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Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nella modellazione sismica.

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Un nuovo metodo che migliora la trasparenza nelle decisioni dell'IA senza sacrificare l'accuratezza.

Un nuovo metodo migliora la calibrazione VNA senza bisogno di uno standard thru.

Un nuovo metodo unisce esperti per migliorare le previsioni in compiti di regressione sbilanciati.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui valutiamo la veridicità delle informazioni.

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Un nuovo modello migliora la comprensione dei sistemi di credenze nella cognizione umana.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità e l'accuratezza nei sistemi NER.

Migliorare la sicurezza nelle auto a guida autonoma quantificando l'incertezza nelle previsioni.

Combinare metodi bayesiani con modelli differenziabili può migliorare la modellazione basata sugli agenti.

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Esplorare come i processi simili al cervello migliorano l'apprendimento automatico.

Un nuovo modello migliora le spiegazioni del machine learning incorporando l'incertezza.

Un nuovo metodo unisce DNN e GP per migliorare la precisione delle previsioni e la stima dell'incertezza.

Sen2Pro migliora le rappresentazioni delle frasi incorporando l'incertezza, potenziando i compiti NLP.

Esaminando gli effetti dell'incertezza su pazienti e operatori sanitari.

Un nuovo metodo migliora la modellazione 3D a partire da input scarsi e rumorosi utilizzando immagini di profondità.

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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della stima dei guasti nei sistemi ingegneristici non lineari.

Un approccio bayesiano più veloce migliora la rilevazione degli spike nella ricerca neuroscientifica.

Un nuovo framework migliora la capacità dell'IA di gestire l'incertezza nelle previsioni.

Un nuovo modello migliora le previsioni dei movimenti pedonali tenendo conto dell'incertezza dei sensori.

Questo metodo migliora il machine learning incorporando l'incertezza nelle previsioni.

UncLe-SLAM migliora la mappatura e il tracciamento imparando sulle incertezze dei sensori.

Esaminando come la modellazione delle ricompense migliori il processo decisionale nell'apprendimento per rinforzo.

Nuovo sistema radar migliora il riconoscimento della posizione e la gestione dell'incertezza per la robotica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale per gli accenti africani.

Nuovi metodi che usano reti neurali migliorano l'efficienza nei problemi di ottimizzazione complessi.

Nuovo metodo migliora le previsioni considerando più punteggi di esperti.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i sistemi apprendono le preferenze degli utenti in modo efficiente.

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Una nuova metodologia aumenta l'efficienza e il processo decisionale nei trial bayesiani.

ProbVLM migliora i VLM con embedding probabilistici per gestire meglio i dati del mondo reale.

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