Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo approccio alle reti neurali utilizzando simmetria e matrici strutturate.

Esaminando le vulnerabilità della privacy nell'apprendimento federato e le loro implicazioni per la sicurezza dei dati.

Un nuovo metodo per addestrare gli agenti ad adattarsi a vari compiti usando esperienze diverse.

Questo articolo parla di un metodo per una classificazione migliore usando reti di agenti.

Introdurre l'equità a somma positiva per migliorare i risultati dell'IA nei sistemi sanitari.

Questo articolo esamina i legami tra due grafi casuali pesati e le loro dipendenze.

Un metodo combina l'apprendimento automatico e tecniche tradizionali per modellare il comportamento delle onde.

Un nuovo framework migliora l'allocazione delle risorse per i servizi di intelligenza artificiale nelle reti 6G.

GenCFD usa l'IA per migliorare il calcolo del flusso dei fluidi, aumentando velocità e precisione.

Esplorando le reti neurali simboliche per edifici più intelligenti ed efficienti energeticamente.

Un nuovo dataset migliora le simulazioni per la dinamica dei fluidi usando il machine learning.

Le immagini satellitari ad alta risoluzione aiutano a monitorare i raccolti in Ruanda.

Un nuovo dataset migliora i suggerimenti di completamento automatico delle query usando dati reali degli utenti.

I qudits stanno cambiando il panorama del calcolo quantistico permettendo una gestione dell'informazione superiore.

Esaminando l'integrazione del calcolo quantistico nelle reti neurali per l'IA.

NeoPhysIx accelera l'addestramento dei robot usando tecniche di simulazione innovative.

Un nuovo modello imita l'apprendimento del cervello per migliorare l'adattamento ai compiti nell'IA.

AutoGLM semplifica le interazioni con la tecnologia, migliorando le attività quotidiane in modo efficiente.

Un nuovo sistema punta a prevedere gli infortuni per le calciatrici usando l'analisi dei dati.

Scopri come l'AI generativa sta trasformando il matching nelle reti wireless.

Scopri come sEEG e seegnificant aiutano a capire i segnali del cervello per l'epilessia.

Scopri come gli SMPNN gestiscono efficacemente connessioni dati complesse.

Utilizzando il machine learning per identificare le posizioni yoga per una pratica migliore.

Una panoramica su come addestrare modelli di intelligenza artificiale usando metodi ispirati all'apprendimento dei bambini.

Migliorare le previsioni grazie a fonti di dati diverse e stime avanzate dell'incertezza.

Questo articolo esplora il ruolo delle metriche percettive nella classificazione dei generi musicali.

LinChain offre un modo nuovo per ottimizzare i grandi modelli di linguaggio in modo efficiente.

Questo articolo parla dei vantaggi di usare PT-PEFT per modelli di apprendimento automatico intelligenti.

Un nuovo modo per prevedere gli indicatori socioeconomici usando i dati delle LBSN.

Questo articolo parla di tecniche per comunicazioni nascoste con i droni per evitare di essere scoperti.

Uno studio che utilizza reti complesse e machine learning per prevedere i risultati delle partite di calcio.

Nuovi metodi migliorano il clustering K-means affrontando i problemi dei dati mancanti.

Uno sguardo a come gli agenti RL imparano e prendono decisioni nei labirinti.

Scopri come il collegamento dei crimini aiuta a beccare i colpevoli attraverso il riconoscimento dei modelli.

Questo articolo parla di come i modelli migliorano il loro ragionamento attraverso l'auto-apprendimento e l'apprendimento dagli errori.

Esaminando il ruolo della guida nel plasmare la generazione di dati attraverso i modelli di diffusione.

VeriDistill usa l'apprendimento automatico per migliorare l'efficienza e la precisione nel design dei circuiti.

L'uso innovativo delle LUT migliora le prestazioni degli FPGA per i compiti di deep learning.

Un nuovo modello migliora le previsioni per la durata degli interventi chirurgici endoscopici alla ghiandola pituitaria.

Esplorando l'integrazione del deep learning con i metodi bayesiani per migliorare la stima dei dati.