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Un metodo per gestire le incertezze nei sistemi di controllo non lineari usando dati storici.

Esplora un nuovo metodo per gestire meglio le incertezze nei sistemi di controllo.

Questo articolo esplora il concetto di 'sapere come' e la sua importanza in diverse discipline.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dell'imaging medico tramite la stima dell'incertezza.

Un metodo per gestire la covarianza per migliorare le prestazioni del sistema di controllo in mezzo all'incertezza.

Uno studio sull'uso di reti neurali bayesiane per un controllo migliorato in ambienti incerti.

AI-STEM automatizza l'analisi delle strutture cristalline, migliorando la ricerca sulla scienza dei materiali.

Esaminando come le scelte si evolvono nei dilemmi sociali con incertezze.

Esaminando le critiche sul legame tra entropia termodinamica e entropia di von Neumann.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nella robotica e nei veicoli a guida autonoma gestendo l'incertezza dei sensori.

Un approccio innovativo migliora la stabilità e l'uso delle informazioni nei sistemi di controllo imprevedibili.

Un nuovo metodo migliora la gestione dell'incertezza nelle simulazioni dinamiche dei sistemi energetici.

Un nuovo metodo combina la luce visibile e le immagini termiche per migliorare l'accuratezza della classificazione.

Esaminando tecniche probabilistiche per migliorare la qualità dei riassunti e l'affidabilità del modello.

ProPanDL migliora la segmentazione panottica incorporando incertezze nella rilevazione degli oggetti.

Questo articolo parla di metodi adattivi per migliorare l'accuratezza delle previsioni e la comunicazione dell'incertezza.

Impara a valutare l'identificabilità dei parametri usando un approccio bayesiano.

Esplorare i processi neurali e la loro capacità di gestire l'incertezza nelle previsioni.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza in ambienti con ostacoli in movimento.

Un approccio aggiornato alla valutazione delle opzioni che tiene conto dell'incertezza di mercato.

Un nuovo metodo punta a migliorare la fiducia nelle previsioni del machine learning affrontando l'incertezza.

Un nuovo metodo per identificare le connessioni di rete dai dati delle serie temporali usando le reti neurali.

Il ruolo della gravità nelle decisioni degli astronauti durante le missioni spaziali è fondamentale.

Presentando un metodo per prevedere gli obiettivi degli operatori umani nella navigazione robotica.

Esplorando come i robot possano lavorare insieme in condizioni incerte.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini e valuta la qualità dopo la rimozione delle nuvole.

Tecniche per prendere decisioni migliori in condizioni imprevedibili in vari settori.

Le macchine devono gestire scelte etiche mentre assumono ruoli decisionali.

Uno studio mostra come l'IA e l'incertezza possano migliorare le opzioni di trattamento per i pazienti.

Uno studio sul potenziale a tre corpi dell'elio e sui coefficienti viriali rivela intuizioni fondamentali.

I nuovi modelli cercano di prevedere l'accumulo di sporco sugli specchi solari per aumentare l'output energetico.

Esplorando nuovi metodi per controllare sistemi non lineari complessi usando approcci basati sui dati.

Questo articolo parla di come usare meglio i dati per le previsioni di radiazione solare.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei movimenti dei robot affrontando le incertezze nel loro ambiente.

Uno sguardo alla varentropia e alle sue forme ponderate per una migliore valutazione dell'incertezza.

Questo articolo esamina le sfide delle annotazioni sul tono della pelle nella tecnologia.

un nuovo modello migliora la precisione delle previsioni usando grafi dinamici e reti neurali avanzate.

Migliorare i metodi di dati sintetici può portare a modelli di machine learning più affidabili.

Un nuovo metodo migliora il ripristino delle immagini valutando meglio l'incertezza.

Esplorare la minimizzazione del rimorso e l'ottimizzazione degli scenari per strategie di controllo robuste.