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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento multitasking misurando l'incertezza in modo efficace.

Questo metodo migliora le stime di incertezza senza dover riaddestrare il modello.

NP-SemiSeg migliora l'accuratezza della segmentazione semantica mentre stima l'incertezza.

Esaminare stelle doppie rivela le loro proprietà e migliora la nostra conoscenza dell'universo.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento delle calotte glaciali e l'innalzamento del livello del mare.

Una panoramica sui sistemi di controllo, feedback e le sfide nell'ingegneria moderna.

Questo studio esamina come le macchine riconoscono le emozioni per migliorare il processo decisionale umano.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di comprendere le prospettive umane.

Un approccio probabilistico migliora la classificazione dei dati di serie temporali con valori mancanti.

Un nuovo metodo migliora l'incertezza nelle annotazioni delle immagini mediche.

Strategie di navigazione efficaci per robot in ambienti pieni di ostacoli.

EDICT migliora le previsioni per i dati raccolti a intervalli irregolari, migliorando il processo decisionale.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo approccio per stimare le proprietà dei neutrini utilizzando le stelle di red giant.

Un nuovo metodo migliora il posizionamento dei drifter per una migliore raccolta di dati fluidi.

Un nuovo metodo ottimizza la stima dell'orientamento nella cryo-EM usando tecniche avanzate di deep learning.

Affrontare le sfide per applicazioni di machine learning sicure nei sistemi critici.

Esplora come le emozioni influenzano le decisioni quando c'è incertezza.

Nuovi metodi migliorano le strategie di controllo per sistemi ingegneristici incerti.

Le SDE neuronali grafiche migliorano l'accuratezza del modello incorporando la casualità nell'analisi dei dati.

Un metodo senza modelli per prendere decisioni in ambienti incerti usando tecniche bayesiane.

Esaminare come migliorare la sicurezza degli AV misurando l'incertezza dei sensori.

I robot migliorano le loro abilità nel gestire oggetti concentrandosi sull'incertezza nel loro processo di apprendimento.

Un nuovo metodo utilizza l'IA per la mappatura ambientale in tempo reale e aggiornamenti.

Esaminando come il feedback influisce sulle previsioni economiche e sulle decisioni.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella rilevazione di blob nelle immagini rumorose.

Nuovi framework migliorano le prestazioni dei droni usando metodi di apprendimento e controllo adattivo.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui valutiamo l'incertezza delle previsioni nei modelli di apprendimento automatico.

Nuovo approccio ai processi decisionali di Markov robusti migliora la presa di decisioni in situazioni di incertezza.

Introducendo EOR per migliorare l'equità nei sistemi di ranking tra diversi gruppi di candidati.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali bayesiane per previsioni rapide e affidabili.

Un nuovo metodo per stimare l'incertezza nei NeRF pre-addestrati senza doverli riaddestrare.

La ricerca si concentra su modelli di intelligenza artificiale per migliorare la rilevazione del cancro alla prostata e fornire livelli di fiducia.

Un nuovo metodo aiuta i robot a muoversi in sicurezza su terreni difficili usando immagini aeree.

Un nuovo modello di meta-apprendimento migliora le previsioni con meno dati.

Automatizzare l'etichettatura di oggetti 3D mentre si valuta l'incertezza per migliorare l'apprendimento nell'IA.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini e mette in evidenza l'incertezza nelle immagini mediche.

Questa ricerca affronta il bias nei sistemi di recupero documentale usando stime di incertezza.

Parlando di misure di sicurezza per i sistemi di machine learning in settori critici.

Nuovo metodo migliora la navigazione dei robot in ambienti complessi affrontando l'incertezza.

Un nuovo approccio migliora la stima dell'incertezza per la hadronizzazione negli esperimenti di fisica delle particelle.