Articoli più recenti per Calibrazione

Nuovi metodi migliorano l'osservazione di esopianeti simili alla Terra grazie a una tecnologia coronagrafa avanzata.

Un nuovo metodo migliora il punteggio di fiducia nei modelli di linguaggio usando spiegazioni stabili.

Uno sguardo a come i modelli di sensibilità calibrati migliorano l'inferenza causale negli studi.

Esplorare nuovi metodi e sensori per un imaging di polarizzazione efficace.

Osservazioni mirate per migliorare la comprensione delle galassie, delle supernovae e dell'energia oscura.

Lo studio si concentra sul comportamento di seguire i veicoli e sulle coppie di leader-seguaci nel traffico caotico.

Uno sguardo profondo sulla volatilità dipendente dal percorso e il suo impatto sul prezzo delle opzioni.

Presentiamo le Deep Double Poisson Networks per migliori previsioni discreti.

Il NI-CU garantisce misurazioni precise per lo studio NISP dell'universo oscuro.

Questo studio si concentra sul migliorare i modelli per simulare la crescita neuronale usando metodi bayesiani.

Uno sguardo al ruolo delle misurazioni precise per capire l'universo.

Una nuova tecnica migliora l'affidabilità delle previsioni delle reti neurali attraverso aggiustamenti geometrici.

Il detector LZ punta a scoprire i misteri della materia oscura grazie a tecnologia avanzata e analisi.

I ricercatori hanno sviluppato un emulatore veloce per modelli complessi di computer.

Investigando i neutrini usando il rivelatore NEXT-White per una migliore risoluzione energetica.

Due metodi innovativi di calibrazione migliorano l'accuratezza dei modelli cardiovascolari per la cura dei pazienti.

TRGB è un strumento fondamentale per misurare le distanze nel cosmo.

Un nuovo metodo migliora le simulazioni finanziarie utilizzando dati dettagliati del Libro Ordini.

POLAR-2 punta a migliorare la nostra comprensione dei lampi gamma attraverso misurazioni di polarizzazione.

Il sondaggio PAU migliora l'imaging astronomico grazie a tecniche di calibrazione precise.

Recenti aggiornamenti all'ottica adattiva migliorano la visibilità delle stelle lontane e la chiarezza delle immagini.

NIRPS migliora la ricerca di esopianeti attorno a stelle di tipo M.

Una guida per migliorare la selezione dei modelli di sopravvivenza nelle valutazioni economiche sanitarie.

Un nuovo metodo aumenta la certezza delle previsioni nei modelli linguistici per domande sì/no.

Migliorare l'efficienza della calibrazione nella robotica mobile usando tecniche avanzate di selezione delle misure.

Un nuovo metodo semplifica la modellazione 3D negli spazi usando sistemi di telecamere-proiettori non calibrati.

I pulsar sono fondamentali per capire l'universo grazie a misurazioni temporali precise.

Questo studio valuta le tecniche di analisi di sopravvivenza usando semplici dataset con dati mancanti.

Questo documento esplora modi per valutare meglio la calibrazione del modello e l'accuratezza predittiva.

Questa ricerca migliora l'affidabilità dei modelli di machine learning tramite tecniche di calibrazione e ricalibrazione.

Un nuovo approccio affronta l'eccesso di fiducia nei sistemi che riconoscono più etichette.

Nuovi metodi standard aumentano l'accuratezza nella misurazione dei rivelatori di singoli fotoni.

Heimdallr e Solarstein potenziano le nostre capacità di studio astronomico.

La camera NOMIC mira a catturare e analizzare le atmosfere dei esopianeti in modo efficace.

I droni migliorano i metodi di raccolta dati per la mappatura dell'idrogeno del telescopio CHIME.

Esaminando come migliorare la certezza nelle previsioni dell'IA attraverso la perdita conflittuale.

La calibrazione fa in modo che le previsioni siano in linea con i risultati reali in vari campi.

Esaminare tecniche per affrontare errori coerenti nei computer quantistici.

Un nuovo metodo per animazioni facciali realistiche in tempo reale nella realtà virtuale.

L'IA migliora la rilevazione precoce dei polipi colorettali tramite tecniche di imaging avanzate.