Articoli più recenti per Incertezza

Un approccio metodico per ridurre le incertezze nel design degli aerei tramite simulazioni e esperimenti.

Un nuovo metodo offre spunti sulla affidabilità delle risposte degli LLM.

Uno studio su come gli esseri umani e i computer identificano oggetti in mezzo all'incertezza.

Questo studio confronta come i modelli linguistici esprimono incertezza rispetto alla comunicazione umana.

LoRA-Ensemble combina modelli per avere previsioni migliori e gestire l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di film valutando l'incertezza nelle preferenze di gruppo.

Esplora come l'incertezza influisce sul comportamento dei sistemi dinamici nel tempo.

Questo studio esamina i vantaggi di mettere in pausa gli aggiornamenti nei sistemi di apprendimento per rinforzo.

Questo esplora come gli approcci probabilistici migliorano l'apprendimento contrastivo nel machine learning.

Un nuovo metodo per analizzare le reti temporali e la loro incertezza.

Il metodo AI migliora le previsioni della dose di radioterapia stimando l'incertezza.

Un nuovo metodo migliora le immagini 3D rimuovendo le distrazioni in movimento.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle reti neurali in applicazioni critiche.

Scopri come la logica a sette valori migliora il processo decisionale con più criteri.

La ricerca presenta un metodo per migliorare il processo decisionale negli agenti dei modelli linguistici.

Un metodo per quantificare l'incertezza nell'imaging medico per una diagnosi migliore.

EyeMoS migliora la rilevazione delle malattie oculari attraverso l'apprendimento multimodale e la stima dell'incertezza.

Esplorando i processi di auto-correzione nei modelli di linguaggio e i loro effetti.

I gemelli digitali cardiovascolari aiutano a personalizzare i trattamenti analizzando i dati dei singoli pazienti.

Un nuovo approccio mescola tecniche bayesiane e decision-making per risultati di pianificazione migliori.

Una guida all'identificabilità dei parametri e alla stima nei modelli del mondo reale.

Un framework per misurare e migliorare l'incertezza nei modelli di generazione delle immagini.

Il modello FuXi-ENS migliora le previsioni del tempo a medio termine e cattura l'incertezza in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del filtraggio di Kalman e le stime di incertezza in contesti ad alta dimensione.

Un nuovo metodo aiuta le auto a guida autonoma a gestire i cambiamenti improvvisi in sicurezza.

MOMBO migliora il processo decisionale nel reinforcement learning offline con una stima dell'incertezza migliorata.

WGBoost offre previsioni probabilistiche avanzate e una gestione migliore dell'incertezza in vari settori.

Questo articolo parla dei metodi per creare intervalli di previsione ristretti in condizioni di dati che cambiano.

I ricercatori propongono metodi basati sul tatto per i robot per migliorare la precisione in ambienti incerti.

Il prompting bayesiano migliora il ragionamento e la gestione dell'incertezza nei modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e la creatività nei risultati dei modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora il tracciamento degli eddies oceanici affrontando le incertezze nei dati.

L'impatto dell'IA nella cura del cancro attraverso una gestione migliore dell'incertezza.

Esaminando come i robot collaborano per affrontare efficacemente utilizzando nuovi metodi di apprendimento.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza nei sistemi con incertezze usando l'analisi della raggiungibilità.

Presentiamo le Deep Double Poisson Networks per migliori previsioni discreti.

Uno studio su strategie robuste nei giochi di Markov sotto incertezza.

GloVe-V migliora le rappresentazioni delle parole misurando l'incertezza nelle rappresentazioni vettoriali.

Presentare soluzioni potenziali per compiti di imaging complessi con chiarezza.

Uno sguardo alle reti neurali, all'incertezza e al loro impatto sulle decisioni dell'IA.