Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle comunità nelle reti dinamiche.

Nuove tecniche riducono l'accesso alla memoria e aumentano le prestazioni nei modelli di deep learning.

Uno sguardo a nuovi modi per misurare le prestazioni dei servizi a bassa latenza.

Questo studio analizza come gli agenti interagiscono e raggiungono un consenso usando protocolli di dati non ordinati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'addestramento del machine learning mantenendo la privacy dei dati.

Esplora i vantaggi della nuova unità di calcolo MI300A di AMD per applicazioni ad alte prestazioni.

Un nuovo framework migliora la stabilità della federazione di nebbia e la privacy dei dati.

Un nuovo framework migliora la valutazione degli algoritmi di apprendimento federato in diverse applicazioni.

L'automazione nei servizi di dati cloud migliora l'efficienza e l'esperienza utente.

CityJSONSeq semplifica la gestione di grandi dataset urbani in modo efficiente.

Esplorare come SSI può migliorare la privacy e la sicurezza nell'Internet delle Cose.

Delphi migliora il consenso tra i dispositivi con una maggiore efficienza e affidabilità.

Nuovi metodi riducono i giri di comunicazione nella risoluzione del problema dei percorsi più brevi tra tutte le coppie in grafi.

Scopri come il bilanciamento del carico e il riutilizzo dei calcoli migliorano l'efficienza dell'edge computing.

Scopri come l'apprendimento federato mantiene i dati privati mentre migliora il machine learning.

Uno sguardo al slicing della rete e alla gestione delle risorse nelle moderne reti mobili.

Scopri l'importanza del consenso nei dispositivi connessi di oggi.

Questo studio esamina metodi per una gestione efficiente delle risorse GPU sotto vincoli di potenza.

Introducendo un sistema di controllo a due livelli per una migliore tolleranza alle intrusioni.

Esplorare i compiti di sincronizzazione in un modello di memoria condivisa totalmente anonima.

Questo studio si concentra sul raggiungimento di un consenso maggioritario affidabile nelle popolazioni microbiche.

Migliorare l'efficienza della ricerca vettoriale tramite strutture di indice innovative e soluzioni di memoria.

Un nuovo metodo che migliora la stima dell'incertezza nei modelli AI per dispositivi edge.

Un nuovo framework migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio su dispositivi limitati.

Una panoramica sul colore distribuito, concentrandosi sulle tecniche di colorazione difettosa delle liste.

Questo studio presenta un nuovo metodo di allenamento per l'IA nei sistemi cooperativi.

Nuovi metodi migliorano la fattorizzazione QR per matrici grandi e malcondizionate.

Nuovo metodo migliora l'efficienza nella selezione dei dispositivi nell'apprendimento federato.

Scopri come la tolleranza ai guasti bizantini probabilistica migliora il consenso nei sistemi distribuiti.

L'algoritmo E2 migliora la gestione delle richieste per i modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo framework migliora la generazione di dati per un'analisi precisa delle prestazioni del workflow.

Uno studio rivela come i chip DRAM standard possano eseguire calcoli complessi in modo efficiente.

Esplorando come si può raggiungere il consenso nonostante partecipanti sconosciuti e guasti.

Un nuovo metodo per elaborare pagamenti in modo efficiente e sicuro con le valute digitali.

Aladdin ottimizza la gestione delle risorse per un'inferenza LLM efficiente e prestazioni migliorate.

BitVMX permette l'esecuzione e la verifica dei programmi sulla rete Bitcoin in modo efficiente.

Un metodo per migliorare l'affidabilità della blockchain contro i guasti degli shard.

Impara a costruire un albero che gestisce le query aggregate in modo efficiente in ambienti concorrenti.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza e la privacy nell'autenticazione continua per i dispositivi.

I progressi nell'AI spiegabile migliorano la comprensione dei modelli ML complessi.