Introducendo il codice predittivo temporale per spiegare come il cervello ricorda le sequenze.
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Biologia quantitativa - Neuroni e cognizione
RSSQuesto studio presenta tecniche innovative per analizzare l'attività cerebrale tramite fMRI.
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La ricerca integra principi biologici nei CNN per un'analisi delle immagini migliore.
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Esplorare metodi per migliorare l'intelligenza artificiale usando approcci ispirati al cervello.
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La ricerca svela come il modo in cui il cervello codifica le immagini cambi nel tempo.
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La ricerca mostra come i cervelli simulano eventi futuri usando modelli complessi.
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Un nuovo approccio migliora la ricerca sulle reti cerebrali usando le Graph Neural Networks.
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Un nuovo modello migliora le previsioni degli odori basate sulle strutture molecolari.
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Questo studio esamina l'organizzazione del processamento visivo nel cervello dei topi.
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Un nuovo approccio nell'IA che imita le funzioni cerebrali per un apprendimento migliore.
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Questo articolo esplora i processi cerebrali dietro il riconoscimento delle parole nel parlato.
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Esplorare come i processi simili al cervello migliorano l'apprendimento automatico.
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Un modello computerizzato simula come la corteccia prefrontale gestisce compiti e memoria.
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Uno sguardo sul comportamento dei neuroni e sui metodi di modellazione.
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Uno studio migliora le previsioni per il declino cognitivo usando dati parziali.
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Un approccio bayesiano più veloce migliora la rilevazione degli spike nella ricerca neuroscientifica.
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Nuove strategie migliorano la capacità dell'intelligenza artificiale di generalizzare oltre i dati di addestramento.
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MindEye ricostruisce immagini dall'attività cerebrale, svelando intuizioni su pensieri e percezione.
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Esaminando come le connessioni neuronali influenzano i modelli di movimento nel semplice sistema nervoso di C. elegans.
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Le cellule nervose aggiustano la loro sensibilità per migliorare l'elaborazione delle informazioni.
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Lo studio valuta l'analisi del paesaggio energetico per avere un'idea affidabile dell'attività cerebrale.
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I ricercatori esplorano come l'attenzione influisce sul raggruppamento degli oggetti nelle scene visive.
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Nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nell'analisi delle attività neuronali.
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Questo studio esplora le strategie di navigazione in un ambiente simulato del Morris Water Maze.
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Questo articolo parla di un nuovo approccio per classificare i neuroni usando il deep learning.
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Un framework per valutare come si interconnettono le reti, offrendo spunti su efficienza e ridondanza.
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I ricercatori hanno sviluppato un modello per collegare i segnali cerebrali e le fluttuazioni del comportamento.
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Esaminando le connessioni neuronali che permettono la memoria e l'apprendimento nel cervello.
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CorInfoMax punta a migliorare le reti neurali imitanto i processi di apprendimento biologici.
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Questo articolo esplora il concetto di criticità cerebrale e la sua importanza nelle funzioni cognitive.
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Nuovi metodi per aumentare la resistenza delle SNN agli attacchi.
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Quest'articolo analizza come i guidatori decidono quando sorpassare nel traffico misto.
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Un nuovo metodo aumenta la fiducia nelle stime dei modelli basati su simulazioni.
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NeuroGraph offre nuovi dati per il machine learning nella ricerca sul cervello.
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Nuovo metodo migliora la velocità e l'affidabilità nell'imaging 3D usando i Conditional Normalizing Flows.
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Il modello di neurone ELM semplifica la comprensione delle funzioni cerebrali complesse con meno parametri.
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Uno studio rivela le difficoltà nel riconoscere i tratti unici del DOC rispetto ad altri disturbi.
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Questo studio analizza i modelli di connettività cerebrale nei bambini con ADHD usando dati di fMRI.
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La ricerca mostra l'efficacia dell'UKF nell'analizzare le connessioni e le dinamiche dei neuroni.
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Nuovi metodi migliorano i dispositivi visivi per chi ha problemi di vista.
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