Fisica - Fisica chimica

Questo articolo esamina tre algoritmi per simulare dinamiche quantistico-classiche usando l'hamiltoniano MMST.

Un tool di machine learning individua in modo efficiente gruppi di atomi simili in materiali complessi.

Nuovi metodi migliorano l'ottimizzazione multi-blocco per problemi complessi in diversi settori.

La ricerca sul comportamento dello spin degli elettroni nei nano-giunzioni rivela potenzialità per dispositivi elettronici avanzati.

GGA-VQE offre una soluzione solida per gli algoritmi variazionali adattivi nel calcolo quantistico.

Nuovi metodi di coarse-graining migliorano le simulazioni di sistemi complessi riducendo i costi computazionali.

Uno studio rivela le proprietà chiave dei complessi di formiato di rodio utilizzando tecniche NMR avanzate.

Un nuovo approccio migliora i modelli di interazione molecolare usando DFT e RPA.

La ricerca svela una chimica complessa nelle dense nuvole di gas fredde di TMC-1.

Esplorare metodi efficaci per modellare le interazioni di dispersione in diversi sistemi.

La ricerca mostra come la luce influisce sul comportamento molecolare in spazi ristretti.

Nuovi metodi sfruttano il calcolo quantistico per prevedere efficacemente le strutture cristalline.

Quest'articolo esplora la relazione tra legami carbonilici e comportamento della luce.

Indagare su come il sale influisce sulla capacità dell'acqua di trasmettere segnali elettrici.

Scopri come si verifica l'accensione termica nei bruciatori a volume costante e quali sono le sue implicazioni.

Nuovi metodi migliorano il calcolo quantistico potenziando ansätze efficienti in hardware per sistemi complessi.

Nuove tecniche migliorano i modelli predittivi per le interazioni chimiche usando dataset diversi.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza nella determinazione delle strutture chimiche.

La ricerca svela fattori che potrebbero migliorare l'efficienza delle celle solari a base di ZnO.

Uno sguardo all'autoionizzazione e al suo impatto sul comportamento molecolare.

La solubilità acquosa influisce sull'efficacia dei farmaci e sui processi di sviluppo.

Presentiamo un metodo per migliorare l'accuratezza della matrice di densità nelle simulazioni molecolari.

I progressi nelle simulazioni in tempo reale rivelano informazioni sul comportamento degli elettroni nei sistemi chimici.

La ricerca conferma la presenza dell'etere dimetil protonato e il suo ruolo nell'astrochimica.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni di dinamica molecolare tramite tecniche innovative.

Espaloma introduce il machine learning per migliorare le simulazioni molecolari e la scoperta di farmaci.

Scopri il potenziale del DNP e della NMR ZULF nella sanità e nella scienza dei materiali.

Questo articolo esplora i bieccitoni e il loro comportamento nei nanocristalli di perovskite.

La ricerca svela nuovi dettagli sulle proprietà del polonio e sulle sue potenziali applicazioni.

Indagare su come gli impulsi laser influenzano la dinamica molecolare e il controllo.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle proprietà molecolari nella scoperta di farmaci.

Esplorando i meccanismi di fluorescenza nei porfirini di rame(II) e l'impatto della temperatura.

Lambda-ABF semplifica i calcoli di energia libera per sistemi chimici e biologici.

Le macchine quantistiche autonome lavorano da sole, migliorando l'efficienza in varie applicazioni.

I ricercatori hanno creato un ibrido di grafene e nanotubi che intrappola efficacemente gli idrocarburi.

Uno sguardo su come gli atomi freddi formano molecole attraverso tecniche di intrappolamento innovative.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella comprensione delle interazioni chimiche attraverso i pseudopotenziali.

La ricerca esplora i derivati della heptazina per applicazioni OLED efficienti.

I difetti puntuali sono fondamentali per capire come si comportano i materiali e come vengono usati.

Esplora il ruolo dell'entropia nella comprensione della diffusione dell'energia e del comportamento dei sistemi.