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Euclid cerca di svelare i misteri dell'energia oscura e della materia oscura.

Nuovi metodi migliorano l'imaging termico per varie applicazioni.

Questo articolo analizza la non-identificabilità nelle simulazioni di mercato e propone una soluzione utilizzando più caratteristiche dei dati.

MORFEO migliora le misurazioni astrometriche per osservazioni precise di corpi celesti.

Questo articolo discute un nuovo metodo per la calibrazione dei modelli basati su agenti utilizzando foreste casuali.

Nuovi metodi migliorano le stime di incertezza nei GNN per modellare le energie dei materiali.

Le regole di punteggio corretto migliorano la valutazione delle previsioni probabilistiche in vari settori.

PROTOCALC migliora la precisione nella misurazione della polarizzazione della radiazione cosmica di fondo.

Questo studio presenta immagini ad alta risoluzione dell'area ELAIS-N1 nel cielo.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle precipitazioni per prendere decisioni migliori.

La calibrazione della coda si concentra sul miglioramento delle previsioni per eventi meteorologici estremi e risultati finanziari.

Questo studio migliora l'accuratezza della polarizzazione nei rivelatori di raggi gamma attraverso algoritmi di calibrazione e correzione.

Uno sguardo ai metodi efficienti per trasportare vari materiali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione del volume dei tessuti usando l'imaging medico.

Esplora come le distribuzioni BGIG modellano efficacemente scenari finanziari complessi.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'accuratezza nella misurazione del cambiamento genetico tra le specie.

Esaminare metodi per migliorare i trial a cesta tramite il prestito di informazioni.

FOVAL migliora l'accuratezza e l'usabilità degli occhiali autofocali senza doverli calibrare continuamente.

TIM utilizza rilevatori avanzati per osservare la formazione di stelle in ambienti cosmici difficili.

Presentiamo un metodo per stimare le prestazioni del modello senza fare affidamento sui dati di addestramento.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione bilanciando le preferenze degli utenti nel tempo.

Un nuovo esperimento in Brasile rileva antineutrini per monitorare le attività dei reattori.

Nuovi metodi potrebbero migliorare le misurazioni di polarizzazione nell'astronomia radio.

Esaminando le difficoltà nel rilevare le emissioni dell'universo primordiale dall'idrogeno.

La calibrazione aiuta a migliorare l'accuratezza nei modelli di diffusione delle malattie per prendere decisioni sanitarie migliori.

Gli scienziati studiano le nanoparticelle usando i laser per capire meglio il comportamento quantistico.

CTI offre un nuovo metodo per intervalli di previsione più precisi e informativi.

L'esperimento TUCAN punta a una precisione senza precedenti nelle misurazioni del momento di dipolo elettrico del neutrone usando magnetometria avanzata.

Il metodo JAGB offre nuove prospettive per misurare le distanze nell'Universo.

Questo framework migliora l'accuratezza delle previsioni usando modelli linguistici e dati in tempo reale.

Il metodo ESCAPE migliora la calibrazione dell'ottica adattiva durante le osservazioni astronomiche in tempo reale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rimozione dello sfondo nei sondaggi galattici.

Un nuovo metodo aumenta la fiducia nelle previsioni del machine learning.

Un nuovo metodo migliora la calibrazione dei modulatori di luce spaziale per un controllo migliore della luce.

DutyTTE migliora la stima dei tempi di viaggio tenendo conto dell'incertezza nelle previsioni.

Nuovi metodi di punteggio migliorano la previsione del rischio di malattie per una gestione dei pazienti migliore.

WildFusion unisce deep learning e matching locale per un riconoscimento preciso degli animali.

Scopri come i modelli neurali migliorano l'accuratezza e la flessibilità nella valutazione delle opzioni.

Questo articolo parla della previsione conforme e del suo ruolo nel migliorare l'accuratezza dei modelli.

I dati delle sequenze molecolari rivelano informazioni sulle relazioni evolutive e sulla divergenza delle specie.