Fisica - Fisica chimica

Uno sguardo all'evoluzione e alle applicazioni della teoria dei cluster accoppiati nella chimica quantistica.

Il nuovo modello risolve i problemi di caduta di tensione nelle batterie al litio-zolfo.

Uno studio sul ciclobutanone rivela le sue reazioni complesse alla luce.

Uno sguardo nuovo su come gli atomi si legano nelle molecole diatomiche eccitate.

Esplorando come il modello q-TIP4P/F aiuta a capire le proprietà uniche dell'acqua.

Uno sguardo a come i ricercatori studiano l'aspirina usando metodi moderni.

La combinazione di silicio mesoporoso e polimeri conduttivi porta a applicazioni innovative nell'energia e nel sensing.

Quest'articolo mette in evidenza i problemi nel misurare con precisione le proprietà degli elettroliti delle batterie.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni quantistiche, affrontando le complessità delle reazioni chimiche.

Uno studio rivela una fluorescenza sorprendente in composti non aromatici, evidenziando gli impatti strutturali.

Il machine learning semplifica lo studio dei difetti nei materiali, migliorando la precisione delle previsioni.

Quest'articolo parla dei miglioramenti nei metodi di correzione dell'auto-interazione all'interno della teoria del funzionale di densità.

Scopri come gli stati eccitati influenzano i materiali e le reazioni.

I ricercatori migliorano i metodi di auto-energia per prevedere meglio il comportamento elettronico.

I cristalli liquidi ionici offrono nuove opportunità nel settore della stoccaggio dell'energia e dei materiali avanzati.

I ricercatori studiano il comportamento degli elettroni nelle molecole usando metodi di luce a due colori.

Quest'articolo spiega come gli scienziati studiano gli ioni chiave nell'acqua usando metodi computazionali.

Esaminando la dinamica a bassa energia delle molecole vicino alle intersezioni coniche.

Scopri come le cavità ottiche cambiano i comportamenti molecolari e le reazioni chimiche.

I ricercatori svelano nuove scoperte sulle fasi liquide dell'acqua in diverse condizioni.

La ricerca sugli anodi in silicio e i liquidi ionici punta a migliorare le prestazioni delle batterie.

Un nuovo approccio migliora le previsioni delle reazioni chimiche usando il machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere le interazioni tra proteine e ligandi.

Questo studio esamina gli spettri di assorbimento ai raggi X dell'ammoniaca e dell'ammonio in ambienti acquosi.

PyEmbed migliora la condivisione dei dati nella chimica quantistica, aumentando l'efficienza della ricerca.

Uno studio rivela come le cavità influenzino le reazioni chimiche tramite temperatura e luce.

Nuovi metodi migliorano le simulazioni molecolari grazie all'apprendimento attivo e ai flussi di normalizzazione.

Un'idea su come si comportano i sistemi quantistici negli ambienti termici.

Un nuovo metodo migliora la generazione di molecole simili a farmaci con isomerismo ottico.

Esplorando come la cDFT migliora la nostra comprensione delle interazioni tra fluidi e della solvatazione.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza nella previsione della densità elettronica.

Uno studio rivela che la struttura del vetro cambia e si comporta in modo diverso quando viene riscaldato.

La ricerca mostra come le onde sonore nei gas possano cambiare la tecnologia laser.

TrustMol migliora il design molecolare rendendolo più interpretabile e affidabile.

Uno sguardo al ruolo delle interferenze nei processi molecolari.

Analizzando il comportamento della ciclobutanone sotto la luce laser per prevedere le trasformazioni chimiche.

Esplora come il committor aiuti a capire le reazioni molecolari.

Film di cellulosa innovativi possono rilevare cambiamenti di pressione e umidità.

Uno sguardo su come i liquidi interagiscono sulle superfici e il ruolo della tensione di linea.

Uno studio su come le forme sferoidali influenzano i processi fisici attraverso l'operatore di Dirichlet a Neumann.