Ingegneria elettrica e scienze dei sistemi - Elaborazione dell'audio e del parlato

Nuovi metodi migliorano la conversazione uomo-robot rendendo il parlato più chiaro.

Nuovi metodi migliorano l'accesso alle notizie parlate segmentando meglio gli argomenti.

Questa ricerca analizza le performance di Mamba nei compiti di parola, mettendo in evidenza la ricostruzione e il riconoscimento dei suoni.

Un nuovo metodo per il tagging musicale usando il few-shot learning mostra risultati promettenti.

FlowSep introduce un metodo nuovo per estrarre suoni usando query linguistiche.

SSR-Speech offre nuove soluzioni per la generazione e la modifica del parlato.

I progressi nell'IA rendono comuni gli audio falsi, spingendo a cercare modi per rilevarli.

Il nuovo modello migliora la generazione del parlato in diversi dialetti delle lingue a accento tonale.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della localizzazione sonora garantendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo per creare musica pop strutturata usando tecniche basate su grafi.

Un nuovo metodo per migliorare il riconoscimento delle parole chiave mantenendo la conoscenza appresa.

I ricercatori sviluppano un dataset per migliorare le tecniche di riconoscimento e analisi vocale.

SoloAudio migliora l'estrazione del suono usando tecniche avanzate e dati sintetici.

OpenACE offre un buon punto di riferimento per valutare i codec audio in diverse condizioni.

Un metodo per identificare guasti nei motori elettrici tramite analisi del suono e reti neurali bayesiane.

I modelli di riconoscimento vocale si stanno evolvendo con la previsione multi-token per risposte più veloci.

Sforzi per migliorare la tecnologia vocale per la lingua Faetar, che è poco supportata.

Un nuovo metodo zero-shot migliora l'accuratezza della conversione vocale e riduce al minimo le perdite sonore.

Uno studio rivela come i toni cambiano nel parlato quotidiano del mandarino taiwanese.

Nuovo metodo migliora la rilevazione del Parkinson tramite l'analisi del parlato con tecnologia avanzata.

Un nuovo approccio migliora l'isolamento vocale in ambienti audio misti usando token discreti.

La ricerca collega i dipinti alla musica interpretando le emozioni.

Uno studio sull'uso dei modelli linguistici per correggere errori nei sistemi di riconoscimento vocale.

FLAMO semplifica l'elaborazione audio tramite tecniche differenziabili e campionamento delle frequenze.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione automatica dei problemi di linguaggio legati al morbo di Parkinson.

Un nuovo approccio migliora i sistemi ASR per una comunicazione in aula migliore.

Questo articolo esplora come input diversi possono aumentare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Un sistema che rende la creazione musicale facile e accessibile a tutti, indipendentemente dal livello di abilità.

ReCLAP migliora la classificazione audio con suggerimenti dettagliati per una maggiore precisione.

Un progetto mira a migliorare la tecnologia vocale per chi ha difficoltà di comunicazione.

MambaFoley rivoluziona la sintesi del suono Foley con un tempo e un realismo migliorati.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza degli accenti nel TTS per una comunicazione migliore.

Usare le embedding CLAP migliora davvero tanto i sistemi di raccomandazione musicale.

Uno studio esplora lo sviluppo dell'ASR per Amis e Seediq, concentrandosi sull'uso dei dati.

LLaQo offre un feedback dettagliato per la valutazione delle performance musicali, migliorando l'apprendimento degli studenti.

I ricercatori sviluppano nuove strategie per distinguere gli animali individuali usando i loro suoni unici.

Un nuovo metodo semplifica il rilevamento delle sirene per una maggiore sicurezza dei veicoli.

Un nuovo approccio combina il riconoscimento degli eventi sonori e la diarizzazione degli altoparlanti per una migliore comprensione dell'audio.

Un nuovo approccio migliora l'ASR concentrandosi su dettagli specifici del parlante.

Uno studio che svela come i modelli di deep learning riconoscono le emozioni nel parlato.