Informatica - Intelligenza artificiale

I robot imparano ad adattarsi e migliorare ricevendo feedback umano in tempo reale.

Una guida per capire la somiglianza musicale nei modelli generativi.

Un nuovo framework punta a ridurre l'impatto di carbonio nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Vampire prover migliora le prestazioni tramite strategie diverse e programmazioni ottimizzate.

Sblocca sistemi di payroll efficienti con programmazione adattabile e decisioni facili.

Un nuovo modello migliora la previsione delle prestazioni nelle reti neurali attraverso un flusso di informazioni migliorato.

Uno studio che mette a confronto le spiegazioni dei modelli multilingue e monolingue e la loro fedeltà.

Nuovi metodi riducono l'esposizione alle radiazioni migliorando la qualità della PET.

Cattleia offre spunti sui modelli ensemble, migliorando la comprensione e l'usabilità nei framework di AutoML.

Un nuovo dataset migliora la capacità dei LLM di generare codice e prove Coq.

Esaminando le tecniche di gestione dell'energia in sistemi complessi in vari settori.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza dei dati e l'efficienza per la tecnologia smart.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'accuratezza dell'inferenza variazionale.

I modelli di traiettoria di coerenza generalizzata migliorano l'efficienza e la qualità nella generazione di immagini.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare l'apprendimento incrementale delle classi con pochi esempi.

Questo articolo esamina l'integrazione dei metodi geometrici e del deep learning nella stima della profondità.

I ricercatori propongono di addestrare i modelli su immagini modificate per ridurre i problemi di copyright.

Un approccio strutturato per modellare il COVID-19 con dati limitati.

Una guida su come combinare l'IA con i robot per operazioni più sicure ed efficienti.

ACDG-VTON migliora la prova dei vestiti online con generazione di immagini accurata.

Un metodo completo per selezionare controfattuali efficaci nei modelli di machine learning.

Scopri come il riassunto automatico sta cambiando l'elaborazione e il consumo delle informazioni.

Una panoramica su come le macchine imparano dai dati video e le sfide che affrontano.

Una nuova logica migliora lo studio delle interazioni tra agenti nei sistemi complessi.

Un nuovo modello migliora l'hedging dinamico tenendo conto dell'impatto di mercato e della liquidità.

L'apprendimento per rinforzo migliora i metodi di test per la sicurezza della guida autonoma.

Un nuovo metodo per un'ottimizzazione del peso efficace nei compiti di machine learning multi-obiettivo.

Scopri come l'AI migliora la gestione del network slicing per le reti future.

Paramanu-Ayn è progettato per migliorare il processo legale in India, puntando a documenti legali specifici.

MIM-Reasoner ottimizza la diffusione delle informazioni su più piattaforme social.

Nuovo framework migliora la rilevazione di oggetti negli ambienti urbani usando l'apprendimento a vocabolario aperto.

Un nuovo metodo per proteggere i modelli di machine learning dagli attacchi di dati malevoli.

Questo studio valuta i metodi per estrarre fatti medici da testi non strutturati.

Un approccio innovativo alla presa di decisioni usando campioni minimi.

La ricerca esamina strategie per promuovere l'engagement con notizie affidabili tra gli utenti dei social media.

Uno studio rivela nuove tecniche per attacchi backdoor sui modelli linguistici con impatto minimo.

Nuovo metodo migliora la rappresentazione del comportamento degli utenti e il coinvolgimento.

Uno sguardo ai metodi per valutare i rischi e le incertezze delle collisioni nello spazio.

Uno sguardo ai rischi e alle valutazioni per i Grandi Modelli Linguistici nella sicurezza.

UP-CrackNet offre un nuovo modo di rilevare le crepe stradali con meno coinvolgimento umano.