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Esaminare come il mix di casi influisca sulle prestazioni dei modelli predittivi nella sanità.

Scopri come la terapia con protoni colpisce i tumori in modo efficace.

Migliorare i modelli linguistici per comunicare l'incertezza può aumentare la fiducia degli utenti e migliorare il processo decisionale.

Esaminare l'efficacia del modello Heston nella valutazione delle opzioni e le sue applicazioni nei mercati del petrolio grezzo.

Esaminando la comprensione e l'accuratezza dei risultati dei modelli linguistici.

XENONnT punta a svelare i segreti della materia oscura usando tecniche di rilevamento avanzate.

I sensori RainbowSight migliorano il tocco robotico grazie a un'illuminazione e un design innovativi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione dei campi magnetici usando le oscillazioni di Rabi.

OpenDosimeter offre un feedback in tempo reale sull'esposizione ai raggi X per i lavoratori.

Scopri come più sensori RGB-D migliorano il tracciamento del movimento umano.

Il Telescopio Spaziale Roman punta a migliorare l'imaging diretto degli esopianeti.

Come la calibrazione garantisce misurazioni precise dal MRS del Telescopio Spaziale James Webb.

Uno sguardo sulle prestazioni e la durabilità del rilevatore SWIR di TROPOMI nello spazio.

Nuovi metodi svelano le difficoltà nel catturare immagini di buchi neri.

Questo metodo migliora l'affidabilità dei punteggi di confidenza del modello di linguaggio.

Il nuovo rivelatore preshower punta a migliorare l'accuratezza nella detezione delle particelle.

Gli scienziati migliorano l'accuratezza dei dati astronomici grazie a tecniche di calibrazione avanzate.

Scopri come le pubblicità stagionali influenzano le vendite e l'interazione con i clienti.

L'esperimento BeEST cerca prove di neutrini sterili attraverso tecniche e analisi avanzate.

I telescopi SST-1M stanno facendo progressi nello studio dei raggi gamma ad alta energia provenienti dallo spazio.

Il nuovo Sistema di Tracciamento Interno di ALICE migliora il tracciamento delle particelle e la qualità dei dati.

Uno studio mostra un miglioramento nella calibrazione dei punti quantici con le reti neurali.

I metodi automatici migliorano la precisione nella calibrazione del percorso muscolare per un modeling migliore.

Un metodo per stimare l'affidabilità delle risposte dai modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Uno sguardo alla classificazione multi-etichetta estrema e alle sue strategie di calibrazione.

Questo articolo esplora come il machine learning migliora la calibrazione dei calorimetri per la fisica delle particelle.

Il nuovo framework migliora la precisione e l'affidabilità delle previsioni in ambienti incerti.

Gli scienziati stanno migliorando i computer quantistici usando circuiti di verifica per ridurre gli errori.

Usare i satelliti GPS per migliorare la calibrazione dei radiotelescopi e la raccolta dei dati.

I nuovi sensori usano atomi freddi per misurare la rotazione con alta precisione.

Capire come i modelli di deep learning gestiscono l'incertezza è fondamentale per previsioni precise.

Scopri come le tecniche non lineari migliorano i sensori di wavefront per ottenere immagini migliori in diversi settori.

Combinare RL con la guida di LLM migliora l'apprendimento grazie a una calibrazione attenta.

Un robot progettato per sostituire in autonomia i sensori usurati per il monitoraggio del mais.

Una nuova tecnica per accelerare i Diffusion Transformers senza perdere qualità.

Scopri come i progressi nella robotica stanno cambiando compiti e ambienti.

Come i robot stanno trasformando le misurazioni dei materiali e l'analisi dei dati nei laboratori.

Scopri come il machine learning migliora il controllo dei campi magnetici nella ricerca scientifica.

Uno sguardo a come IVON migliora l'efficienza delle prestazioni dei modelli AI.

Un nuovo metodo migliora la stima degli input per i modelli di simulazione usando solo i dati di output.