Informatica - Informatica distribuita, parallela e in cluster

Uno sguardo a strategie efficaci per distribuire i compiti tra le macchine in tempo reale.

Esplora i metodi e le sfide più recenti nel colorare i grafi distribuiti.

Un nuovo protocollo, pRFT, migliora il consenso tra giocatori razionali nei sistemi distribuiti.

Uno sguardo su come i Modelli Sparse migliorano l'efficienza dell'Apprendimento Federato.

WeChat migliora l'efficienza nel calcolo delle metriche usando la tecnologia BSI per prendere decisioni migliori.

Questo documento presenta un sistema oracle per migliorare l'interazione con la blockchain.

Un nuovo metodo per rilevare il comportamento scorretto dei veicoli proteggendo la privacy.

Le infrastrutture intelligenti lungo la strada migliorano la sicurezza e l'efficienza per le auto a guida autonoma.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nell'identificare le comunità all'interno di grafi in evoluzione.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle intrusioni nei sistemi decentralizzati.

Esaminare cicli a zero ritardo e strategie di coordinamento per sistemi distribuiti efficienti.

Un nuovo sistema migliora il checkpointing e il ripristino della GPU per prestazioni migliori.

EdgeLoc combina metodi tradizionali e moderni per un tracciamento migliore della posizione dei veicoli.

Il framework CDC-MMPG migliora la personalizzazione dell'IA e l'efficienza per i dispositivi smart.

Nuovi metodi migliorano le previsioni del tempo usando tecniche di assimilazione dei dati.

Uno studio su come migliorare l'equità nell'assegnazione dei compiti per i fornitori di servizi e le attività.

Un nuovo framework migliora l'apprendimento federato e previene l'oblio nei modelli di intelligenza artificiale.

Nuove migliorie a BIT1 migliorano le performance della simulazione del plasma usando tecniche di calcolo avanzate.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni e l'equità nell'apprendimento federato.

Una panoramica degli approcci classici e quantistici alla affidabilità delle reti.

Questo articolo presenta un sistema di orologio logico affidabile per gestire eventi in reti distribuite.

Un nuovo metodo migliora il tempo di risposta nei modelli di linguaggio grandi senza compromettere la qualità.

La ricerca mostra che usare linguaggi di alto livello è efficace per operazioni con interi grandi sulle GPU.

Una nuova struttura B+-tree migliora la gestione dei dati nei sistemi di memoria disaggregata.

L'approccio basato su cohort migliora l'efficienza e l'accuratezza nei sistemi di Federated Learning.

Scopri come i Piani Comportamentali Federati migliorano la comprensione delle azioni dei clienti nel federated learning.

Esaminando FSDP e DDP per migliorare l'efficienza dell'addestramento dei modelli.

La ricerca mostra vulnerabilità nell'approccio del federated learning alla privacy del testo.

Un nuovo metodo riduce i carichi di comunicazione nell'apprendimento federato mentre migliora la privacy.

Il framework D-VRE trasforma la collaborazione nella ricerca scientifica grazie a una condivisione sicura dei dati.

Una nuova piattaforma che migliora l'elaborazione dei dati usando NIC intelligenti.

Un nuovo sistema migliora la gestione della memoria per l'IA usando le GPU.

Un kit per valutare le unità di elaborazione quantistica attraverso misurazioni standard.

Questo studio valuta i vantaggi delle GPU per le simulazioni CFD in termini di velocità, potenza e costi.

Una panoramica sui modelli di memoria deboli e il loro impatto sui sistemi concorrenti.

Arma offre una soluzione scalabile per un'elaborazione delle transazioni affidabile nei network distribuiti.

Un framework completo per analizzare le performance XR in reti wireless assistite da edge.

LiveData offre soluzioni per una condivisione di dati efficace e diversificata oltre confine.

Presentiamo DEMon, un sistema di monitoraggio decentralizzato per un edge computing efficiente.

Un approccio formale per ridurre le teleportazioni nelle reti di calcolo quantistico.