Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Un nuovo metodo per migliorare l'esperienza utente nell'editing collaborativo dei documenti.

Questo studio migliora l'apprendimento federato aumentando la diversità dei modelli mentre protegge la privacy.

Un metodo che riduce il consumo energetico nell'apprendimento decentralizzato per dispositivi IoT.

Un framework per ottimizzare le risorse informatiche per i sistemi di trasporto moderni.

Esplora il modeling delle performance per migliorare l'efficienza nell'addestramento di machine learning su più GPU.

LLAMP valuta efficacemente la tolleranza alla latenza di rete per le applicazioni di calcolo ad alte prestazioni.

NFTAA combina NFT e funzioni di account per un miglior controllo degli asset.

Nuovi metodi migliorano il posizionamento delle immagini delle app nell'edge computing per un accesso più veloce degli utenti.

NeuraChip migliora l'efficienza nel trattamento dei dati grafici per varie applicazioni.

Scopri come la sincronizzazione degli orologi influisce sull'efficienza dei sistemi distribuiti.

Questo articolo parla di strategie per trovare buchi neri nelle reti.

Impara a migliorare le prestazioni della moltiplicazione di matrici per il deep learning su Versal ACAP.

Esplorare i metodi più recenti e gli ostacoli nel clustering gerarchico agglomerativo.

Questo studio mostra come le reti neurali migliorano il precondizionamento per risolvere sistemi lineari sparsi.

Un nuovo sistema migliora l'esperienza utente regolando la consegna dei token in tempo reale.

Un protocollo sicuro per proteggere i dati degli utenti nel machine learning.

Un nuovo approccio per migliorare il rendering delle scene 3D usando più GPU.

Scopri i rollup, i loro tipi, componenti e proprietà nella tecnologia blockchain.

I robot ottimizzano il movimento usando una nuova tecnica di apprendimento collaborativo.

Strategie per ridurre l'uso di energia nei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni per un futuro più sostenibile.

Un nuovo metodo open-source accelera i compiti di routing per gli FPGA moderni.

Questo documento valuta l'uso della memoria e il tempo di risposta come indicatori di invecchiamento.

Un nuovo sistema migliora la pianificazione delle funzioni e la gestione delle risorse nel computing senza server.

LPSim offre una simulazione del traffico rapida e su larga scala usando tecnologia GPU avanzata.

Esaminando l'impatto del meccanismo di perdita di inattività di Ethereum sulla sicurezza della rete.

Un nuovo decoder basato su FPGA migliora la velocità di correzione degli errori nei computer quantistici.

Una nuova tecnica migliora la verifica dei grandi sistemi distribuiti.

ALock semplifica la sincronizzazione in RDMA, aumentando le prestazioni e riducendo la latenza.

Adattare il bilanciamento del carico alle prestazioni del server migliora l'efficienza e l'esperienza dell'utente.

Un nuovo sistema migliora la condivisione delle risorse tra i Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni per ottimizzare le prestazioni.

ScaleFold riduce drasticamente il tempo di addestramento per i modelli di piegatura delle proteine.

Converter semplifica il deployment delle applicazioni su ambienti cloud e edge.

L'intelligenza del carico di lavoro colma il divario tra le piattaforme cloud e i carichi di lavoro, migliorando le prestazioni.

Un nuovo metodo rileva le race condition con maggiore precisione e basso overhead.

Nuovi algoritmi accelerano i calcoli dei dendrogrammi a singolo collegamento per grandi set di dati.

Sto parlando di un nuovo sistema basato su GPU per la generazione di waveform in tempo reale.

Il metodo FOOL migliora il trasferimento dei dati satellitari riducendo la dimensione mantenendo la qualità.

Nuovi metodi migliorano l'addestramento nei sistemi di apprendimento federato decentralizzato.

Un nuovo ottimizzatore migliora la comunicazione nel training distribuito dell'IA.

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