La ricerca introduce il machine learning per le previsioni della concentrazione di ioni nei nano canali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca introduce il machine learning per le previsioni della concentrazione di ioni nei nano canali.
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Questo articolo esamina il creep nei vitrimers e le strategie per mitigarlo.
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Questo approccio migliora l'efficienza nello studio di ambienti quantistici complessi.
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I nanocristalli CsPbBr sembrano promettenti per l'illuminazione, l'energia solare e altro ancora.
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Un metodo per migliorare la selezione dei parametri nei modelli ReaxFF usando HSIC.
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Questo articolo esamina il rapporto tra fluttuazioni e risposte nelle reazioni chimiche non in equilibrio.
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Un nuovo algoritmo usa metodi quantistici per rilevare punti energetici molecolari cruciali.
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Lo studio analizza come le proteine interagiscono nelle soluzioni di glicerolo e acqua a basse temperature.
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I diamanti colloidali sembrano promettenti per il controllo della luce, ma sono difficili da produrre.
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Nuove ricerche mostrano come la magnetite potrebbe influenzare lo sviluppo dell'homochiralità nella vita primitiva.
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Un nuovo approccio semplifica i calcoli complessi nella chimica quantistica, migliorando l'efficienza e la precisione.
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Uno sguardo alla spettroscopia quantistica e al suo impatto sugli studi dei materiali.
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Uno studio sul potenziale a tre corpi dell'elio e sui coefficienti viriali rivela intuizioni fondamentali.
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La ricerca svela come i fluidi appiccicosi creano modelli di filo unici nelle piante carnivore.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza dei potenziali di ionizzazione e dei gap fondamentali.
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Nuovi modelli migliorano le previsioni delle interazioni molecolari e dei processi di trasporto.
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Esaminando come l'energia elettrica influisce sui legami molecolari nei dispositivi nanoelettronici.
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Esaminando come il gating influisce sui processi biochimici e sull'efficienza.
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La ricerca svela nuove intuizioni sugli stati singlet di lunga durata negli spin nucleari attraverso le fasi.
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Uno sguardo al processo della fissione singola e alla sua importanza nella conversione dell'energia.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle divisioni di tunnel nelle reazioni chimiche.
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Nuove tecniche migliorano la precisione nei calcoli delle proprietà molecolari usando la teoria del funzionale di densità.
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Questo studio esplora come si comportano gli eccitoni nei fili polaritonici sotto diverse condizioni.
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Uno studio sui modelli di embedding per prevedere le proprietà molecolari nei solventi.
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Esplora il ruolo delle matrici di densità e della teoria CC nella chimica quantistica.
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Un nuovo metodo migliora la misurazione dell'attrito solido-liquido a livello nanometrico.
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La ricerca rivela come il fattore Q influisca sul comportamento dei polaritoni e sul trasferimento di energia nei materiali.
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La ricerca mostra come la luce influenzi le reazioni chimiche in ambienti unici.
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Esplorare come il machine learning migliora la comprensione dei comportamenti molecolari.
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La ricerca sui molecole di CaF rivela informazioni sulla chimica ultrafredda e sulle reazioni.
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Uno sguardo su come la luce e le molecole si comportano in spazi ristretti.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei calcoli degli stati eccitati nella chimica molecolare.
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I ricercatori migliorano le stime totali di energia nei materiali solidi usando il metodo della matrice di densità.
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Esplora la struttura unica e le applicazioni delle polianiline nella tecnologia.
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La ricerca migliora il controllo sulle molecole poliatomiche usando la luce, influenzando la scienza quantistica.
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Le ricerche mostrano come i cicli umido-secco accelerano i processi chimici fondamentali per la vita primordiale.
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Nuove tecniche promettono previsioni accurate delle proprietà elettroniche nei materiali solidi.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione delle proprietà e delle interazioni del gas argon.
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Esplorare come la luce influisce sulle reazioni chimiche all'interno delle microcavità.
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Esaminare i processi di trasferimento degli elettroni per migliorare batterie, sensori e tecnologia chimica.
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