Articoli più recenti per Calibrazione

Nuovi metodi e tecnologie mirano a migliorare la precisione astrometrica in astronomia.

L'elaborazione dei dati in modo efficiente migliora gli studi solari dalle missioni spaziali.

Esaminare i pregiudizi negli algoritmi AI che influenzano le diagnosi mediche per popolazioni diverse.

Un nuovo metodo migliora la calibrazione VNA senza bisogno di uno standard thru.

Esplorare nuovi metodi per misurare la luminosità in modo preciso nei collisori di particelle.

Un nuovo metodo di calibrazione migliora l'affidabilità delle previsioni dei modelli di deep learning.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza nella selezione dei prompt nei modelli linguistici.

Questo articolo parla della calibrazione e dell'analisi dei dati di polarizzazione provenienti dall'uGMRT.

Un nuovo metodo punta a migliorare l'accuratezza nei sistemi di risposta alle domande.

Lo studio esamina l'accuratezza della calibrazione degli strumenti a raggi X nell'osservazione dei cluster di galassie.

Sforzi per migliorare l'accuratezza nelle pinze ottiche tramite tecniche di calibrazione migliori.

Nuovi bracci robotici migliorano la qualità delle immagini nella tomografia computerizzata a raggi X.

L'atipicità influisce parecchio sull'affidabilità delle previsioni del machine learning.

CANVI migliora l'affidabilità delle previsioni nell'inferenza variazionale per varie applicazioni.

Esplorare come la contaminazione da ghiaccio influisca sulle operazioni delle navette spaziali e strategie per la gestione.

Tecniche innovative migliorano il rilevamento dei segnali dell'universo primordiale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle simulazioni di mercato calibrando i comportamenti degli agenti.

Un nuovo metodo migliora la precisione della PSF nella microscopia di localizzazione a singola molecola.

Uno sguardo alla previsione conforme per migliorare l'affidabilità dell'IA.

Questo studio valuta la calibrazione delle previsioni probabilistiche nei modelli di regressione neurale.

Un nuovo metodo semplifica la calibrazione dei sensori con soluzioni economiche.

Valutare il ruolo delle reti generative nella simulazione dei dati della fisica delle particelle.

Un metodo per migliorare i modelli più piccoli per avere maggiore affidabilità e prestazioni.

Esplorare il ruolo delle supernovae di tipo II nella misurazione delle distanze nell'universo.

I ricercatori propongono un nuovo metodo per misurare con precisione la permittività usando la tecnologia s-SNOM.

Uno studio sui pendoli accoppiati svela comportamenti simili a quelli dei sistemi quantistici.

Affrontare la sfida della calibrazione nel deep learning con le tecniche Mixup.

I punteggi di propensità calibrati migliorano le stime degli effetti del trattamento negli studi osservazionali.

Migliorare la manutenzione predittiva attraverso una migliore rilevazione dei guasti con metodi di calibrazione.

Un nuovo metodo utilizza reti neurali per misurare i campi magnetici in camere a vuoto inaccessibili.

Un nuovo modo per aumentare la fiducia nella rilevazione degli oggetti grazie a tecniche di calibrazione affidabili.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'affidabilità del rilevamento degli oggetti per sistemi critici per la sicurezza.

CSSLR migliora la selezione dei modelli di regressione logistica, aumentando l'affidabilità e la trasparenza.

Scopri come il deep learning bayesiano migliora l'accuratezza e l'affidabilità delle previsioni.

Controlla i robot facilmente con gli smartwatch per un'interazione uomo-robot senza problemi.

Il gas radon svolge un ruolo fondamentale nella calibrazione dei rivelatori di xeno liquido per la rilevazione di eventi rari.

Un nuovo metodo per la misurazione dei termini dello switch VNA aumenta la flessibilità nei test a microonde.

Esplorare il ruolo del radar mmWave 4D nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

Uno sguardo all'importanza del decadimento doppio beta senza neutrini nella fisica.

Uno studio rivela metodi per migliorare l'accuratezza nella rilevazione dei raggi gamma nei detector al germanio.