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Usare i satelliti GPS per migliorare la calibrazione dei radiotelescopi e la raccolta dei dati.

I nuovi sensori usano atomi freddi per misurare la rotazione con alta precisione.

Capire come i modelli di deep learning gestiscono l'incertezza è fondamentale per previsioni precise.

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Combinare RL con la guida di LLM migliora l'apprendimento grazie a una calibrazione attenta.

Un robot progettato per sostituire in autonomia i sensori usurati per il monitoraggio del mais.

Una nuova tecnica per accelerare i Diffusion Transformers senza perdere qualità.

Scopri come i progressi nella robotica stanno cambiando compiti e ambienti.

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Uno sguardo a come IVON migliora l'efficienza delle prestazioni dei modelli AI.

Un nuovo metodo migliora la stima degli input per i modelli di simulazione usando solo i dati di output.

Le tecniche di compressione dei modelli permettono ai modelli pesanti di girare senza problemi su dispositivi più piccoli.

Uno sguardo ai metodi di test per il software delle auto a guida autonoma.

Come i dispositivi di tutti i giorni possono aiutarci ad ascoltare l'universo.

Scopri come gli atomi di Yb migliorano le prestazioni dei computer quantistici tramite porte ad alta fedeltà.

Uno sguardo all'accuratezza di SQL dai modelli linguistici e ai metodi di calibrazione.

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STDWeb aiuta gli astronomi a trovare eventi luminosi nel cielo notturno.

Un nuovo modo per macchine e umani di migliorare le previsioni mediche.

Scopri come gli scienziati calibrano il telescopio FAST per osservazioni cosmiche.

Un nuovo metodo migliora le nostre intuizioni sui sistemi di minuscole vene.

Nuovi metodi migliorano significativamente la calibrazione dei computer quantistici e l'efficienza delle prestazioni.

Scopri come DETR trasforma il riconoscimento degli oggetti e migliora l'affidabilità delle previsioni.

ScPace migliora l'accuratezza dei timestamp per avere insight cellulari più profondi.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle scelte degli utenti da parte dei modelli linguistici.

Scopri come il metodo Klyshko migliora la precisione della calibrazione dei rivelatori di singoli fotoni.

Scopri l'importanza della quantificazione dell'incertezza per migliorare l'affidabilità dell'IA.

Scopri i modelli di base e come la previsione conforme garantisce risultati affidabili.

Scopri il campionamento basato su particelle guidato da percorsi e le sue applicazioni nel mondo reale.

T-TIME semplifica le interfacce cervello-computer per rendere l'esperienza degli utenti più facile.

Scopri come la fotonica integrata sta trasformando la tecnologia con piccoli e efficienti dispositivi per gestire la luce.

Le BCI offrono nuove possibilità ma affrontano seri minacce alla sicurezza da attacchi backdoor.

Un nuovo framework per migliorare l'imaging interferometrico radio e l'analisi dei dati.

Nuovo software migliora l'elaborazione dei dati per i radiotelescopi.

I modelli di linguaggio possono sembrare sicuri, ma a volte sono inaffidabili a causa dell'apprendimento superficiale.

Scopri come si classificano e si comprendono le onde gravitazionali usando tecniche avanzate.