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LVM-Med améliore l'analyse d'images médicales grâce à des techniques d'apprentissage auto-supervisé.

Une revue des ulcers plantaires et des facteurs de risque chez les personnes atteintes de lèpre.

Cette étude passe en revue les politiques de confidentialité aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Inde.

Une étude montre l'impact du tecovirimat sur la détection du virus mpox.

Un nouveau score de risque aide à identifier les patients qui ont besoin de soins avancés pour le COVID-19.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision en temps réel grâce à un apprentissage par renforcement continu.

Une nouvelle méthode aide à résoudre le problème des données manquantes dans les dossiers de santé numériques.

Analyser des modèles de machine learning pour améliorer la détection de la sepsie dans le secteur de la santé.

Les maladies digestives touchent des millions de personnes, avec des niveaux de gravité et des résultats différents.

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Des algos innovants améliorent la prise de décision dans des environnements complexes avec des contraintes.

Contrôle des robots facilement avec des montres connectées pour une interaction fluide homme-robot.

Ce papier parle de l'importance de l'équité dans les systèmes de prise de décision automatisés.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage à partir des données existantes dans l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Un nouveau modèle améliore la précision dans la conception d'anticorps grâce à de meilleures prévisions de structure des CDR.

Une interface conviviale pour identifier de nouvelles classes dans des données tabulaires.

Apprends comment le diagnostic basé sur des modèles identifie et résout efficacement les problèmes système.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prédiction des réponses binaires.

Comprendre les modèles de machine learning est super important pour la confiance et la responsabilité.

De nouvelles techniques d'IA montrent des promesses pour prédire les complications après une chirurgie de Whipple.

Des MMDs innovants allient la technologie des micro-ondes et la microfluidique pour une analyse précise des liquides.

Intégrer le savoir humain dans les modèles d'IA pour prendre de meilleures décisions.

Améliorer l'interaction des utilisateurs avec des bras robotiques d'assistance pour aider les personnes avec des problèmes de mobilité.

L'examen des décès excessifs montre des disparités liées à la vulnérabilité économique.

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Le nouveau cadre SAM++ améliore la précision dans l'identification des structures anatomiques dans les scans médicaux.

Les trajectoires sémantiques améliorent notre compréhension des motifs de mouvement avec des insights contextuels.

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Apprends comment l'imagerie médicale aide au diagnostic et au traitement des maladies.

L'apprentissage profond améliore la précision du positionnement intérieur, super important pour plein d'industries.

MobileSAM garde ses fonctionnalités tout en s'optimisant pour les appareils mobiles.

Examiner l'impact de ChatGPT sur le diagnostic médical et l'éducation.

Un nouveau cadre améliore la classification des nœuds avec peu de données dans les graphes.

Apprends comment les TEEs protègent les applis sensibles et les données dans la tech moderne.

La recherche vise à améliorer les interactions entre les robots et les personnes âgées grâce à une meilleure communication.

Le nouvel algorithme N-VR-PG améliore la prise de décision dans des environnements complexes.

MedLSAM automatise l'analyse d'images médicales pour plus d'efficacité et de précision.