Informatica - Intelligenza artificiale

Le NRMs migliorano il machine learning ricordando azioni ed esperienze passate.

Usare metodi basati sui dati per prevedere il comportamento del sistema fognario durante forti piogge.

Questo studio analizza come i pregiudizi influenzano le risposte dei modelli di linguaggio e propone delle soluzioni.

DeepDFA combina DFA e RNN per un'efficace riconoscimento dei modelli.

Migliorare il Policy Mirror Descent con accelerazione funzionale per decisioni più rapide.

Esaminare come gli umani e le macchine possono collaborare per migliori risultati decisionali.

Un framework per valutare la sicurezza e le emissioni nei veicoli a guida autonoma.

AgentSimulator migliora la simulazione concentrandosi sui comportamenti e le interazioni delle risorse.

Esaminare come i modelli grandi trasformano la valutazione della qualità nei contenuti multimediali.

Esplorando come gli input esterni influenzano le risposte dei grandi modelli di linguaggio.

I ricercatori propongono un metodo per migliorare i modelli medici garantendo la privacy dei dati.

Sfruttare i dati delle simulazioni per migliorare la produzione nella fabbricazione dei semiconduttori.

Scopri come la tecnologia sta trasformando l'educazione al patrimonio culturale attraverso esperienze immersive.

Un nuovo metodo migliora la verifica di sicurezza delle reti neurali nei sistemi critici.

Un nuovo metodo per valutare i risultati dei modelli linguistici usando più giudici LLM.

Un sistema per un apprendimento sicuro dell'IA nella sanità senza condividere i dati dei pazienti.

Scopri come l'AI neuro-simbolica sta cambiando il modo di prendere decisioni nel campo militare.

Questa ricerca si concentra sull'uso dell'IA per generare nuovi percorsi orbitali nell'astrodinamica.

Un nuovo metodo semplifica il riconoscimento delle azioni nei video usando modelli di immagini già esistenti.

Nuove funzioni di attivazione migliorano le reti neurali per risolvere equazioni complesse.

Polar-FFA migliora l'apprendimento nelle reti neurali, aumentando l'accuratezza e la stabilità.

L'IA aiuta i dottori a scrivere le lettere di dimissione in modo veloce e preciso.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza nella classificazione dei nodi dei grafi con pochi dati etichettati.

Affrontare le sfide di classificare in modo efficace contenuti mediatici diversi.

SGMCMC e meta-apprendimento migliorano le Reti Neurali Bayesiane per previsioni migliori.

Un nuovo approccio combina gli alberi decisionali con le reti neurali per migliorare l'efficienza e la precisione.

Un nuovo modo di affrontare l'apprendimento per imitazione che migliora le prestazioni con dati limitati.

Un nuovo metodo per migliorare l'attenzione nella generazione di codice da parte dei modelli linguistici.

I modelli preferiscono i suggerimenti visivi rispetto alla conoscenza appresa, influenzando il processo decisionale.

Presentiamo un sistema rivoluzionario per generare musica vocale hindustani.

I ricercatori migliorano i modelli di embedding testuali usando punteggi di esperti per avere migliori prestazioni.

Un nuovo metodo per modellare con precisione i compressori ottici usando reti neurali.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza del controllo grammaticale usando modelli linguistici.

Passaggi essenziali per preparare e inviare il tuo articolo di ricerca in modo efficace.

Un nuovo set di dati punta a migliorare la gestione dei semafori usando immagini reali e scenari diversi.

Ricerca su come unire adattatori specifici per compiti per migliorare l'efficienza della riparazione automatica dei programmi.

Un nuovo metodo per fornire feedback sugli errori grammaticali agli studenti di lingua.

Usare reti neurali per migliorare le decisioni in contesti basati sulle preferenze.

Questo articolo esamina le prestazioni degli LLM in compiti di ragionamento legati ai grafi.

Un nuovo metodo affronta le sfide nelle Reti Neurali Graph con dati eterofili.