Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Un nuovo metodo riduce il tempo sprecato per errori di memoria nel computing.

AirChain permette a tutti di raccogliere e condividere dati sulla qualità dell'aria.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati sicuri proteggendo la privacy.

Esplora metodi per migliorare le operazioni su matrici sparse nel calcolo scientifico.

Scopri come la compressione lossy e l’AMR migliorano la gestione dei dati nelle simulazioni.

Un nuovo modo di fare soldi quantistici usando la tecnologia cloud per un uso pratico.

Un nuovo modo per migliorare la gestione dei servizi nelle smart city tramite edge computing.

Un framework per gestire il potere mantenendo le prestazioni nelle applicazioni serverless.

Un nuovo modello di programmazione punta a semplificare l'integrazione del ML nei campi scientifici.

StraightLine ottimizza la gestione delle risorse per applicazioni di machine learning in diversi ambienti.

Ricerca su algoritmi per il problema del k-centro in contesti di rete distribuita.

Scopri come ottimizzare la condivisione dei dati tra i processori tramite programmi di broadcasting efficaci.

Esplorare come la blockchain possa migliorare la sicurezza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Nuove tecniche di modellazione migliorano i sistemi di propulsione dei razzi grazie a un'analisi dei dati più efficiente.

Un nuovo modo per calcolare i punteggi di PageRank in reti che cambiano.

Questo framework migliora l'accesso e l'efficienza dei modelli AI utilizzando lo sharding ibrido.

Una proposta per migliorare l'efficienza di Hyperledger Fabric nella gestione delle transazioni in conflitto.

Nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione dell'addestramento delle reti neurali grafiche.

Un nuovo framework affronta i problemi di avvio a freddo nel computing serverless attraverso pool caldi condivisi.

Un framework migliora la gestione dell'energia nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni mantenendo le prestazioni.

Il monitoraggio efficace delle risorse migliora l'elaborazione dei dati nei flussi di lavoro della ricerca scientifica.

Uno sguardo più da vicino al QAOA e al suo approccio distribuito nel calcolo quantistico.

Tecniche per ridurre l'uso di energia nei sistemi di calcolo potenti senza sacrificare le prestazioni.

Nuovo metodo migliora la privacy per i vision transformer nel machine learning.

Un nuovo approccio al checkpointing in MPI migliora l'efficienza e rende l'utilizzo più semplice.

Un nuovo approccio al federated learning che migliora la privacy e l'efficienza.

Il framework throttLL'eM taglia il consumo energetico mantenendo risposte rapide.

Tapis migliora la programmazione dei lavori prevedendo i tempi di attesa per risultati più rapidi.

Uno sguardo all'impatto del DRL sulla programmazione dei flussi di lavoro nel cloud e nell'edge computing.

Scopri come il Deep Reinforcement Learning può abbattere i costi del cloud computing.

Un nuovo metodo migliora la protezione contro gli attacchi nei sistemi di apprendimento federato.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza degli snapshot atomici nei sistemi di passaggio messaggi.

FedLog migliora l'apprendimento federato con comunicazioni efficienti e privacy dei dati.

Un nuovo sistema migliora l'efficienza dell'addestramento dei modelli di linguaggio multimodali di grandi dimensioni.

DaVE offre esempi per aiutare a visualizzare i dati complessi in modo efficace.

Esplorando tecniche per migliorare le performance degli LLM durante l'inferenza.

Un nuovo protocollo migliora l'efficienza e la casualità nel campionamento peer per reti P2P.

Un framework che combina blockchain e meta-apprendimento federato per un'allenamento del modello centrato sull'utente.

Un nuovo framework migliora l'elaborazione dei dati nei dispositivi edge.

Nuovi algoritmi migliorano l'analisi degli alberi di contorno in grandi dataset in vari campi scientifici.