Un metodo semplice per creare voci e controllare le emozioni nella sintesi vocale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un metodo semplice per creare voci e controllare le emozioni nella sintesi vocale.
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Migliorare MMDenseNet per una separazione musicale veloce ed efficiente.
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Un approccio innovativo per migliorare la chiarezza del suono usando tecniche avanzate di deep learning.
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Un sistema combina audio e video per migliorare l'accuratezza del riconoscimento degli speaker.
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Un nuovo metodo migliora il dialogo macchina grazie a dati pseudo-stereo.
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Questo studio presenta un dataset e un metodo per migliorare l'accuratezza dell'ASR cinese usando il Pinyin.
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Tecniche innovative migliorano il design degli altoparlanti e la direzione del suono.
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Un nuovo modello combina dati audio e visivi per una comprensione migliore.
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Questo studio si concentra sul miglioramento della rilevazione dell'audio deepfake usando metodi avanzati.
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Usare interfacce e modelli visivi per migliorare la generazione musicale.
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Un nuovo sistema per creare effetti sonori sincronizzati nei video.
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Uno studio per migliorare la segmentazione audio integrando gli embeddings degli speaker.
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Questo articolo presenta un sistema TTS più efficiente che si adatta ai relatori.
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Nuovi metodi migliorano i modelli vocali per le lingue con pochi dati.
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Capire l'incertezza aumenta l'accuratezza del riconoscimento delle emozioni in situazioni reali.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'allineamento dei fonemi per diverse applicazioni vocali.
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Uno studio sulla traduzione dell'inglese nigeriano per una migliore accessibilità nei film di Nollywood.
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Quest'articolo presenta un sistema di codifica duale per un apprendimento efficace della rappresentazione vocale.
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Un sistema per il riconoscimento vocale in audio multilingue senza bisogno di dati estesi.
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MelodyT5 offre un nuovo modo di creare e analizzare la musica usando notazione simbolica.
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Il dataset GTZAN-synth sfrutta musica sintetica per migliorare i sistemi di tagging musicale.
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MelodyLM semplifica la creazione di musica usando input testuali e vocali.
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Il modello SAVE migliora la segmentazione audio-visiva con efficienza e precisione.
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Nuovo modello migliora la traduzione da parlato a testo usando grandi modelli linguistici.
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La ricerca presenta un modello che collega le registrazioni sonore ai movimenti della bocca per il parlato.
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Questo articolo parla di come Wav2Vec2.0 elabora i suoni della voce usando la fonologia.
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Migliorare la tecnologia di anonimizzazione dei parlanti per nove lingue per garantire la privacy.
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Esplorare il ruolo della tecnologia nel migliorare l'efficienza e il benessere nell'acquacoltura.
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La ricerca sottolinea il ruolo del video nel migliorare il riconoscimento vocale in ambienti rumorosi.
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Un nuovo approccio combina l'analisi vocale con la protezione della privacy per la rilevazione della demenza.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nell'identificare i suoni degli animali per il monitoraggio della fauna selvatica.
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Nuovi metodi migliorano la sicurezza contro il voice spoofing nei sistemi ASV.
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I progressi nella classificazione del suono migliorano la precisione del riconoscimento audio.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel riconoscere il parlato di più persone.
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Il BPE acustico migliora l'intelligibilità e la qualità del parlato nei sistemi TTS.
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Un nuovo metodo migliora la chiarezza del parlato in ambienti rumorosi usando reti neurali duali.
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Nuovo metodo migliora la gestione degli accenti nei sistemi ASR tramite codici specializzati.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nei sistemi di riconoscimento vocale.
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Un nuovo metodo migliora la localizzazione del suono in ambienti diversi concentrandosi sull'apprendimento continuo.
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Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli eventi sonori integrando efficacemente nuove classi audio.
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