Informatica - Intelligenza artificiale

CAASL aiuta i ricercatori a identificare rapidamente relazioni causali in vari settori.

Zamba è un modello di linguaggio ibrido che combina architetture a stato spaziale e transformer.

Uno strumento che aiuta gli utenti a creare spiegazioni migliori per le decisioni dell'IA.

Usare veicoli elettrici per fornire energia alle stazioni base delle telecom durante le interruzioni.

Pace adatta i processi di apprendimento in tempo reale per un apprendimento continuo per tutta la vita.

Un nuovo framework ottimizza l'uso dei modelli di linguaggio grande in modo efficiente.

Un dispositivo aiuta a concentrarsi su voci specifiche in posti affollati.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di teste 3D realistiche a partire da immagini comuni.

Un nuovo benchmark punta a migliorare la comprensione dell'IA di testi e immagini.

Questo esplora come gli approcci probabilistici migliorano l'apprendimento contrastivo nel machine learning.

L'apprendimento per imitazione aiuta i robot a muoversi meglio in ambienti affollati.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di citazioni locali per i ricercatori.

Un metodo che trasforma domande in linguaggio naturale in query SQL accurate per database complessi.

Un nuovo metodo migliora il montaggio audio usando modelli di diffusione per modifiche precise.

Capire come la persona influisce sulle interazioni con gli agenti conversazionali in vari settori.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento automatico potenziando la previsione dei movimenti.

Nuovo metodo riduce le minacce backdoor nei reti neurali profonde.

La formazione di LLM open-source migliora la modellazione di ottimizzazione per le applicazioni industriali.

Esaminando come gli strumenti di AI influenzano l'apprendimento per i programmatori alle prime armi.

Un nuovo metodo migliora la creazione di dati sintetici mantenendo le relazioni tra le tabelle.

Questo articolo esplora le U-Net e il loro ruolo nell'elaborazione delle immagini usando modelli generativi.

L'IA aiuta a semplificare il design degli esperimenti nella ricerca genetica per la salute e le malattie.

Un nuovo algoritmo migliora la verifica delle reti neurali per affidabilità e imparzialità.

Un nuovo framework migliora l'estrazione delle caratteristiche dei prodotti nel retail della moda.

Questo articolo parla di nuovi metodi per spiegare le decisioni dell'IA nella rilevazione degli oggetti.

AbstractBeam migliora la sintesi dei programmi, sfruttando la generazione di codice efficiente grazie all'Apprendimento delle Librerie.

Investigare gli effetti di LoRA sulla giustizia tra i diversi gruppi nel machine learning.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di campioni anomali in ambienti di dati misti.

Un nuovo metodo riduce tempo e costi nella formazione dei modelli di diffusione.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza dell'attribuzione dei dati di addestramento nei modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo permette il trasferimento dei moduli LoRA con dati sintetici, riducendo al minimo la dipendenza dai dati originali.

Un nuovo metodo per analizzare le reti temporali e la loro incertezza.

Uno sguardo ai metodi e alle sfide nel prevedere connessioni in reti dinamiche.

DreamMat semplifica la generazione di materiali PBR realistici a partire da testo e modelli 3D.

DSAM offre una nuova prospettiva sulla connettività cerebrale usando tecniche avanzate di deep learning.

Un modello semplificato per una navigazione efficace usando istruzioni in linguaggio naturale.

Questo articolo esamina come i modelli linguistici imparano a capire e comunicare.

Uno sguardo al ruolo dei Knowledge Graphs nell'organizzare informazioni incerte.

Nuovo set di dati e sistema di rilevamento migliorano l'efficienza della raccolta della frutta per gli agricoltori.

Il modello CATS sfida gli approcci tradizionali nelle previsioni delle serie temporali usando l'attenzione incrociata.