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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de l'âge biologique en utilisant des données épigénétiques.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage automatique pour l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

Explorer le potentiel et les défis de la technologie de la réalité mixte.

Un nouveau cadre pour une meilleure analyse des données de séquençage RNA à cellule unique.

Un hydrogel montre des promesses pour ralentir la progression du PTOA.

Une nouvelle approche simplifie la création de modèles précis de la forme du corps humain.

Explorer les défis rencontrés par les patients atteints de Long COVID et les professionnels de santé.

Des chercheurs étudient les signaux PPG pour un suivi facile du diabète.

Une nouvelle méthode améliore l'explicabilité dans l'analyse d'images de calculs rénaux.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour localiser les sources de signal dans différents domaines.

Des méthodes innovantes améliorent la planification des essais randomisés en grappes.

COVID-VR utilise des techniques d'imagerie avancées pour améliorer la classification des maladies pulmonaires.

Une étude comparant l'efficacité des systèmes de triage pour les soins pédiatriques urgents.

La ville de Nagqu améliore le dépistage des dons de sang face à des défis uniques.

GORL améliore l'apprentissage par renforcement hors ligne en utilisant des données d'experts pour de meilleures prises de décision.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse des données de santé pour les maladies chroniques.

L'IA analyse les expressions faciales pour aider à dépister la maladie de Parkinson à domicile.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité en évaluant la familiarité avec le concept avant de générer des réponses.

Les modèles génératifs améliorent les données d'entraînement pour la chirurgie de la cataracte, rendant la reconnaissance des outils chirurgicaux meilleure.

Explore l'importance des prédictions contrefactuelles pour prévoir les résultats de santé dans différents scénarios de traitement.

Une étude sur comment la localisation intérieure aide à surveiller les symptômes de la maladie de Parkinson.

Une étude montre que les corticostéroïdes ne sont pas efficaces pour la qualité de vie à long terme après le COVID-19.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les stratégies de rétablissement en utilisant des données patients en temps réel.

La recherche améliore les modèles pour traduire le texte en langue des signes.

La recherche vise à prédire les problèmes de vision chez les patients atteints de SEP en utilisant des données de santé.

Découvre le potentiel du 6G et de la détection et communication intégrées.

Le séquençage à cellule unique offre de nouvelles perspectives sur la biologie et les maladies.

Un nouveau système aide les patients à optimiser les réglages de stimulation de la moelle épinière pour un meilleur soulagement de la douleur.

Une étude montre qu'il est essentiel de suivre les patients ayant des problèmes oculaires liés au diabète après leur traitement.

Les modèles de machine learning peuvent ajuster les dosages de médicaments pour de meilleurs résultats de transplantation.

DermoSegDiff améliore la précision dans l'identification des lésions cutanées, aidant au diagnostic précoce.

Puerto Rico fait face à une grosse baisse des naissances et une possible perte de population.

De nouveaux modèles génèrent des données réalistes dans différents domaines et applications.

Présentation du Module de Désentrelacement de Domaine pour une meilleure adaptabilité des modèles.

CTAN améliore l'apprentissage multi-tâches pour de meilleurs résultats en imagerie médicale.

L'étude souligne des taux significatifs de Klebsiella pneumoniae résistante aux antibiotiques à Khartoum.

Des recommandations alimentaires sur mesure peuvent améliorer la santé des patients dialysés avec des besoins uniques.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'images médicales inhabituelles pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode protège la vie privée des utilisateurs tout en garantissant la responsabilité dans les transactions blockchain.

Une nouvelle technique améliore la précision du suivi oculaire en utilisant la technologie de défléctométrie en une seule prise.