Ricerca su come ottimizzare i modelli di deep learning con tecniche di sparsità e quantizzazione.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Ricerca su come ottimizzare i modelli di deep learning con tecniche di sparsità e quantizzazione.
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Esaminando l'impatto della qualità del set di calibrazione sulle prestazioni del LLM dopo la quantizzazione.
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Un nuovo metodo migliora la fiducia e il processo decisionale per i consigli assistiti dall'IA.
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Piccole modifiche alle parole possono influenzare molto i risultati dei modelli linguistici.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei guasti nelle macchine grazie a un apprendimento delle caratteristiche migliore.
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Uno sguardo a vari modelli di intelligenza artificiale e le loro efficienze nel trattamento dei dati.
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Un nuovo approccio per identificare il linguaggio dannoso nei video in Hindi-inglese mixato.
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Nuovi metodi migliorano i risultati dei modelli linguistici mantenendo le regole grammaticali.
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I ricercatori migliorano i sistemi di sintesi dei programmi per capire meglio le esigenze degli utenti.
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Presentiamo RobustKD, un metodo per potenziare la sicurezza del modello contro gli attacchi backdoor.
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Il metodo D-FaST migliora la decodifica del segnale cognitivo usando frequenza, spazio e tempo.
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei guasti usando dati di serie temporali multivariate.
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Usare le embedding vettoriali per migliorare gli strumenti di IA in contesti sanitari a bassa risorsa.
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Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati per l'analisi dei dati discreti.
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La ricerca punta a migliorare l'efficienza nella ricerca di percorsi usando funzioni euristiche adattabili.
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Un nuovo metodo migliora le previsioni del sistema usando approcci basati sui dati.
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Questo studio propone un nuovo approccio per mantenere l'apprendimento nei sistemi di intelligenza artificiale.
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Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni agli utenti filtrando le connessioni sociali.
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Un nuovo metodo migliora i modelli 3D usando tecnologie video.
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Il nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni per le zone idrofobiche nelle proteine.
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Un nuovo punto di riferimento mira a migliorare il recupero dei dati nei sistemi di intelligenza artificiale complessi.
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Introducendo un algoritmo efficace che sfrutta le politiche esistenti per migliorare i risultati dell'apprendimento.
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Scopri come le ontologie ci aiutano a classificare e comprendere la materia.
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Analizzare come l'IA impara dai dati rivela lacune significative nella logica e nel ragionamento.
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Questo studio esplora nuovi metodi per rilevare i pedoni in condizioni meteorologiche avverse.
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DroneVis semplifica i compiti di visione artificiale per i droni, migliorando l'usabilità e la funzionalità.
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SpaFL migliora la comunicazione e il calcolo nel Federated Learning, mantenendo sicuri i dati personali.
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Questo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza dell'analisi del sentiment per i commenti online.
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Questo studio migliora l'analisi del sonno attraverso un approccio ai segnali combinato.
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Un nuovo metodo aiuta le macchine ad imparare compiti complessi in modo sicuro usando video.
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Esplorando l'impatto dei droni e degli IRS sui progressi delle comunicazioni wireless.
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Skywork-MoE migliora l'elaborazione del linguaggio con tecniche efficienti e un'architettura innovativa.
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Un nuovo approccio per migliorare i piccoli modelli linguistici usando tecniche di attivazione sparsa.
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Questo approccio migliora il confronto delle funzioni nel software attraverso i call graphlets.
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LayerCAM-AE migliora il rilevamento di aggiornamenti malevoli nell'apprendimento federato, mantenendo la privacy dei dati.
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Combinare NIDS con AI Neorosimbolica migliora il rilevamento delle minacce e la comprensione del sistema.
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MediQ ridefinisce le conversazioni sull'IA medica per migliorare i risultati per i pazienti.
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Manticore automatizza la creazione di modelli linguistici ibridi, migliorando l'efficienza e le prestazioni.
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Un nuovo framework migliora le previsioni delle proprietà molecolari con pochi dati.
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LinkLogic offre chiarezza e affidabilità per la previsione dei link nei grafi di conoscenza.
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