Derniers articles pour Santé

Un nouveau modèle améliore l'efficacité des études de cohorte dans l'analytique de santé.

Une nouvelle méthode améliore les IRM en utilisant des images précédentes pour des résultats plus rapides.

Apprends comment la programmation probabiliste aide à analyser l'incertitude dans les données.

Apprends comment les décisions de compromis améliorent la fiabilité en programmation stochastique.

Les CMDP améliorent la prise de décision en tenant compte du contexte dans différentes applications.

OPERA combine plusieurs méthodes pour une évaluation de politique plus précise en utilisant des données passées.

Explorer le besoin d'explications claires dans les Graph Neural Networks.

SiT améliore la capacité des agents à généraliser dans l'apprentissage par renforcement grâce à la symétrie et à l'attention.

De nouvelles recherches montrent comment gérer les fuites chirurgicales dans les traitements du cancer de l'oesophage.

La recherche explore l'analyse vidéo comme un outil pour la détection précoce de la maladie de Parkinson.

Former des membres de la famille pour le suivi des patients montre des promesses en Ouganda.

Les données synthétiques aident l'analyse de survie en générant des ensembles de données réalistes pour un meilleur modélisation.

La détection précoce du cancer de la prostate améliore les résultats du traitement.

Examiner la nécessité de meilleures règles pour l'IA dans la santé.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en fournissant des changements d'input fiables.

De nouvelles méthodes d'apprentissage transforment les applications de l'IA dans le domaine médical.

Une nouvelle méthode pour s'attaquer aux données manquantes dans la recherche en santé.

TimeAutoDiff propose de nouvelles solutions pour créer des données de séries temporelles synthétiques réalistes.

L'analyse des réseaux de multimorbidité révèle des infos sur les relations entre les maladies.

Explorer le rôle des données synthétiques pour améliorer les systèmes d'IA en santé.

Une étude révèle des risques accrus pour les reins avec l'utilisation combinée de ramipril et de telmisartan.

Des approches innovantes améliorent les calculs de distance dans des environnements imprévisibles.

Explorer la thérapie des macrophages comme traitement potentiel pour les lésions hépatiques.

PenSLR aide à améliorer la communication pour les personnes sourdes et malentendantes en utilisant la langue des signes.

Le programme SHAZ vise à améliorer les soins de la SCD au Zimbabwe et en Zambie.

Un aperçu de comment la délégation influence la prise de décision entre les principaux et les agents.

Cette étude met en avant les galères des IMG dans les évaluations de compétence clinique.

Une nouvelle méthode améliore la mémoire et l'adaptabilité des modèles d'imagerie médicale.

Examiner le rôle de la prescription sociale pour améliorer les résultats de santé.

CTBench aide les chercheurs à choisir de meilleures caractéristiques de base pour les essais cliniques en utilisant l'IA.

AMORE produit des règles claires pour mieux comprendre les décisions de l'IA dans divers domaines.

Un nouveau système d'IA améliore l'efficacité des revues cliniques.

Un nouveau schéma améliore le diagnostic et le traitement des maladies rares.

BayTTA fusionne TTA et BMA pour une meilleure précision en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la précision des effets des traitements chez différents groupes de patients.

Comprendre les variants génétiques aide à améliorer le diagnostic et le traitement des maladies.

Une nouvelle approche de formation améliore les performances des modèles de langue médicale dans une variété de tâches.

ZEAL propose une approche automatisée pour évaluer la compétence chirurgicale grâce à l'analyse vidéo.

La résistance aux antibiotiques menace le système de santé de l'Ouganda et la survie des patients.

Apprends comment l'apprentissage par transfert aide à classer les données dynamiques de manière efficace.