Yang Liu

Esplorando le fascinanti proprietà dell'EuCd P e la sua enorme magnetoresistenza.

Nuovi metodi migliorano la creazione di oggetti 3D dettagliati in modo efficiente.

Un metodo per migliorare i sistemi ASR per utenti che balbettano.

La ricerca esamina le vulnerabilità e il processo di patch nello sviluppo in Golang.

Un nuovo metodo combina la generazione di codice con l'autocompletamento per ridurre gli errori.

Capire le licenze software è fondamentale per evitare rischi legali nello sviluppo.

Uno studio rivela i rischi degli attacchi multilingue di jailbreak sui grandi modelli di linguaggio.

Capire il processo per creare mappe CMB per studi astrofisici.

Un nuovo approccio migliora la generazione audio allineando l'audio con le descrizioni testuali.

Un confronto semplice tra LLM e un gioco per due giocatori svela alcune intuizioni sul loro addestramento.

Un nuovo modo per allineare gli agenti con gli obiettivi umani e l'ambiente circostante.

Affrontare le preoccupazioni etiche tramite la rimozione selettiva della memoria nei modelli di intelligenza artificiale.

Introduciamo ACGCL: un nuovo modo per migliorare l'apprendimento della rappresentazione dei grafi.

Un nuovo modello migliora la comprensione 3D usando diversi dataset per una performance migliore.

Questo articolo esplora le proprietà uniche dei cristalli fononici a doppio strato e le loro applicazioni.

Un nuovo approccio per premiare l'over-ottimizzazione nei modelli di linguaggio usando la stima dell'incertezza.

Metodi per ridurre il bias nei modelli di linguaggio grandi per risultati più equi.

Nuovo metodo integra vincoli di gruppo spaziale per una generazione cristallina precisa.

Uno studio sulla classificazione di reti quadrilaterali flessibili e le loro applicazioni.

Le FPGA promettono metodi più veloci per i calcoli su molti corpi nella fisica.

Uno studio rivela nuove tecniche per attacchi backdoor sui modelli linguistici con impatto minimo.

Un nuovo framework migliora il modo in cui gli agenti linguistici imparano e svolgono compiti.

Un metodo per approssimare i compromessi tra equità e accuratezza per i modelli di machine learning.

Un nuovo approccio migliora l'audit dei contratti smart e la rilevazione delle vulnerabilità.

TGMM semplifica il rilevamento di codice simile tra diversi linguaggi di programmazione.

Un modello integra conoscenze da molecole per migliorare le previsioni nella scienza.

Un nuovo modello genera movimenti realistici nelle conversazioni, migliorando la comprensione dell'interazione.

Uno studio su come i Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni possono migliorare la rilevazione di vulnerabilità nel software.

Un metodo veloce e preciso per misurare distanze usando laser a pettine di frequenza.

Migliorare la sicurezza del software rilevando le vulnerabilità prima che vengano sfruttate.

Analizzare come le tensioni interne influenzano il cambiamento di forma dei materiali cilindrici.

Uno studio sull'efficacia degli strumenti SAST per i contratti intelligenti.

Un nuovo modo per migliorare il rilevamento dei clone di codice tra i progetti software.

Un ambiente di simulazione che migliora l'addestramento degli agenti medici attraverso interazioni con i pazienti.

Investigando i ruoli della nucleazione delle membrane e degli stati di vuoto nell'energia oscura.

Introdurre una tecnica per migliorare le previsioni e gli intervalli di confidenza nel prendere decisioni.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti che cambiano usando fonti di conoscenza combinate.

Questo documento presenta nuovi metodi di campionamento per migliorare le prestazioni dei modelli generativi.

Un nuovo metodo per proteggere la privacy nei modelli di testo-in-immagine.

Esplora l'importanza dell'affidabilità nella valutazione dei tratti e dei comportamenti psicologici.

Gli scienziati migliorano i metodi di rilevamento per i fotoni scuri, potenziali candidati per la materia oscura.

Uno sguardo alle fasi dell'espansione dell'universo e al ruolo della teoria delle stringhe.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione degli schemi Ponzi negli investimenti in criptovalute.

Quest'articolo parla di come misurare l'equità nei sistemi di raccomandazione e propone metodi di campionamento.

Esaminando come la giustizia nel machine learning può evolversi attraverso le decisioni e il tempo.

UGradSL offre una soluzione pratica per rimuovere informazioni sensibili dai modelli di apprendimento automatico.

Questo articolo parla delle sfide dell'auto-apprendimento delle macchine e di un nuovo approccio per bilanciare privacy e accuratezza.

Samba gestisce in modo efficiente lunghe sequenze per una migliore elaborazione del linguaggio.

Un nuovo rivelatore punta a esplorare aree sconosciute della fisica delle particelle.

Esaminando l'impatto delle API deprecate sui suggerimenti di codice LLM.

Uno sguardo a come i metodi quasi-Monte Carlo randomizzati stimano integrali sotto varie condizioni.

Presentiamo un framework per valutare meglio i modelli a fattori comuni usando i residui generalizzati.

FuseGen combina più modelli per ottenere dati sintetici di qualità migliore nel machine learning.

Un nuovo framework migliora la modellazione di sistemi fisici complessi usando simmetria discreta.

Questo documento esplora l'equità e la stabilità nei modelli di machine learning influenzati dalle loro previsioni.

Uno sguardo alle proprietà topologiche e alla dinamica nei sistemi quantistici.

Le scoperte recenti mettono in dubbio la nostra comprensione dell'espansione dell'universo e della formazione delle strutture.

SimXRD offre milioni di modelli di XRD simulati per migliorare la classificazione dei cristalli.

Un framework a due fasi migliora l'inferenza dei tipi in Python, aumentando la qualità e l'efficienza del codice.

Ripensare a come le macchine interagiscono per conversazioni più naturali.

TongGu semplifica la comprensione del cinese classico con tecniche specializzate.

Un nuovo metodo migliora i circuiti SiN per performance e scalabilità migliori.

Un sistema affidabile basato su auricolari monitora le frequenze respiratorie durante diverse attività quotidiane.

La nuova tecnica IRIS migliora la qualità delle immagini CEST MRI per diagnosi migliori.

Un nuovo metodo migliora la ricerca di espressioni matematiche dai dati.

VQA-Diff unisce tecniche per migliorare la modellazione 3D dei veicoli a partire da immagini del mondo reale.

Un nuovo dataset migliora il machine learning nella comprensione di ambienti 3D e linguaggio.

Gli zeri di Fisher rivelano intuizioni sulle transizioni di fase nella meccanica quantistica.

I ricercatori sviluppano biosensori a ribozyme divisi per monitorare l'RNA nelle piante vive.

Una fabbrica a Huizhou punta ad approfondire la nostra conoscenza delle particelle e dell'universo.

Nuovi metodi migliorano gli attacchi black-box usando dati non etichettati per il machine learning.

Nuovi strumenti AI stanno semplificando il montaggio musicale con tecniche innovative e maggiore precisione.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e l'accuratezza del completamento dei grafi di conoscenza usando modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo modello migliora le previsioni dell'autonomia delle batterie per le bici elettriche.

Una guida per capire l'affidabilità nelle valutazioni psicologiche.

Questo studio presenta un metodo per migliorare il tracciamento delle patch di sicurezza.

SuperVINS migliora la navigazione dei robot con tecniche di deep learning per una mappatura migliore.

Le antenne mobili si adattano per migliorare le prestazioni di comunicazione in diversi ambienti.

Un metodo per identificare le debolezze nei modelli linguistici per migliorare le prestazioni.

Tecniche per proteggere le immagini personali dall'uso improprio da parte dei modelli generativi.