Un nuovo metodo migliora i calcoli delle interazioni di Van der Waals nei materiali.
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Esaminare come gli aerosol influenzano la qualità dell'aria e il clima attraverso reazioni chimiche.
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Esplorando il ruolo dei gas alogeni nel riscaldamento globale e i loro effetti sull'ambiente.
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Scopri come le piante gestiscono lo stress da luce tramite il ciclo delle xantofille.
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Un nuovo approccio migliora il controllo sulle collisioni atomiche per progressi scientifici.
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Uno studio rivela come i campi AC e le reazioni influenzano il comportamento delle particelle negli elettroliti.
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MoMS-Net migliora la previsione degli spettri di massa, aumentando l'accuratezza dell'identificazione molecolare.
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Esplorare il ruolo dei liquidi ionici nella creazione di nanoparticelle metalliche efficaci.
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Un nuovo modello migliora le previsioni per le celle solari a perovskite alogena.
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Potenziare le previsioni molecolari usando tecniche di modello efficienti.
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Metodi migliorati potenziano la comprensione del legame chimico, specialmente negli elementi pesanti.
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Un nuovo metodo semplifica il calcolo delle funzioni di Wannier nella scienza dei materiali.
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La ricerca sui piccoli motori termici offre nuove intuizioni sul movimento dell'energia.
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Esaminando come i non-metalli influenzano le proprietà di adesione delle superfici metalliche.
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Esplorare come le perturbazioni antisimmetriche influenzano i livelli energetici nei composti chimici.
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