Biologia quantitativa

Bilanciare i benefici economici e la salute ambientale nella silvicoltura.

Uno sguardo a come gli organismi viventi elaborano le informazioni e rispondono ai loro ambienti.

Uno sguardo al modello di FitzHugh-Nagumo e alla sua rilevanza in vari campi.

Metodi innovativi potrebbero trasformare il modo in cui analizziamo e applichiamo i dati biologici.

Analizzando la dinamica della struttura dell'RNA per una migliore comprensione biologica.

Uno studio esamina l'efficacia di ChatGPT nel spiegare ai pazienti report complessi sul cancro.

Questo articolo esamina la relazione tra le reti di Petri e le ODE negli studi epidemiologici.

Uno sguardo a come i modelli biologici funzionano insieme per rivelare le interazioni del sistema.

TargetVAE punta a semplificare la scoperta di farmaci generando in modo efficiente potenziali composti farmacologici.

Un nuovo metodo di deep learning migliora i modelli 3D dalle immagini di cryo-EM.

Nuove strategie migliorano la validazione dei modelli per miscele chimiche complesse.

Uno sguardo alle ultime tecniche di retrosintesi e al loro impatto sulla scoperta di farmaci.

Uno studio mostra come le strutture e le sequenze delle proteine evolvono nel tempo.

Un vasto set di dati di allineamenti proteici per far progredire la ricerca e le intuizioni.

Un nuovo modo per rappresentare strutture complesse di DNA in modo chiaro ed efficiente.

GIT-Mol integra grafici, immagini e testo per una gestione migliore dei dati molecolari.

Questo studio svela un metodo matematico per analizzare il comportamento dei tumori e delle cellule immunitarie.

Questo articolo esamina come la struttura superficiale influisce sul movimento delle cellule durante la migrazione.

Uno sguardo a come Bacillus subtilis si adatta tramite motilità e formazione di biofilm.

L'instabilità di Turing da sola non garantisce schemi duraturi nei sistemi biologici.

La ricerca collega modelli discreti e continui per studiare i pattern delle cellule pigmentate nei pesci zebra.

Questo studio esplora come i batteri si muovono in base ai fattori ambientali usando dati sperimentali.

Uno studio rivela come il lievito influisca sul movimento e la crescita dei batteri sulle superfici.

Esplorare come le cellule staminali si trasformano in vari tipi di cellule e il loro significato.

ZIPTF e C-ZIPTF migliorano le intuizioni nei dati complessi grazie a tecniche di analisi più avanzate.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi di sequenze biologiche rumorose.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle etichette biomediche rumorose.

L'elaborazione in tempo reale nel sequenziamento a nanopori migliora l'accuratezza e riduce i costi.

Nuove misure offrono spunti sui grafi diretti nei sistemi biologici.

Metodi nuovi migliorano la precisione nel confronto delle sequenze di DNA con i genomi di riferimento.

I ricercatori migliorano l'efficienza della mappatura dei letti usando algoritmi e hardware innovativi.

Questo studio esamina le vulnerabilità nei modelli di IA usati per le applicazioni genomiche.

Nuovo metodo migliora l'efficienza dei test di gruppo per la rilevazione di patogeni.

Uno studio svela problemi con previsioni gonfiate nella ricerca fMRI.

Capire i ranghi delle specie svela connessioni fondamentali per gli ecosistemi e la conservazione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel monitoraggio delle cellule vive tramite analisi video.

La ricerca mostra come i modelli di machine learning possano migliorare l'accuratezza tra diversi gruppi di pazienti.

Nuovo strumento semplifica l'analisi del tessuto cardiaco per ottenere migliori informazioni sulle malattie.

L'IA aiuta a ridurre il danno da luce nella microscopia a fluorescenza, migliorando l'osservazione delle cellule vive.

Uno sguardo alle interazioni delle proteine e al loro ruolo nella comprensione della variante Omicron.

La ricerca sul reservoir computing si concentra sull'ottimizzazione dei modelli di rete per migliorare il machine learning.

Uno studio svela problemi con previsioni gonfiate nella ricerca fMRI.

Esaminando come i principi di apprendimento del cervello possano migliorare gli algoritmi di machine learning.

Esplorare modelli efficienti per il matching di somiglianza nel machine learning.

Esplora l'impatto dei sogni e dell'immaginazione sui nostri processi di apprendimento.

Un nuovo metodo per trovare i percorsi più brevi nei grafi con inversione di matrice.

Uno studio confronta le percezioni dei colori tra gli esseri umani e i modelli GPT.

Progressi nel decifrare come le persone si concentrano sui suoni usando l'attività cerebrale.

Un approccio auto-supervisionato migliora la scalatura multidimensionale per i dati biologici.

Scopri come le metapopolazioni riescono a prosperare nonostante la frammentazione degli habitat e quanto sia importante la dispersione.

Questo studio analizza come le strategie di vaccinazione e il comportamento delle persone influenzano la diffusione della malattia.

Esaminare il tempo di fissazione e il suo impatto sull'evoluzione delle specie.

Uno studio rivela modi migliori per pianificare la distribuzione dei vaccini durante le epidemie.

Un'analisi di come la diversità della popolazione influisce sulla diffusione delle malattie e sulle risposte della salute pubblica.

Un nuovo algoritmo migliora l'analisi dei dati genetici e geografici negli studi evolutivi.

Investigare le dinamiche delle popolazioni di predatori e prede tramite modelli matematici.

UQSA aiuta i ricercatori a quantificare l'incertezza nei modelli biologici e ad analizzare la sensibilità.

Questo articolo esamina come la struttura superficiale influisce sul movimento delle cellule durante la migrazione.

Uno sguardo a come si formano i cluster di particelle e come influenzano la funzione cellulare.

Indagare come il citoscheletro risponde allo stress nelle cellule.

Questo studio analizza come si verificano eventi rari in sistemi con camminatori casuali.

Questo studio esplora come la disponibilità di nutrienti influisce sulla produzione e degradazione dei ribosomi.

Capire come la forma dell'ER influisce sul movimento delle molecole e sugli incontri con i bersagli.

Esaminare come interagiscono DNA e proteine influisce sulla regolazione genica.

I ricercatori vogliono migliorare l'identificazione dei geni legati alle malattie usando nuovi metodi.

Uno sguardo alle interazioni delle proteine e al loro ruolo nella comprensione della variante Omicron.

I scienziati studiano le interazioni delle proteine per capire meglio e combattere la malaria.

La ricerca identifica le proteine chiave che influenzano la variante Omicron tramite reti di interazione.

Esplora il significato della fosforilazione distributiva nei processi cellulari.

Scopri il processo complicato dietro il nostro senso dell'olfatto e le sue implicazioni.

Studia le interazioni biochimiche con modelli matematici e operazioni di rete.

Uno sguardo a come Bacillus subtilis si adatta tramite motilità e formazione di biofilm.

Lo studio confronta le reazioni immunitarie all'endotossina tramite iniezione in bolo e infusione continua.

Questo articolo esamina il ruolo dell'adesione cellulare nel movimento e le sue implicazioni per la salute.

Esplorare lo sviluppo e l'importanza delle reti di vasi sanguigni artificiali.

Un nuovo metodo migliora le immagini al microscopio, aumentando la chiarezza e mantenendo i dettagli vitali.

Nuovi modelli rivelano le complessità della crescita del cancro e delle strategie di trattamento.

Esplorare strategie personalizzate per migliorare il trattamento del cancro e i risultati.

L'instabilità di Turing da sola non garantisce schemi duraturi nei sistemi biologici.

La ricerca esplora tecniche di machine learning per studiare i comportamenti dei materiali morbidi.