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Une étude révèle comment la météo et la pollution influencent l'exercice chez les patients MBS.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la survie des nouveau-nés grâce à de meilleures techniques de réanimation.

Utiliser des GANs pour améliorer la classification des séquences biologiques en générant des données synthétiques.

HALOS améliore la précision de la segmentation des organes après les opérations chirurgicales.

Un aperçu de la prédiction des mouvements humains pour la robotique et l'animation.

La confiance façonne nos relations et interactions, que ce soit dans la vie perso ou au boulot.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer le diagnostic de l'appendicite chez les enfants grâce aux images échographiques.

Nouveau modèle de deep learning améliore la précision dans l'évaluation de la gravité du psoriasis.

Cet article examine comment le temps et la cause améliorent les cadres d'analyse d'arguments.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité et la flexibilité des essais cliniques adaptatifs.

Des GCNNs innovants améliorent la précision des prévisions dans le secteur de la santé en utilisant des dossiers de santé électroniques.

Une étude identifie des habitudes de soins qui pourraient signaler un risque de démence.

Un projet vise à améliorer la sécurité des médicaments pour les seniors confrontés à des problèmes de polypharmacie.

La détection de regard suit les mouvements des yeux pour différentes appli.

Le nouveau modèle utilise des données d'IRM pour améliorer les prévisions de récupération après un AVC.

Voici NeRFtrinsic Four, une nouvelle méthode pour générer des images sans avoir besoin de connaître la caméra à l'avance.

Utiliser des ressources cloud pour améliorer la reproductibilité dans la recherche sur le cancer.

Les contrefactuels de groupe améliorent la clarté des décisions de l'IA dans divers domaines.

Un nouveau modèle améliore la clarté et la rapidité de l'IRM de diffusion.

Une nouvelle étude met en avant le rôle des tests génétiques dans la prévision des résultats de la LMA.

De nouvelles techniques d'échantillonnage améliorent la précision et l'efficacité dans l'analyse de systèmes cachés complexes.

Cet article parle de comment les recommandations partielles influencent les résultats dans les systèmes d'apprentissage machine.

Une nouvelle méthode améliore la génération automatique de rapports en radiologie.

NeuroDM combine la science du cerveau et le data mining pour des insights et des résultats meilleurs.

Un regard de plus près sur l'EDS et son lien avec la dysautonomie.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'identification des pilules pour réduire les erreurs médicamenteuses.

Une nouvelle façon de classer les cellules de paludisme en utilisant l'apprentissage profond.

PDIVAS améliore l'identification des variants génétiques nuisibles pour de meilleurs résultats pour les patients.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des résultats et des événements chez les patients en réanimation.

La recherche souligne les avantages d'étendre les prescriptions de TAA pour les patients VIH.

Un aperçu de comment l'IA, l'analyse de données et l'incertitude améliorent les prévisions dans différents domaines.

Les taux alarmants de mortalité néonatale soulignent des besoins urgents en matière de santé dans les zones de bidonvilles.

Un traitement rapide peut vraiment améliorer les chances de rétablissement des patients ayant subi un AVC.

Des méthodes innovantes visent à améliorer la gestion des maladies respiratoires grâce à des modèles pulmonaires personnalisés.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des maladies cardiovasculaires grâce à l'analyse des ECG.

Une nouvelle méthode d'IA prédit la survie lors des dépistages du cancer du poumon.

Une étude sur l'amélioration de l'estimation des effets causaux grâce à des méthodes de réglage et d'évaluation.

Une nouvelle étude lie l'utilisation d'antibiotiques à des souches de typhoïde résistantes aux médicaments au Malawi.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de réhabilitation en utilisant la technologie de capture de mouvement sans marqueurs.

Apprends comment la compression de modèles optimise l'apprentissage profond pour des applications concrètes.