Articoli più recenti per Rete Neurale

Ricercando tecniche per ridurre il rumore nel calcolo quantistico usando reti neurali.

Un nuovo approccio per i giocatori nei giochi parzialmente osservabili a stato continuo usando strategie in tempo reale.

Un nuovo modello prevede gli esiti per i pazienti in terapia intensiva sotto ventilazione meccanica.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel conteggio delle uova di zanzara Aedes aegypti.

Nuovi metodi migliorano la previsione delle regioni proteiche che non hanno una struttura stabile.

Integrare informazioni fisiche morbide migliora le previsioni delle reti neurali nella modellazione idraulica.

Il machine learning migliora i modelli di viscosità artificiale per simulazioni numeriche più accurate.

Un nuovo metodo combina tecniche tradizionali con reti neurali per una migliore localizzazione del suono.

Esplorare l'impatto della proprietà dell'autostrada nella risoluzione numerica dei giochi di campo medio.

La ricerca sulle impurità nel plasma da fusione è fondamentale per soluzioni energetiche più pulite.

Lo studio esplora il ruolo dell'IA nell'ottimizzare la stabilità del plasma attraverso previsioni efficaci dei campi magnetici.

Esplorando le reti neurali per un controllo migliore nelle colonne di distillazione.

Quest'articolo parla di come usare il deep learning per leggere automaticamente le schede di punteggio degli scacchi.

Un nuovo metodo migliora il realismo delle immagini concentrandosi sulle interazioni della luce.

RSTAR-Net riduce gli artefatti a strisce nelle immagini del cancro ai polmoni, migliorando la precisione del trattamento.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle previsioni dei prezzi affinando la selezione delle caratteristiche.

Un nuovo metodo migliora le strategie di controllo per sistemi complessi influenzati da incertezze.

Questo studio usa metodi computazionali per analizzare i titoli di corsa nei testi storici.

Uno sguardo ai quadri di pianificazione che bilanciano sicurezza ed efficacia in ambienti complessi.

Una nuova tecnologia combina il calcolo quantistico e l'IA per migliorare la diagnosi della retinopatia diabetica.

Integrare il deep learning migliora l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging sismico.

Questo studio mostra come le sinapsi cambiano forza e il loro ruolo nell'apprendimento e nella memoria.

Un nuovo approccio migliora le simulazioni di flusso turbolento usando tecniche di machine learning.

Nuovi metodi sfruttano architetture simboliche vettoriali per una programmazione efficiente delle reti neurali.

Un nuovo sistema migliora la velocità di rilevamento delle onde gravitazionali.

Un nuovo metodo per risolvere il modello BGK usando reti neurali.

Nuovi metodi migliorano l'imaging della dinamica cellulare con alta precisione.

Ricerche recenti mettono in discussione la semplicità della Teoria del Neurone della Conoscenza nei modelli di linguaggio.

Esplorare come il machine learning migliori la modellazione della turbolenza per previsioni più accurate.

Esplorando neuroni specializzati progettati per compiti specifici nelle reti artificiali.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nella raggiungibilità ad alta dimensione per veicoli autonomi.

Esplorando l'importanza del softmax nelle prestazioni e applicazioni delle reti neurali.

Questo articolo analizza come le reti neurali prevedono il comportamento del suono nei condotti.

Un nuovo metodo per stimare il FFR virtuale usando tecniche di deep learning.

Questo articolo parla dell'importanza e delle sfide della rilevazione di out-of-distribution nel machine learning.

DeepJSCC migliora la qualità dell'immagine nelle reti di ripetizione, integrando la trasmissione con l'apprendimento profondo.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza del completamento delle matrici in vari settori.

Nuovo metodo migliora l'estrazione delle caratteristiche per diagnosticare i guasti nei cuscinetti delle macchine.

Un nuovo metodo migliora i calcoli di visibilità per l'IA nei giochi.

Esplorando l'impatto di PETScML sul machine learning scientifico attraverso metodi di secondo ordine.