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Un nuovo metodo per stimare le aspettative condizionali in modo efficiente in ambienti incerti.

Nuovo metodo migliora le immagini MRI mostrando l'incertezza nelle ricostruzioni.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza delle auto a guida autonoma di fronte a ostacoli imprevedibili.

Nuovo metodo migliora le previsioni della qualità dell'aria usando tecniche di machine learning.

Quest'articolo esamina come l'invecchiamento modifica le risposte emotive negli adulti più anziani.

Nuovi metodi migliorano le stime di incertezza nei GNN per modellare le energie dei materiali.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza delle previsioni usando un riaggiustamento basato sull'entropia.

Un nuovo sistema punta a migliorare la previsione della sepsi nonostante le difficoltà nei dati mancanti.

Un nuovo framework affronta l'incertezza e le regole nelle previsioni tramite BENN.

Esplorare i problemi dell'incertezza epistemica nei metodi di Deep Learning Bayesiano.

Defogger offre nuove strategie per esplorare dati sensibili mantenendo la privacy.

Scopri come il probing migliora il processo decisionale riducendo l'incertezza.

Un nuovo metodo per valutare i sistemi di apprendimento automatico con dati scarsi.

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Scopri come le liste di punteggio probabilistico migliorano il processo decisionale integrando le probabilità.

Una sfida per prevedere le morti nei conflitti armati con un occhio sull'incertezza.

Questo metodo migliora l'efficienza nella pianificazione usando previsioni e modelli d'azione adattivi.

Presentiamo un metodo per stimare le prestazioni del modello senza fare affidamento sui dati di addestramento.

Un nuovo metodo migliora la selezione degli esempi per un apprendimento del modello migliore.

Esplorando il collegamento tra sguardo, attenzione e riconoscimento degli oggetti.

Usare il machine learning per migliorare le custodie delle batterie dei veicoli elettrici per sicurezza ed efficienza.

L'invecchiamento influisce sulla capacità del cervello di gestire l'incertezza e concentrare l'attenzione.

Esaminando l'affidabilità e l'incertezza nei Grandi Modelli Linguistici nel campo della chimica.

Scopri come i dati sulla popolazione migliorano la precisione delle previsioni in modelli incerti.

Unire le mappe di telerilevamento con i dati di verità di campo migliora l'accuratezza nelle valutazioni ambientali.

Questo articolo presenta un metodo per incorporare l'incertezza nella visualizzazione volumetrica per un'analisi dei dati scientifici migliore.

Un nuovo metodo combina modelli di intelligenza artificiale per migliorare le decisioni in situazioni di incertezza.

Scopri come l'Operatore di Koopman aiuta a gestire l'incertezza in sistemi complessi e in cambiamento.

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Impara a gestire le incertezze nella modellazione per prendere decisioni migliori.

Capire il ruolo degli algoritmi nel processo decisionale etico dell'IA.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione incorporando l'incertezza.

PASP migliora il processo decisionale gestendo l'incertezza con metodi di ancoraggio efficienti.

Un nuovo approccio migliora la precisione nel stimare l'età biologica dalla metilazione del DNA.

L'inversione dello spazio dati migliora l'accuratezza delle previsioni per la gestione dell'energia geotermica.

CytoDiffusion propone un nuovo modo di classificare le cellule del sangue e identificare anomalie.

Un nuovo modo per rappresentare l'incertezza nei dati vettoriali tridimensionali.

GP-KAN unisce i Processi Gaussiani e le Reti di Kolmogorov-Arnold per previsioni più efficienti.