StyleSpeech migliora i sistemi TTS catturando le sfumature del linguaggio naturale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
StyleSpeech migliora i sistemi TTS catturando le sfumature del linguaggio naturale.
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Esplorare metodi per migliorare la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi tramite deep learning.
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Il modello DualSpeech migliora la chiarezza TTS e la somiglianza con il parlante.
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Presentiamo SONICS, un dataset creato per riconoscere con precisione la musica generata dall'IA.
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Nuovi metodi migliorano il rilevamento di audio falsificato in condizioni reali.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per l'hindi usando tecniche di pseudo-etichettatura.
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La ricerca propone metodi migliori per valutare la riverberazione tardiva nelle stanze.
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EmoAttack sfrutta la conversione vocale emotiva per sfruttare le vulnerabilità nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Questo articolo esamina tecniche per l'analisi automatica dei suoni vocali dei suricati.
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Un nuovo modello separa il timbro e la struttura per una creazione audio migliore.
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Un nuovo sistema utilizza la tecnologia per una classificazione della maturità del cocco più veloce e precisa.
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Esplorando come tono e parole plasmano la nostra comprensione del sarcasmo.
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Un nuovo metodo semplifica la creazione di dataset musicali per la trascrizione automatica.
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Un sistema per classificare i dialetti tamil letterari e colloquiali usando le caratteristiche sonore.
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Una panoramica sui progressi nel riconoscimento vocale grazie alla VoxCeleb Challenge.
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Un nuovo metodo migliora la conversione del parlato sussurrato in parlato normale usando tecniche avanzate.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione del computer del parlato sussurrato e normale.
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L'IA sta cambiando il modo in cui si compone e si vive la musica.
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Un nuovo modello punta a tradurre l'attività cerebrale in un linguaggio leggibile.
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Un nuovo approccio migliora la modellazione della disfluenza per la terapia e l'apprendimento delle lingue.
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Uno sguardo al micro-batch clipping e ai suoi vantaggi per l'allenamento dei modelli.
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La ricerca dimostra come i LLM migliorano il riconoscimento vocale automatico nella lingua giapponese.
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Metodi innovativi migliorano la sicurezza nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Un nuovo framework migliora la classificazione audio sfruttando la conoscenza dei dispositivi multi-modali.
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Un nuovo approccio migliora la chiarezza della comunicazione riducendo l'eco e i rumori di fondo.
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VoxInstruct combina contenuto e stile per generare un discorso più naturale.
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Uno sguardo alla misurazione dell'accuratezza nei sistemi di riconoscimento vocale con nuovi metodi.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento vocale in diverse lingue.
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Esplorando un nuovo approccio per migliorare la qualità del parlato usando finestre temporali contestuali.
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Un nuovo metodo per migliorare la qualità della conversione vocale in tempo reale.
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SALSA migliora la precisione del riconoscimento vocale per le lingue a basse risorse integrando i modelli ASR e i modelli linguistici.
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Nuovi metodi migliorano la qualità della sintesi vocale nei sistemi TTS.
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Esaminare le performance del riconoscimento automatico della voce per utenti sordi e ipoudenti.
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Un nuovo modello trasforma testi normali in testi di canzoni adatti.
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Questo studio analizza come i dittonghi e i monottonghi differiscano nella produzione e nel movimento.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'ASR usando modelli linguistici per trascrizioni migliori.
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Un nuovo sistema corregge gli errori di identificazione dell'oratore per trascrizioni di conversazione più chiare.
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SelectTTS semplifica la generazione del parlato per relatori mai visti con una selezione di frame efficace.
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