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Nuove strategie migliorano l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche per diagnosi migliori.

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NORIS migliora la selezione delle immagini per addestrare modelli di rilevamento oggetti in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la presa di decisioni in condizioni di incertezza nell'apprendimento offline.

Un nuovo emulatore migliora l'efficienza nella previsione dei dati cosmologici.

GP-Frontier permette ai robot di muoversi senza mappe grazie al rilevamento in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora la sintesi delle particelle gestendo le incertezze di produzione.

Un nuovo framework migliora l'equità negli algoritmi usando informazioni demografiche incerte.

Questo framework aiuta gli utenti ad applicare i Processi Gaussiani in modo efficace per la modellazione predittiva.

ProtoASNet migliora la diagnosi della stenosi aortica con ragionamenti chiari e gestione dell'incertezza.

Un nuovo metodo per allocare efficacemente i vaccini durante le epidemie affrontando l'incertezza.

Un nuovo metodo aiuta a riconoscere l'incertezza nei testi di ricerca.

Scopri come l'incertezza influisce sui descrittori lagrangiani nella dinamica dei fluidi.

Valutare la capacità dei modelli di stimare l'incertezza per migliorare le previsioni.

La ricerca mostra promesse nell'uso delle Reti Neurali Informate dalla Fisica per la gestione dell'energia eolica.

L'apprendimento attivo migliora l'efficienza dell'addestramento dei dati grazie a una selezione strategica dei campioni.

RS-CNN offre un nuovo modo per quantificare l'incertezza nelle previsioni del machine learning.

Un metodo per derivare distribuzioni prior da processi decisionali di esperti.

Questo studio migliora la robustezza del deep learning attraverso la selezione dinamica dei modelli.

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Questo articolo esplora metodi per misurare l'incertezza nel posizionamento robotico usando RTS.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali bayesiane per la generalizzazione e la stima dell'incertezza.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento multitasking misurando l'incertezza in modo efficace.

Questo metodo migliora le stime di incertezza senza dover riaddestrare il modello.

NP-SemiSeg migliora l'accuratezza della segmentazione semantica mentre stima l'incertezza.

Esaminare stelle doppie rivela le loro proprietà e migliora la nostra conoscenza dell'universo.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento delle calotte glaciali e l'innalzamento del livello del mare.

Una panoramica sui sistemi di controllo, feedback e le sfide nell'ingegneria moderna.

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Un nuovo metodo migliora la capacità dei robot di comprendere le prospettive umane.

Un approccio probabilistico migliora la classificazione dei dati di serie temporali con valori mancanti.

Un nuovo metodo migliora l'incertezza nelle annotazioni delle immagini mediche.

Strategie di navigazione efficaci per robot in ambienti pieni di ostacoli.

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