Una panoramica sui nanocristalli e il loro ruolo nelle tecnologie della luce.
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Un modello integra conoscenze da molecole per migliorare le previsioni nella scienza.
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Sort Slice migliora come i dati chimici vengono elaborati usando impronte a connettività estesa.
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Scoprire percorsi efficienti di movimento atomico nei processi chimici.
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Un nuovo metodo di allenamento migliora la stabilità e l'accuratezza nelle simulazioni di dinamica molecolare.
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Il machine learning migliora la precisione nella previsione delle proprietà chimiche usando funzionali di densità ibridi adattivi.
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Un nuovo approccio automatizzato semplifica lo studio delle atmosfere degli esopianeti e delle loro reazioni chimiche.
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Esaminando come gli eccitoni influenzano la dinamica energetica del DNA e la stabilità genetica.
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Esplorare il ruolo dell'addestramento alla coerenza nel migliorare la previsione hamiltoniana per le proprietà molecolari.
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GeoBFN affronta le sfide principali nella generazione di strutture molecolari 3D accurate.
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Uno sguardo ai processi di trasferimento di carica sulle superfici usando metodi avanzati.
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La ricerca su come l'acqua cambia stato rivela complessità sorprendenti.
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Scopri gli ultimi sviluppi delle tecniche di Quantum Monte Carlo per la chimica.
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Questo articolo esamina le tecniche per studiare stati elettronici eccitati e le loro implicazioni.
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento di comportamenti insoliti nelle reazioni chimiche.
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Scopri come i Potenziali delle Reti Neurali stanno trasformando le simulazioni molecolari per i ricercatori.
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Un metodo nuovo per trovare strutture atomiche ottimali usando paesaggi energetici complementari.
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Una panoramica dei processi di trasferimento energetico nelle piante e della loro importanza.
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Uno studio su come i polimeri si muovono attraverso piccole aperture in ambienti affollati.
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Uno sguardo al ruolo della teoria dei cluster accoppiati vincolati dalla similarità nella comprensione molecolare.
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Un nuovo modello trasforma le previsioni di retrosintesi usando reti neurali grafiche.
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Esplora come i pacchetti d'onda di Hagedorn migliorano gli studi sulla fluorescenza e la comprensione molecolare.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione nelle simulazioni di sistemi quantistici.
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Questa ricerca presenta un approccio combinato per simulazioni di movimento delle proteine più veloci.
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La ricerca scopre proprietà chiave dell'alluminio monofluoruro per esperimenti di raffreddamento e intrappolamento.
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Nuove scoperte sui liquidi ionici grazie all'apprendimento automatico e simulazioni avanzate.
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Esplorare le proprietà di emissione di luce della proflavina in diversi ambienti.
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Questo studio presenta NNBF per migliorare i calcoli dello stato fondamentale nella chimica quantistica.
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Esplorando i recenti sviluppi nella DFT per migliorare le simulazioni metalliche in diverse condizioni.
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Nuovo metodo migliora la comprensione delle reazioni chimiche grazie a un'analisi dei dati potenziata.
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Metodi migliorati potenziano le previsioni del band gap per l'ossido di litio e cobalto nelle applicazioni delle batterie.
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Un nuovo modello migliora le previsioni sulle prestazioni dei tensioattivi in base alla temperatura.
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Scopri come la tomografia quantistica e la diffrazione elettronica ultraveloce rivelano il comportamento molecolare.
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Uno studio mostra come le particelle cariche creano nano-bolle nell'acqua.
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Esplorare il significato e le proprietà dell'acqua nei processi chimici.
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Analizzare le interazioni dell'acqua con materiali g-CN e CN per catalisi e separazione.
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Questo studio mostra come i computer quantistici possano simulare reazioni chimiche.
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Un nuovo metodo fa luce sul comportamento dei sistemi a molti elettroni nel tempo.
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Uno studio rivela il ruolo del cloro nella formazione degli ossidi di azoto negli aerosol da spruzzi marini.
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La ricerca esplora metodi per migliorare le previsioni delle interazioni elettrone-fonone nei materiali.
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