Articoli più recenti per Chimica

I ricercatori hanno sviluppato un metodo che usa il machine learning per prevedere con precisione le proprietà molecolari.

La ricerca mostra come la forza del laser influenzi l'ionizzazione nei composti argon-acqua.

Utilizzando modelli semplici per esplorare in modo efficace i composti chimici.

Esplorare come il calcolo dell'energia di interazione possa migliorare il design dei farmaci grazie al calcolo quantistico.

La risalita capillare mostra interazioni complesse tra liquidi e superfici, influenzando vari settori.

Un nuovo approccio migliora la precisione della DFT per la forte correlazione elettronica nei complessi di ferro.

La ricerca svela dettagli chiave sui legami molecolari nei trimeri di fluoro di idrogeno.

Metodi innovativi rivelano spunti sulle strutture elettroniche dei metalli di transizione.

Nuovo metodo migliora la mappatura delle trasformazioni molecolari.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni nel trasferimento di energia molecolare.

Indagare la nucleazione e le dinamiche di crescita nei modelli di automi cellulari bidimensionali.

Esaminando come la carica influisce sulle nanoparticelle in diverse soluzioni.

Nuove intuizioni mettono in discussione le ipotesi sul comportamento dei polielettroliti in diverse condizioni.

Un nuovo modello di rete neurale profonda rende più efficiente la previsione delle interazioni molecolari.

Esplora l'importanza della fisica molecolare in vari campi scientifici.

Un nuovo modello migliora le previsioni degli odori basate sulle strutture molecolari.

Un nuovo approccio migliora la simulazione del comportamento della carica superficiale in risposta ai cambiamenti di pH.

Uno sguardo a come la Dinamica Molecolare simula il movimento atomico nel tempo.

Un approccio nuovo identifica diverse molecole con funzioni farmacologiche simili.

Esaminando come l'idrogeno atomico aiuti a formare i mattoni della vita nello spazio.

Esplorando come la diffusiophoresi affila i modelli di Turing in natura.

Uno sguardo alle interazioni luce-materia e al loro impatto sulle reazioni chimiche.

Scopri i tunnel di scissione e come si applicano nel comportamento molecolare.

Esplorare nuovi potenziali di machine learning per previsioni efficienti sul comportamento atomico.

Scopri l'efficienza e il funzionamento delle fotocelle molecolari nell'energia solare.

Questo articolo parla dei difetti di coordinazione nel grafene e del loro effetto sulla crescita.

Un approccio nuovo per capire le reazioni chimiche influenzate dai potenziali elettrici.

Uno sguardo ai grafi dei divisori zero e al loro significato matematico.

Uno sguardo a come i materiali rispondono alla pressione attraverso la morbidezza locale.

Questo studio mostra come le disposizioni delle particelle influenzano il loro movimento e comportamento.

Usare fotoni intrecciati migliora le misurazioni nella spettroscopia ultrarapida.

Le sospensioni a dilatazione di taglio cambiano viscosità sotto forza, influenzando vari settori e processi.

Questo studio analizza come le particelle si muovono in risposta ai loro segnali chimici.

Uno strumento di laboratorio virtuale per i ricercatori per ottimizzare i processi chimici usando l'IA.

Capire le previsioni dell'IA aumenta la fiducia nelle applicazioni chimiche.

Un metodo per stimare come le sostanze nocive penetrano nei materiali di gomma.

La ricerca mette in luce la presenza di benzonitrile in una nube molecolare.

Lo studio analizza come i gas si comportano su nanotubi di carbonio stretti.

Uno sguardo ai metodi per sincronizzare i laser per studiare le reazioni chimiche veloci.

Esplorando la formazione e le proprietà dei complessi polielettrici nella scienza.