Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

I ricercatori migliorano le simulazioni di sistemi simili al cervello per risolvere problemi complessi.

FADAS migliora l'apprendimento federato permettendo aggiornamenti dei client asincroni, mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo framework migliora l'allenamento dei modelli linguistici multimodali per performance migliori.

Approcci per gestire i colori delle macchine virtuali in ambienti di calcolo dinamici.

Un nuovo approccio che usa le reti neurali grafiche migliora i metodi di colorazione dei grafi.

Un nuovo framework migliora l'efficienza dell'apprendimento federato proteggendo la privacy dei dati.

Combinare l'apprendimento federato e la blockchain per una condivisione sicura dei modelli.

Una guida per gli sviluppatori sull'uso energetico della memoria nell'high-performance computing.

FlexMod migliora l'apprendimento federato ottimizzando l'allocazione delle risorse per diversi tipi di dati.

La ricerca mette in evidenza i modelli di traffico e la congestione vicino a UNCC usando metodi iterativi.

Introducendo un nuovo metodo per migliorare l'efficienza dell'apprendimento federato attraverso submodelli personalizzati.

Un nuovo metodo per migliorare il consenso nei sistemi distribuiti usando l'apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora la privacy e l'efficienza nel federated learning.

FaasMeter offre soluzioni per monitorare l'uso di energia nelle Funzioni come Servizio.

HiCCL migliora l'efficienza della comunicazione tra GPU nei sistemi di calcolo ad alte prestazioni.

Esplorare il design dell'euro digitale per pagamenti offline sicuri e privati.

Nuovi metodi aiutano i satelliti a condividere dati e migliorare le capacità di elaborazione.

Un metodo per simulare il flusso di fluidi in ambienti complessi.

Semplifica il tuo deployment di CNN usando la tecnologia FPGA per migliori prestazioni.

Migliorare la velocità di elaborazione dei dati nelle simulazioni Particle-in-Cell ad alte prestazioni.

Uno sguardo alla gestione efficiente dei grandi modelli linguistici su larga scala.

Esplorare nuovi metodi per garantire fiducia nella comunicazione di rete.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza del modello affrontando il problema del bilanciamento dei dati, senza compromettere la privacy.

I ricercatori presentano un software per migliorare l'analisi dei dati climatici in tempo reale durante le eruzioni vulcaniche.

cuVegas migliora l'efficienza dell'integrazione numerica usando la tecnologia GPU per compiti complessi.

CusADi migliora il controllo robotico sfruttando le capacità della GPU per calcoli più rapidi.

Un nuovo algoritmo parallelo accelera notevolmente il processo di clustering TMFG.

Le macchine Ising caotiche combinano metodi di calcolo unici per risolvere problemi complessi.

Questo studio mette in evidenza le sfide di sicurezza legate alla persistenza dei dati DRAM nei sistemi FPGA.

Uno studio su come migliorare la condivisione dei dati nell'addestramento dei modelli transformer.

Uno studio su come migliorare l'efficienza delle GPU tramite tecniche di ottimizzazione mirate.

Esplorando le complessità dei robot mobili che si incontrano in un punto.

Questo studio mette in evidenza i vantaggi delle tecniche avanzate di previsione per la gestione dell'energia a Puno.

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza e la precisione nei problemi di conteggio.

Un nuovo framework migliora l'efficienza della formazione per reti complesse.

Strategie per migliorare l'efficienza nelle reti con connessioni che cambiano e dati imperfetti.

Analizzando il ruolo fondamentale della comunicazione nella gestione dei droni nei nostri cieli.

Nuove strategie migliorano l'assegnazione dei colori nei grafi virtuali nonostante i vincoli di comunicazione.

Scopri come GRC migliora la comunicazione nei sistemi di calcolo distribuiti.

Un nuovo modo per rilevare problemi delle macchine senza compromettere la privacy dei dati.