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Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza degli output dei LLM usando le dimensioni intrinseche locali.

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Un nuovo modello migliora le previsioni per eventi di forti piogge.

Migliorare la calibrazione dell'incertezza aiuta a prendere decisioni migliori in diversi settori.

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Introducendo un nuovo modello per prevedere meglio i movimenti dei veicoli nel traffico.

APRICOT aumenta la fiducia nei modelli linguistici misurando con precisione la fiducia nelle risposte.

Impara a misurare le incertezze nell'estimazione della posa robotica per ottenere migliori prestazioni.

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Tyche offre opzioni di segmentazione flessibili e diverse per le sfide della diagnostica per immagini.

Un nuovo metodo aiuta i robot a chiedere aiuto e riduce gli errori.

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Come i diversi metodi di comunicazione influenzano il processo decisionale in situazioni incerte.

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Un metodo nuovo per raggruppare i dati in base alla densità e all'incertezza.

Esaminare come l'incertezza influisce sulla presa di decisioni nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

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Un nuovo metodo migliora la previsione del movimento per veicoli autonomi, concentrandosi su sicurezza e incertezza.

Strategie efficaci per affrontare l'incertezza nelle Reti Neurali Grafiche migliorano l'affidabilità.

Uno sguardo a come i diversi metodi statistici influenzano l'incertezza nella scienza nucleare.

Esaminando i rotori quantistici e il loro significato per capire i comportamenti quantistici.

Lo studio esamina come l'incertezza influisce sulla fiducia negli strumenti decisionali basati sull'intelligenza artificiale per i conducenti di gig.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'imaging 3D affrontando l'incertezza nella densità.

Un modo nuovo di affrontare l'incertezza con un ragionamento strutturato.

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