Fisica - Fisica chimica

Nuovi metodi migliorano la velocità e la precisione nella progettazione di farmaci.

Nuovi metodi migliorano la modellazione del comportamento delle particelle quantistiche e classiche.

La ricerca rivela la stabilità del catione metile e la fotodissociazione negli ambienti interstellari.

Uno studio rivela i comportamenti chiave degli eccitoni-polaritoni per futuri progressi tecnologici.

Ricerca su come il comportamento della luce rivela le dinamiche di trasferimento di energia nei sistemi complessi.

Questo articolo esplora come gli ostacoli solidi influenzano la diffusione dei reagenti nelle reazioni chimiche.

Un nuovo precondizionatore migliora l'efficienza nei calcoli di chimica quantistica, aumentando i tassi di convergenza.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale migliora la scoperta di farmaci generando molecole migliori più velocemente.

Software per analizzare i dati di spettroscopia a singola molecola con funzionalità facili da usare.

La ricerca fa luce sulle soluzioni micellari a forma di verme e le loro applicazioni nell'ottica.

Scopri come gli scienziati studiano le molecole in stati eccitati usando tecniche innovative basate sulla luce.

Questo studio esamina le dinamiche delle reazioni del azoto e le loro implicazioni energetiche.

Un nuovo approccio simula come le molecole interagiscono con la luce usando il machine learning.

Uno sguardo chiaro sulle reazioni chimiche e le loro simulazioni, dalle basi alle applicazioni.

Analizzando come l'attrito influisce sulle velocità delle reazioni chimiche in ambienti diversi.

Le microgocce caricate mostrano proprietà chimiche uniche e reazioni più veloci.

Un'analisi del comportamento dei pacchetti d'onda gaussiani attraverso vari campi potenziali e metodi.

Esplora il legame tra meccanica quantistica e dinamica dei fluidi.

Scopri come FeNNol migliora le simulazioni di dinamica molecolare usando il machine learning.

Nuovi metodi che usano l'apprendimento automatico migliorano l'ottimizzazione dello stato di transizione nelle reazioni chimiche.

Un nuovo framework migliora l'efficienza del posizionamento degli adsorbati dei catalizzatori usando il machine learning.

I ricercatori combinano tecniche per migliorare gli studi sui sistemi quantistici e le strutture elettroniche.

Il calcolo quantistico aiuta a simulare sistemi chimici complessi per fare previsioni migliori.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle interazioni molecolari usando la separazione della gamma.

Questo articolo esamina gli effetti della temperatura e della viscosità sul comportamento dei polimeri.

La ricerca mette in evidenza l'applicazione del machine learning nello studio delle mutazioni proteiche e delle proprietà molecolari.

La ricerca mette in evidenza i vantaggi del cobalto nelle prestazioni delle batterie agli ioni di sodio.

Un nuovo metodo unisce la flessibilità del deep learning con il rispetto delle leggi fisiche.

Esplorando la struttura delle proteine e il loro ruolo nelle funzioni biologiche.

Recenti scoperte mostrano che le reti classiche possono mostrare comportamenti simili a quelli quantistici.

Investigando comportamenti di movimento insoliti nei materiali sotto stress.

Esplorando l'efficienza del nuovo metodo LISA nella suddivisione della densità molecolare.

Uno studio rivela come l'idrogeno molecolare si comporta in vari contesti di plasma.

Questo articolo parla di come formare strutture cristalline usando particelle patchy tetravalenti.

Uno sguardo all'importanza e alle sfide della teoria dei cluster accoppiati in chimica.

Una panoramica sui fenomeni di decadimento e fotoinibizione della fluorescenza nella scienza.

Uno sguardo a come i sistemi quantistici e classici si influenzano a vicenda.

I sistemi di materia attiva sono alimentati dall'energia, mostrando comportamenti unici attraverso le interazioni.

Questo articolo esplora come le cavità scure possano accelerare le reazioni chimiche.

RGFN offre un nuovo modo per generare composti sintetizzabili per la scoperta di farmaci.