Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione dell'audio e del parlato

Questo studio esplora il pregiudizio nei modelli audio usati per il riconoscimento degli strumenti.

Questo studio esplora un approccio di deep learning per classificare con precisione i generi musicali.

La ricerca esplora metodi per identificare argomenti direttamente dalle registrazioni audio.

Nuovo metodo migliora il tracciamento della posizione delle sorgenti sonore in ambienti acquatici poco profondi.

Un nuovo modello collega fonetica e acustica per una tecnologia vocale migliore.

Questo studio mette in evidenza il ruolo dell'apprendimento auto-supervisionato nel rilevare emozioni dai dati audio.

Una nuova interfaccia semplifica la creazione musicale per i principianti usando la tecnologia da testo a audio.

La ricerca mette in evidenza i miglioramenti che l'AI può portare agli apparecchi acustici in ambienti rumorosi.

Nuovo metodo migliora i dati etichettati male, potenziando la separazione delle sorgenti musicali.

Progressi nel decifrare come le persone si concentrano sui suoni usando l'attività cerebrale.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza del suono e la localizzazione usando un approccio ibrido.

CMNet migliora la chiarezza della voce riducendo l'eco nei dispositivi di comunicazione.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei suoni subacquei delle navi usando reti neurali.

La ricerca punta a migliorare la chiarezza nelle protesi acustiche per una comunicazione migliore.

Un nuovo metodo per migliorare la qualità del discorso usando reti a basso consumo energetico.

La ricerca mette in evidenza la comunicazione tra le mucche per migliorare le pratiche di allevamento caseario.

MuReNN combina modelli parametrici e non parametrico per un'analisi audio migliore.

Rivoluzionare la ricerca sulla comunicazione animale con integrazione audio e linguistica innovativa.

La ricerca dimostra i vantaggi di avere più microfoni per rilevare e localizzare gli oratori.

Presentiamo un nuovo modello per una comunicazione più chiara in ambienti rumorosi.

Un nuovo metodo migliora l'abbinamento audio usando immagini, rendendo più realistici gli ambienti sonori.

Un dataset collega le emozioni alle canzoni MIDI tramite l'analisi del testo delle canzoni.

Migliorare la qualità del parlato con metodi innovativi e set di dati multilingue.

Nuove tecniche mirano a migliorare la qualità audio affrontando la perdita di pacchetti.

Nuovi sistemi sono stati progettati per rilevare registrazioni audio false con una precisione migliorata.

I nuovi sistemi migliorano l'identificazione degli altoparlanti usando sia dati audio che visivi.

MoisesDB offre un dataset dettagliato per la separazione avanzata dei suoni musicali.

Usando LLM per creare un enorme dataset per la captioning musicale.

I ricercatori stanno migliorando l'allenamento sulla pronuncia con nuove tecnologie per chi impara le lingue.

HierVST trasforma le voci senza sforzo, migliorando la qualità audio senza bisogno di dati estesi.

Un approccio unificato migliora l'analisi musicale integrando diversi elementi strutturali.

La ricerca si concentra sulla classificazione del linguaggio tra bambini e adulti usando dati non etichettati.

La ricerca sviluppa un modello per misurare con precisione l'engagement nelle conversazioni.

DAVIS offre un modo nuovo per affrontare la separazione del suono audio e visivo.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione precisa degli oggetti che producono suoni nei video.

DiffProsody migliora la velocità e la qualità della sintesi vocale grazie a una generazione di prosodia innovativa.

I modelli di deep learning migliorano la ricostruzione del campo sonoro in ambienti complessi.

Una nuova tecnologia punta a ripristinare la qualità della musica persa a causa della compressione del volume.

Nuovo metodo promette di identificare più velocemente i disturbi del linguaggio come l'afasia.

Un nuovo metodo utilizza suoni ultrasonici per confondere i sistemi di riconoscimento vocale senza essere rilevato.