Informatica - Intelligenza artificiale

Ricerca su come ottimizzare i modelli di deep learning con tecniche di sparsità e quantizzazione.

Esaminando l'impatto della qualità del set di calibrazione sulle prestazioni del LLM dopo la quantizzazione.

Un nuovo metodo migliora la fiducia e il processo decisionale per i consigli assistiti dall'IA.

Piccole modifiche alle parole possono influenzare molto i risultati dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei guasti nelle macchine grazie a un apprendimento delle caratteristiche migliore.

Uno sguardo a vari modelli di intelligenza artificiale e le loro efficienze nel trattamento dei dati.

Un nuovo approccio per identificare il linguaggio dannoso nei video in Hindi-inglese mixato.

Nuovi metodi migliorano i risultati dei modelli linguistici mantenendo le regole grammaticali.

I ricercatori migliorano i sistemi di sintesi dei programmi per capire meglio le esigenze degli utenti.

Presentiamo RobustKD, un metodo per potenziare la sicurezza del modello contro gli attacchi backdoor.

Il metodo D-FaST migliora la decodifica del segnale cognitivo usando frequenza, spazio e tempo.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei guasti usando dati di serie temporali multivariate.

Usare le embedding vettoriali per migliorare gli strumenti di IA in contesti sanitari a bassa risorsa.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati per l'analisi dei dati discreti.

La ricerca punta a migliorare l'efficienza nella ricerca di percorsi usando funzioni euristiche adattabili.

Un nuovo metodo migliora le previsioni del sistema usando approcci basati sui dati.

Questo studio propone un nuovo approccio per mantenere l'apprendimento nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni agli utenti filtrando le connessioni sociali.

Un nuovo metodo migliora i modelli 3D usando tecnologie video.

Il nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni per le zone idrofobiche nelle proteine.

Un nuovo punto di riferimento mira a migliorare il recupero dei dati nei sistemi di intelligenza artificiale complessi.

Introducendo un algoritmo efficace che sfrutta le politiche esistenti per migliorare i risultati dell'apprendimento.

Scopri come le ontologie ci aiutano a classificare e comprendere la materia.

Analizzare come l'IA impara dai dati rivela lacune significative nella logica e nel ragionamento.

Questo studio esplora nuovi metodi per rilevare i pedoni in condizioni meteorologiche avverse.

DroneVis semplifica i compiti di visione artificiale per i droni, migliorando l'usabilità e la funzionalità.

SpaFL migliora la comunicazione e il calcolo nel Federated Learning, mantenendo sicuri i dati personali.

Questo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza dell'analisi del sentiment per i commenti online.

Questo studio migliora l'analisi del sonno attraverso un approccio ai segnali combinato.

Un nuovo metodo aiuta le macchine ad imparare compiti complessi in modo sicuro usando video.

Esplorando l'impatto dei droni e degli IRS sui progressi delle comunicazioni wireless.

Skywork-MoE migliora l'elaborazione del linguaggio con tecniche efficienti e un'architettura innovativa.

Un nuovo approccio per migliorare i piccoli modelli linguistici usando tecniche di attivazione sparsa.

Questo approccio migliora il confronto delle funzioni nel software attraverso i call graphlets.

LayerCAM-AE migliora il rilevamento di aggiornamenti malevoli nell'apprendimento federato, mantenendo la privacy dei dati.

Combinare NIDS con AI Neorosimbolica migliora il rilevamento delle minacce e la comprensione del sistema.

MediQ ridefinisce le conversazioni sull'IA medica per migliorare i risultati per i pazienti.

Manticore automatizza la creazione di modelli linguistici ibridi, migliorando l'efficienza e le prestazioni.

Un nuovo framework migliora le previsioni delle proprietà molecolari con pochi dati.

LinkLogic offre chiarezza e affidabilità per la previsione dei link nei grafi di conoscenza.