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NIRPS migliora la ricerca di esopianeti attorno a stelle di tipo M.

Una guida per migliorare la selezione dei modelli di sopravvivenza nelle valutazioni economiche sanitarie.

Un nuovo metodo aumenta la certezza delle previsioni nei modelli linguistici per domande sì/no.

Migliorare l'efficienza della calibrazione nella robotica mobile usando tecniche avanzate di selezione delle misure.

Un nuovo metodo semplifica la modellazione 3D negli spazi usando sistemi di telecamere-proiettori non calibrati.

I pulsar sono fondamentali per capire l'universo grazie a misurazioni temporali precise.

Questo studio valuta le tecniche di analisi di sopravvivenza usando semplici dataset con dati mancanti.

Questo documento esplora modi per valutare meglio la calibrazione del modello e l'accuratezza predittiva.

Questa ricerca migliora l'affidabilità dei modelli di machine learning tramite tecniche di calibrazione e ricalibrazione.

Un nuovo approccio affronta l'eccesso di fiducia nei sistemi che riconoscono più etichette.

Nuovi metodi standard aumentano l'accuratezza nella misurazione dei rivelatori di singoli fotoni.

Heimdallr e Solarstein potenziano le nostre capacità di studio astronomico.

La camera NOMIC mira a catturare e analizzare le atmosfere dei esopianeti in modo efficace.

I droni migliorano i metodi di raccolta dati per la mappatura dell'idrogeno del telescopio CHIME.

Esaminando come migliorare la certezza nelle previsioni dell'IA attraverso la perdita conflittuale.

La calibrazione fa in modo che le previsioni siano in linea con i risultati reali in vari campi.

Esaminare tecniche per affrontare errori coerenti nei computer quantistici.

Un nuovo metodo per animazioni facciali realistiche in tempo reale nella realtà virtuale.

L'IA migliora la rilevazione precoce dei polipi colorettali tramite tecniche di imaging avanzate.

Euclid cerca di svelare i misteri dell'energia oscura e della materia oscura.

Nuovi metodi migliorano l'imaging termico per varie applicazioni.

Questo articolo analizza la non-identificabilità nelle simulazioni di mercato e propone una soluzione utilizzando più caratteristiche dei dati.

MORFEO migliora le misurazioni astrometriche per osservazioni precise di corpi celesti.

Questo articolo discute un nuovo metodo per la calibrazione dei modelli basati su agenti utilizzando foreste casuali.

Nuovi metodi migliorano le stime di incertezza nei GNN per modellare le energie dei materiali.

Le regole di punteggio corretto migliorano la valutazione delle previsioni probabilistiche in vari settori.

PROTOCALC migliora la precisione nella misurazione della polarizzazione della radiazione cosmica di fondo.

Questo studio presenta immagini ad alta risoluzione dell'area ELAIS-N1 nel cielo.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni delle precipitazioni per prendere decisioni migliori.

La calibrazione della coda si concentra sul miglioramento delle previsioni per eventi meteorologici estremi e risultati finanziari.

Questo studio migliora l'accuratezza della polarizzazione nei rivelatori di raggi gamma attraverso algoritmi di calibrazione e correzione.

Uno sguardo ai metodi efficienti per trasportare vari materiali.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella misurazione del volume dei tessuti usando l'imaging medico.

Esplora come le distribuzioni BGIG modellano efficacemente scenari finanziari complessi.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'accuratezza nella misurazione del cambiamento genetico tra le specie.

Esaminare metodi per migliorare i trial a cesta tramite il prestito di informazioni.

FOVAL migliora l'accuratezza e l'usabilità degli occhiali autofocali senza doverli calibrare continuamente.

TIM utilizza rilevatori avanzati per osservare la formazione di stelle in ambienti cosmici difficili.

Presentiamo un metodo per stimare le prestazioni del modello senza fare affidamento sui dati di addestramento.

Un nuovo metodo migliora i sistemi di raccomandazione bilanciando le preferenze degli utenti nel tempo.