Biologia quantitativa - Neuroni e cognizione

Capire i modelli di deep learning aumenta la fiducia nelle diagnosi di imaging medico.

Questo studio esamina come le fissazioni oculari cambiano durante i compiti di tracciamento visivo.

Esplorare come le neuroscienze cognitive possano migliorare la comprensione dei modelli AI.

La ricerca svela le dinamiche delle reti neurali impulsive e la formazione di schemi.

Un nuovo metodo che migliora l'efficienza dell'analisi dei dati cerebrali utilizzando l'apprendimento auto-supervisionato.

CORTEX sfrutta il supercalcolo per migliorare la simulazione e la comprensione del cervello.

Un nuovo algoritmo migliora l'analisi dei dati di imaging del calcio in tempo reale.

Esplorare le cellule del luogo e le loro interazioni potrebbe migliorare i sistemi di navigazione e l'IA.

Uno studio su come migliorare l'addestramento delle reti neurali con funzioni di attivazione non differenziabili.

La ricerca mostra come l'autoattenzione migliori la modellazione della risposta neurale nel deep learning.

La ricerca mostra come il rumore aiuti il processo di apprendimento statistico del cervello.

Nuovo dispositivo usa fNIRS per ricostruire immagini dall'attività cerebrale.

Questo articolo parla di come i modelli di neuroni aiutano ad analizzare l'attività cerebrale complessa.

Esplorare come le azioni mentali possano influenzare la diffusione degli ioni nei neuroni.

Questo articolo esamina il comportamento caotico nei modelli di neuroni, concentrandosi sul neurone di Rulkov.

Un'analisi approfondita su quanto bene i modelli visivi riconoscono e rappresentano più oggetti.

Presentiamo CrEIMBO, un metodo per capire meglio le interazioni neurali attraverso le registrazioni cerebrali.

Un nuovo metodo per migliorare le visualizzazioni di rete concentrandosi sui crociamenti dei bordi.

Questo articolo esplora come la geometria aiuti ad analizzare sistemi complessi attraverso le curve di Betti e le varietà.

Un nuovo framework di intelligenza artificiale imita i processi cerebrali per migliorare l'adattabilità e l'apprendimento.

Analizzando come il rumore influisce sull'efficienza dei sistemi di trasporto.

Questa ricerca esplora come gestire le attività neuronali con metodi di controllo avanzati.

Questo studio mostra come il cervello combina le informazioni visive e linguistiche.

Esplorare come gli agenti bilanciano le prestazioni e i costi delle risorse in ambienti imprevedibili.

Uno studio su come i movimenti oculari delle scimmie si collegano alle previsioni dell'IA in un gioco.

Uno studio rivela come diversi generi musicali attivano aree cerebrali distinte.

L'approccio BrainMAE migliora l'analisi dei dati cerebrali usando la fMRI.

Una panoramica su come il cervello codifica e recupera i ricordi dello spazio.

La ricerca presenta un framework per migliorare la comprensione delle reti cerebrali e della connettività.

Uno studio rivela come gli sforzi combinati dei neuroni migliorano le abilità predittive.

MFC rivela come le regioni cerebrali si connettono e cambiano durante varie attività.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati complessi di spike neurali.

Un approccio nuovo mostra come le reti cerebrali rispondono durante i compiti.

Lo studio valuta metodi tradizionali e di apprendimento profondo per allineare le immagini cerebrali dei bambini.

La ricerca si concentra sul miglioramento dell'accuratezza dei modelli cerebrali attraverso tecniche di simulazione innovative.

Esplorando gli sviluppi recenti nei dati aperti nella ricerca neuroscientifica.

Una nuova tecnologia aiuta i pazienti a esprimere i pensieri tramite segnali EEG.

Un nuovo approccio semplifica l'analisi dell'interazione neuronale per ottenere migliori informazioni.

Esplorare come il cervello elabora la memoria e le sue applicazioni nell'intelligenza artificiale.

Esplorare come le informazioni modellano strutture nella natura, nella cultura e nella tecnologia.