Articoli più recenti per Chimica

I ricercatori usano il machine learning per capire meglio e ricreare i modelli naturali in chimica.

Esplora le interazioni uniche delle strutture chirali con la luce e il magnetismo.

Un nuovo metodo fornisce limiti superiori per i tassi di reazione nelle reti chimiche.

Scopri come C-CARS migliora l'analisi molecolare grazie a una chiarezza del segnale superiore.

Uno studio rivela composti di zolfo unici nella protostella di Classe 0 B 335.

Esplorare il significato dei potenziali di ionizzazione in chimica e fisica.

La ricerca mostra come le particelle si organizzano usando forze vibrazionali nei fluidi.

Esplorando il complesso rapporto tra luce e materia nella chimica polaritonica.

I ricercatori sviluppano pseudopotenziali essenziali per gli attinidi e gli elementi super-pesanti.

Uno sguardo chiaro sulla tensione superficiale e la sua importanza nella vita di tutti i giorni.

I ricercatori migliorano la scoperta di farmaci usando il machine learning per analizzare i brevetti chimici.

Esaminare come i polimeri che collassano si collegano ai fenomeni di ingorgo nei materiali.

La ricerca avanza la comprensione degli isotopi dello zinco usando tecniche di fluorescenza indotta da laser.

Impara a controllare sistemi complessi in diverse applicazioni.

Esaminare il comportamento delle particelle in spazi ristretti e le sue implicazioni.

Esaminare come la qualità dei dati influisce sui modelli di machine learning nella previsione del comportamento molecolare.

Esplora le idee fondamentali dietro i limiti termodinamici e i modelli di struttura elettronica nella scienza dei materiali.

Studi recenti migliorano la comprensione delle proprietà dell'alluminio usando tecniche a raggi X.

Quest'articolo esplora un modello per la rimozione di elettroni da anioni molecolari tramite la luce.

Questo studio esamina come il lantanio influisce sullo stato di valenza mista dello SmB.

Le soluzioni di Breather rivelano comportamenti complessi nei sistemi non lineari attraverso modelli oscillanti unici.

Questo studio migliora i metodi di progettazione degli estrattori per una maggiore efficienza nel recupero dei metalli.

Un nuovo modello semplifica le simulazioni degli ossidi di perovskite per la scienza dei materiali.

Viene presentato un metodo per analizzare il comportamento delle particelle in sistemi complessi con più specie.

Nuovi set di basi migliorano i calcoli per gli elementi pesanti, potenziando le previsioni delle proprietà dei materiali.

Esplorare le implicazioni dei potenziali esponenziali nei sistemi quantistici.

Esaminando grafi intrecciati e tessiture si scoprono il loro design e la stabilità.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle forme molecolari usando il machine learning.

Questo lavoro presenta metodi per generare alberi per modellare i grafici in modo efficace.

NAG2G migliora il processo di previsione dei reagenti per la sintesi dei composti.

Uno studio rivela i fattori chiave che influenzano l'abbondanza delle molecole nel mezzo interstellare.

Lo studio esplora come le soluzioni polimeriche influenzano i processi biologici tramite il comportamento di fase.

Quest'articolo analizza come diversi solventi influenzano il comportamento delle molecole e i cambiamenti di forma.

Unire approcci classici e quantistici potrebbe migliorare le simulazioni di sistemi complessi.

Esplorare il potenziale e le sfide degli stati di polaritoni vibratori nei sistemi molecolari.

Scoprire come si formano e si evolvono i composti del fosforo nell'universo.

Un nuovo metodo migliora la valutazione dei candidati farmaceutici sfruttando le strutture molecolari 3D.

Questo articolo esplora il modello di Anderson-Holstein e le equazioni di Schrödinger stocastiche nei sistemi quantistici.

Esaminando come le operazioni di cablaggio influenzano la complessità dei nodi e i numeri di incrocio.

Approcci innovativi migliorano la comprensione delle strutture molecolari e delle loro proprietà.