Fisica - Fisica chimica

RGFN offre un nuovo modo per generare composti sintetizzabili per la scoperta di farmaci.

Nuovi metodi migliorano i calcoli quantistici per sistemi chimici complessi.

Ricerche recenti migliorano le previsioni sulle bio-molecole con metalli di transizione per la scoperta di farmaci.

Questo articolo parla di come la scelta del solvente influisce sulla separazione di fase dei copolimeri a blocchi.

Questo articolo parla del comportamento dei fluidi in spazi stretti tra pareti angolate.

Uno studio rivela come le forze attive influenzano il movimento delle macromolecole cariche.

Esplorare come l'OCP aiuta le cianobatteri a gestire efficacemente l'esposizione alla luce.

SynAsk unisce modelli di linguaggio grandi con strumenti chimici per avere info precise.

Le funzioni d'onda neurali e i Pfaffiani migliorano notevolmente le previsioni di chimica quantistica.

Migliorare le misure di velocità aiuta a rendere più realistici i modelli del comportamento delle particelle in diversi campi scientifici.

Una panoramica chiara della termodinamica, le sue leggi e le applicazioni in vari campi.

Uno sguardo alla termodinamica e al suo ruolo nei motori Stirling.

La ricerca sul fluorobenzene svela informazioni su come controllare le reazioni chimiche veloci.

Nuove simulazioni rivelano informazioni sulla dinamica del catione etilene e sui processi di reazione.

La ricerca sui superconduttori ad alta pressione sta rivelando materiali promettenti per le tecnologie del futuro.

BICePs migliora le previsioni del comportamento molecolare affinando i parametri del modello usando dati sperimentali.

Uno studio rivela nuove informazioni sul comportamento degli idrogel sotto stress.

La ricerca sulle proprietà dell'acqua ad alta pressione e temperatura rivela il suo comportamento complesso.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento automatico con il coarse graining per migliorare la modellazione dei materiali.

Uno studio svela nuove intuizioni sulla distribuzione degli ioni in spazi ristretti.

La ricerca mostra come le piccole molecole influenzano il comportamento dei nanotubi e delle nanoceste.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel calcolo delle entalpie di sublimazione per i cristalli molecolari.

Esplorando il ruolo dell'apprendimento attivo nella scoperta di farmaci tramite il docking molecolare.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni molecolari e le interazioni per una maggiore accuratezza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle interazioni e dei comportamenti molecolari.

Metodo innovativo integra la densità elettronica per migliorare le previsioni delle proprietà molecolari.

Esplorare come forme uniche influenzano l'efficienza e la durata delle batterie.

La ricerca su PbF mostra un'interazione complessa tra i livelli energetici e la dinamica molecolare.

La ricerca svela nuove intuizioni sui giunti molecolari e le loro applicazioni nell'elettronica.

La ricerca sulla dinamica delle bolle durante l'elettrolisi aumenta l'efficienza nella produzione di idrogeno.

I ricercatori usano il machine learning per prevedere i parametri Hubbard importanti per i materiali.

Esplorando il comportamento dei cristalli liquidi durante le transizioni di fase.

Un software facile da usare per analizzare le liste di linee molecolari nelle atmosfere degli esopianeti.

Esaminando come il calcolo quantistico influenza la nostra comprensione della dinamica molecolare.

Questi modelli aiutano gli scienziati a generare strutture molecolari 3D complesse per lo sviluppo di farmaci.

Esplorare l'uso e la dissipazione dell'energia nelle oscillazioni di calcio e neuronali.

Questo studio analizza la superficie energetica potenziale di NeC70 e il movimento degli atomi di Ne.

Nuovi metodi migliorano le informazioni sugli eccitoni per applicazioni tecnologiche migliori.

Questo articolo semplifica il mondo complesso dei sistemi quantistici.

Un nuovo approccio combinato migliora le simulazioni di dinamica molecolare usando il calcolo quantistico e l'apprendimento automatico.