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Orion améliore la détection précoce du cancer du poumon grâce à une analyse avancée des ARN non codants.

Améliorer la formation des aidants peut entraîner un meilleur soin pour les personnes âgées.

La carte Mondrian simplifie la visualisation des données biologiques pour les chercheurs.

La recherche sur les mannequins robotiques souples améliore l'ajustement des vêtements grâce à des méthodes de contrôle de forme avancées.

Cette étude aborde les complexités de l'utilisation du deep learning pour l'analyse des données EEG.

Une étude souligne l'importance de mesurer le bien-être des médecins pour une meilleure prise en charge des patients.

Examiner les influences démographiques dans les prédictions médicales par machine learning.

Les améliorations de la technologie EMG rendent la reconnaissance des gestes de la main meilleure pour un meilleur contrôle des appareils.

Un nouveau système vise à améliorer l'engagement dans les programmes de santé maternelle par des appels mobiles.

Des méthodes innovantes améliorent la prise de décision dans les systèmes de contrôle avec des données incomplètes.

Une nouvelle méthode de refroidissement améliore les résultats des procédures d'ablation de la fibrillation auriculaire.

Les systèmes d'IA améliorent la précision du diagnostic en analysant les radiographies thoraciques.

Un système qui apprend à partir des données des patients tout en garantissant la protection de la vie privée.

Explorer de nouvelles méthodes pour récupérer des images médicales 3D de manière efficace.

Une nouvelle méthode s'attaque à l'oubli et aux changements de données dans les modèles d'apprentissage automatique.

Des recherches montrent des différences cruciales entre les types de cancer de l'ovaire pour de meilleurs traitements.

Apprends comment les techniques d'imagerie aident à gérer la maladie pulmonaire obstructive chronique.

De nouvelles méthodes améliorent la portée dans des systèmes de haute dimension dans différents domaines.

Un modèle flexible améliore la compréhension des interactions entre les nœuds dans les réseaux bipartites.

Un aperçu du under-bagging comme solution pour les données déséquilibrées en apprentissage automatique.

Examiner les relations financières et leur impact sur les pratiques de santé.

Apprends comment les POMDP aident à prendre des décisions dans des environnements incertains.

Un nouvel outil pour aider les médecins à diagnostiquer des maladies grâce aux conversations avec les patients.

Cet article examine les changements de santé mentale chez les personnes âgées pendant la pandémie de COVID-19.

Présentation d'un nouveau cadre pour une meilleure analyse des images médicales et des questions.

L'apprentissage automatique combine des images de diapositives et l'expression génétique pour mieux comprendre les maladies.

Une nouvelle méthode améliore la classification des conditions cardiaques à partir des données PPG.

Mettre en place des chemins clairs améliore les résultats de santé et la sécurité des patients.

Présentation d'une technique pour de meilleures prédictions et intervalles de confiance dans la prise de décision.

Un regard détaillé sur les pratiques actuelles des logiciels d'imagerie médicale et les domaines à améliorer.

Un nouveau modèle d'IA améliore la précision du diagnostic d'Alzheimer en analysant les schémas cérébraux.

Un aperçu des méthodes modernes et de leur impact sur la santé.

L'étude souligne la nécessité d'un accès équitable aux soins oculaires pour la détection de la rétinopathie diabétique.

Des recherches montrent que l'analyse de la parole pourrait aider à identifier la maladie de Parkinson tôt.

PatWay-Net combine l'apprentissage automatique avec des prévisions claires pour les résultats des patients.

Cette étude révèle l'impact de la santé mentale sur le traitement et les résultats de la sepsie.

Des recherches montrent comment le miR-146a-5p affecte la santé des cellules bêta dans le diabète de type 1.

Une nouvelle méthode améliore l'inférence causale en intégrant des graphes causaux dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer les réponses générées par l'IA dans le secteur de la santé.

Une méthode rapide et efficace pour segmenter les couches rétiniennes en utilisant des images OCT.