Fisica - Fisica chimica

Un nuovo modo per migliorare le previsioni dell'interazione degli elettroni nei materiali.

I ricercatori hanno sviluppato un metodo per simulare come le sostanze si muovono e interagiscono.

Un nuovo metodo QM/MM migliora lo studio degli enzimi utilizzando tecniche computazionali avanzate.

Nuovi metodi nel calcolo quantistico migliorano i calcoli energetici per i materiali a livello atomico.

Il computer quantistico potrebbe rivoluzionare la ricerca chimica e le simulazioni.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle proprietà dei composti organici usando tecniche di machine learning.

I ricercatori smontano molecole complesse in frammenti per un'analisi migliore.

La ricerca mostra che l'interfaccia grafene-acqua è acida, influenzando il comportamento degli ioni.

Come la concentrazione di sale influisce sul potenziale superficiale dei metalli nelle soluzioni.

Nuovi metodi migliorano lo studio degli stati scuri nei materiali.

Esplorare come la solvatizzazione influisce sull'efficienza delle batterie e sul movimento degli ioni.

Questo articolo esplora i polaritoni molecolari e le loro potenziali applicazioni nella scienza e nella tecnologia.

Esplorare il ruolo del calcolo quantistico distribuito nei progressi della chimica.

I metodi di intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui gli scienziati prevedono le proprietà molecolari per diverse applicazioni.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del movimento di particelle e energia nei sistemi complessi.

Un nuovo sistema crea molecole direttamente da istruzioni scritte, migliorando l'efficienza.

Nuova tecnica migliora le simulazioni delle interazioni tra particelle in sistemi complessi usando il calcolo quantistico.

Un nuovo strumento aiuta a identificare le simmetrie dei gruppi di punto nella chimica e nella scienza dei materiali.

Questo articolo esamina come l'umidità influisce sui hard drive e sulla loro affidabilità.

Un nuovo modello, XPaiNN, migliora le previsioni nella chimica quantistica usando approcci di machine learning.

La ricerca si concentra sugli elettroliti polimerici per migliorare le prestazioni e la sicurezza delle batterie a stato solido.

Esplora l'importanza della teoria geminale nelle interazioni elettroniche e nel legame chimico.

La ricerca svela nuove informazioni sulle interazioni a bassa temperatura di ArH con gli elettroni.

La ricerca migliora i modelli per le miscele eutettiche profonde con proprietà uniche.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza nel campionamento e nei calcoli energetici per la chimica quantistica.

Esplorando il ruolo degli stati eccitati nelle reazioni chimiche e nel comportamento degli elettroni.

Scopri come i solventi influenzano il comportamento di diverse sostanze.

mBLOR funzionale migliora la Teoria del Funzionale della Densità per previsioni sui materiali più accurate.

Un approccio di machine learning semplifica la previsione della struttura molecolare dai dati NMR.

Nuova banca dati migliora le previsioni delle proprietà molecolari in vari ambienti.

Uno sguardo sul comportamento e l'importanza delle catene elicoidali simili a vermi.

Un modo nuovo per capire la dinamica della carica nelle batterie e nell'elettronica.

Esplorando come la dimensione delle particelle influisce sulla fotoluminescenza nei materiali per applicazioni energetiche.

I computer quantistici offrono nuovi modi per studiare le proprietà molecolari, anche se affrontano delle sfide.

La ricerca sulla luce e le interazioni molecolari porta a tecniche di simulazione migliori.

Nuovi metodi migliorano la creazione di molecole per farmaci e materiali.

Esaminare come l'elio scappa dall'acqua rivela un comportamento del gas unico.

Questo articolo parla di come le energie degli elettroni influenzino le reazioni chimiche e le proprietà dei materiali.

La ricerca unisce l'apprendimento automatico e la scienza molecolare per migliorare la comprensione delle interazioni laser.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel calcolo delle differenze di energia molecolare.