Simple Science

Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente

# La biologia# Biologia evolutiva

Capire gli alberi filogenetici e le loro linee temporali

Uno sguardo a come gli alberi filogenetici rappresentano le relazioni evolutive e le tempistiche.

― 6 leggere min


Alberi FilogeneticiAlberi FilogeneticiSvelatifilogenetica.timeline attraverso l'analisiEsaminare le relazioni evolutive e le
Indice

Gli Alberi filogenetici sono diagrammi che mostrano come le diverse specie siano collegate attraverso l'evoluzione. Aiutano gli scienziati a capire la storia della vita sulla Terra mappando le connessioni tra vari organismi in base alle loro caratteristiche fisiche o informazioni genetiche.

Quando gli scienziati creano questi alberi, si concentrano su caratteri o tratti delle specie. Questi caratteri possono essere molecolari (come le sequenze di DNA) o morfologici (tratti fisici). I rami dell'albero indicano quanto siano vicine o lontane le relazioni tra le specie. La lunghezza dei rami può anche fornire informazioni su quanto tempo ci sia voluto per i vari cambiamenti in una specie.

L'importanza del tempo nell'analisi filogenetica

Le lunghezze dei rami sono importanti perché danno un'idea del timing nell'evoluzione. Tuttavia, c'è una sfida nello studiare queste lunghezze perché gli scienziati non possono sempre dire se una specie sia cambiata rapidamente in un breve lasso di tempo o lentamente in un periodo più lungo. Questo è spesso chiamato il legame tra il tasso evolutivo e il tempo. Per questo motivo, stimare un albero filogenetico con misurazioni temporali reali è cruciale. Queste stime aiutano in varie analisi, tra cui lo studio di come evolvono i tratti, capire dove vivono le specie, o capire come si diversificano.

Per creare un albero temporale, è necessario avere alcune evidenze indipendenti su quanto tempo fa esistevano certe specie. Queste evidenze possono provenire da fossili o rapporti di eventi geologici significativi. Utilizzando queste informazioni, gli scienziati possono impostare vincoli temporali su certi punti nell'albero, il che aiuta a garantire che le relazioni e i tempi presentati nell'albero siano accurati.

Metodi per stimare gli alberi temporali

Ci sono diversi approcci per stimare gli alberi temporali. I metodi possono generalmente essere suddivisi in tre categorie: metodi basati sulla distanza, metodi di massima verosimiglianza e metodi di inferenza bayesiana.

  1. Metodi basati sulla distanza: Questi metodi, come la datazione dei minimi quadrati, stimano come si relazionano le diverse sequenze e usano queste informazioni per inferire il timing dei cambiamenti.

  2. Metodi di massima verosimiglianza: Questi metodi utilizzano approcci statistici per trovare il modello che meglio si adatta ai dati osservati e permette la stima dei tempi.

  3. Metodi di inferenza bayesiana: Questi metodi incorporano conoscenze pregresse e incertezze nell'analisi. Permettono agli scienziati di includere risultati di ricerche passate e registrazioni fossili mentre stimano i tempi.

Ogni metodo ha i suoi punti di forza e di debolezza, e la scelta del metodo spesso dipende dalle specifiche dei dati analizzati.

Il ruolo della Calibrazione negli alberi filogenetici

Per convertire questi alberi evolutivi in alberi temporali, è fondamentale calibrare usando evidenze esterne. La calibrazione aiuta a posizionare i marcatori temporali su certi punti dell'albero.

Ci sono due principali tipi di calibrazione:

  1. Calibrazione dei nodi: Questo implica impostare vincoli temporali su punti specifici in cui i rami si incontrano. Utilizzando età conosciute da fossili o altri dati, gli scienziati possono determinare quando i gruppi di specie si sono separati.

  2. Calibrazione delle punte: Questo implica l'uso sia di fossili che di specie moderne per stabilire il timing. I fossili possono essere usati direttamente poiché rappresentano specie reali che esistevano in un momento specifico, creando così un quadro più preciso.

La calibrazione accurata è fondamentale perché influisce sulla cronologia prodotta dall'analisi. Quando i ricercatori usano fossili, devono considerare che questi fossili possono rappresentare gli stessi processi evolutivi che hanno prodotto le specie moderne.

Analisi e sintesi dei risultati

Una volta creati gli alberi temporali, gli scienziati devono analizzare e sintetizzare i risultati. Questo include l'osservazione delle differenze nelle forme e lunghezze degli alberi tra le diverse analisi.

Ci sono strumenti disponibili che possono semplificare questo processo. Questi strumenti possono aiutare in due modi principali. Prima di tutto, consentono agli utenti di combinare diversi tipi di dati, come dati molecolari e tratti fisici, in un'unica analisi. In secondo luogo, abilitano confronti tra risultati di più studi fornendo un modo per riassumere e visualizzare i cambiamenti nelle relazioni e nei tempi.

Casi studio esemplari

Diamo un'occhiata a due studi esempio.

I Characini Sabre-Tooth del Sud America

In questo esempio, gli scienziati hanno studiato un gruppo di pesci noti come Characini Sabre-Tooth. Volevano capire come questi pesci fossero collegati e quando si sono separati l'uno dall'altro. I ricercatori hanno raccolto dati molecolari e morfologici, comprese informazioni fossili. Analizzando questi dati, hanno stimato un albero filogenetico che ha rivelato le relazioni e i tempi di significativi eventi evolutivi tra questi pesci.

La separazione dei drenaggi a est e ovest delle Ande

Il secondo esempio riguarda lo studio della separazione delle specie che vivono su entrambi i lati delle montagne delle Ande in Sud America. I ricercatori hanno compilato informazioni da vari studi per creare un quadro complessivo di quando queste specie si sono separate. Analizzando i dati, sono stati in grado di dedurre come gli eventi geologici abbiano plasmato la distribuzione delle specie in queste regioni nel tempo.

Strumenti per l'elaborazione dei dati

Per aiutare con l'analisi e la sintesi dei risultati, i ricercatori hanno sviluppato pacchetti o strumenti in linguaggi di programmazione come R. Questi strumenti possono assistere nella preparazione dei dati iniziali per l'analisi, calibrare gli alberi, generare grafici e sintetizzare i risultati.

Ad esempio, uno strumento consente ai ricercatori di convertire i dati da diversi formati in un unico formato unificato per facilitare l'analisi. Un altro strumento aiuta a visualizzare la relazione tra i tempi stimati prima e dopo l'analisi. Questi strumenti sono progettati per migliorare la riproducibilità e la trasparenza complessiva della ricerca in biologia evolutiva.

Conclusione

Lo studio degli alberi filogenetici è importante per comprendere la storia della vita sulla Terra. Raccogliendo e analizzando dati sulle specie, gli scienziati possono creare alberi che illustrano come gli organismi siano correlati. Stimare il timing di queste relazioni attraverso tecniche come la calibrazione aiuta a approfondire la nostra comprensione dell'evoluzione.

I campi della biologia Molecolare e della paleontologia lavorano insieme per fornire un quadro più chiaro. Attraverso l'uso di strumenti computazionali moderni e metodi statistici, i ricercatori possono superare le sfide associate all'ottenimento di cronologie evolutive accurate.

Continuando a perfezionare questi metodi e strumenti, la comunità scientifica può ottenere maggiori intuizioni nella complessa rete di vita e nei processi evolutivi che l'hanno plasmata nel corso di milioni di anni. Questa conoscenza non solo migliora la nostra comprensione della biologia, ma aiuta anche a affrontare domande più ampie sulla biodiversità, conservazione e gli impatti dei cambiamenti ambientali sugli organismi viventi.

Fonte originale

Titolo: tbea: tools for pre- and post-processing in Bayesian evolutionary analyses

Estratto: 1O_LIEstimating phylogenies in which branch lengths are expressed in units of absolute time is crucial for testing hypotheses in modern evolutionary biology. However, bioinformatic tools to process data from bayesian divergence time estimation analyses are often not easily adaptable, and documenting methodological choices is not a generalized practice. C_LIO_LIThe R package tbea is a toolset to integrate biological, geological and paleontological information to optimize the specification of models, their parameters and prior distributions in divergence times estimation analyses. tbea implements statistical models to (i) better translate time information in dating sources into the specified calibration densities, (ii) improve comparisons between prior and posterior distributions for parameters of interest, (iii) carry out inference on origination times for a collection of posterior distributions, (iv) summarize different distributions into a single one, useful e.g. when building secondary calibrations, and (v) improve the reproducibility of divergence time estimation analyses allowing users to document methodological choices. C_LIO_LIWe illustrate the package functionalities by carrying out two worked examples. One on the phylogenetic relationships and divergence time estimation of South American Saber-Tooth Characins of the family Cynodontidae, and another one on the separation time of drainages East and West of the Andes in South America during the Neogene. C_LIO_LIIt is expected that the tools herein available will be key when estimating events in time from collections of point estimates, as well as the combination of different posterior densities from the same parameter are useful to justifying the selection of secondary calibration points, or discussing the timing of biogeographic events when multiple sources are available. C_LI

Autori: Gustavo A. Ballen, S. Reinales

Ultimo aggiornamento: 2024-06-19 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.18.599561

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.18.599561.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia biorxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

Altro dagli autori

Articoli simili